Без „бисквитки“, с повече AI – технология на новата реклама
В промишлеността за цифрова реклама една от най-хубавите благоприятни условия за възвръщаемост на вложенията е тази, при която предоставяте вярната реклама на верния консуматор в точния миг.
През последните месеци обаче, промишлеността се пробва да реши уравнението за възвръщаемост на разноските за реклама в изискванията на неповторими условия.
Адаптираме се към свят, в който скоро няма да има " бисквитки ", законите за отбрана на персоналните данни стават все по-строги, а рекламните бюджети като че ли се трансформират дружно с времето.
Това, което е работило за маркетолозите в предишното, през днешния ден към този момент не е дейно, пишат в разбор от FastCompany.
На фокус в новите тактики в този момент са оптимизации и платформи, задвижвани от принадлежности с изкуствени разсъдък. Ето няколко техни съществени отличителни характерности.
Парадоксът на изборите
Вселената на цифровата реклама е извънредно комплицирана.
Според данни на FastCompany, има 25 милиона уеб страницата, поддържани от реклами и 7 милиона мобилни приложения.
Рекламодателите могат да употребяват тези канали (и не само), с цел да се насочат към всеки един от повече от 300 000 сегмента на аудиторията. И могат да ги таргетират с най-малко 25 рекламни формати.
Общо взето, има близо 98 трилиона метода, по които една реклама може да доближи до потребителите. Но има единствено един тъкмо вие да сте най-ефективни и най-рентабилни в това отношение. Много рекламодатели се сблъскват с претоварване с благоприятни условия за избор и това може да има парализиращ резултат за акциите им.
Именно тук се намесва изкуственият разсъдък. Използването на AI за усъвършенстване на тези решения може да помогне на маркетолозите да се върнат към работата, която обичат: да основават и опитват с революционни хрумвания.
Чат, а не шифроване
Чатботовете сформират маркетинг на наличие за секунди.
Но същинската им мощ е в това да трансформират метода, по който взаимодействате с инструментите, технологиите и данните, които употребявате.
Когато употребявате естествения език като главен интерфейс, може да намалите бариерата за нахлуване на дребния бизнес, както и в неговите рекламни организации, които преди този момент може би не са могли да си разрешат експертите по данни и разбори, нужни за това пространство.
Въпреки че в границите на маркетинговата функционалност се следи все по-голяма техническа трудност, не би трябвало да се постанова маркетолозите да знаят по какъв начин да пишат код, с цел да правят работата си.
Качество на данните
В сферата на изкуствения разсъдък качеството на данните е в основата на триумфа.
Да се осмислят и ръководят огромни масиви от данни е комплицирана задача. Но когато моделите за машинно образование се образоват с разнородни и вярно подбрани набори от данни, тяхната продуктивност и надеждност доста се покачват.
Ето за какво е извънредно значимо да се работи с сътрудници, които имат стабилен опит в събирането и ръководството на данни от първа ръка.
С идния завършек на ерата на " бисквитките " някои считат, че разширените измервания ще намалеят. Възходът на технологията обаче демонстрира, че рекламодателите ще могат да ползват изкуствен интелект към огромни масиви от данни, като в същото време запазят неприкосновеността на персоналния живот.
Като възприемат повсеместен и добре селекциониран метод към данните, организациите могат да усилят оптимално успеваемостта и надеждността на своите решения за AI, съобразявайки ги с съответните си маркетингови цели.
Оптимизация
При остарелия метод на рекламиране рекламодателите разполагаха с бюджет.
Те използваха част от него, с цел да основат рекламен спот, който от време на време беше извънредно безценен. След това изразходваха останалата част за разпространяване и оценяваха резултатите.
Понякога се оказваше, че парите са били добре изхарчени. В други случаи изразходваха милиони долари, единствено с цел да схванат, че акцията не е дала резултат.
Но какво, в случай че можеха да го създадат по друг метод?
Какво, в случай че можеха да похарчат единствено част от бюджета за реклама, а по-късно да оценят и създадат усъвършенствания както в креативното наличие на рекламата, по този начин и в нейното разпространяване?
Какво би станало, в случай че можеха да употребяват силата на изкуствения разсъдък, с цел да усъвършенстват офертите и да популяризират дейно наличието?
Технологиите за данни с AI, и нововъзникващият клас генеративни принадлежности за AI заемат централно място в екосистемата за програмни данни, тъй като дават на маркетолозите опцията да отговорят на тези въпроси.
През последните месеци обаче, промишлеността се пробва да реши уравнението за възвръщаемост на разноските за реклама в изискванията на неповторими условия.
Адаптираме се към свят, в който скоро няма да има " бисквитки ", законите за отбрана на персоналните данни стават все по-строги, а рекламните бюджети като че ли се трансформират дружно с времето.
Това, което е работило за маркетолозите в предишното, през днешния ден към този момент не е дейно, пишат в разбор от FastCompany.
На фокус в новите тактики в този момент са оптимизации и платформи, задвижвани от принадлежности с изкуствени разсъдък. Ето няколко техни съществени отличителни характерности.
Парадоксът на изборите
Вселената на цифровата реклама е извънредно комплицирана.
Според данни на FastCompany, има 25 милиона уеб страницата, поддържани от реклами и 7 милиона мобилни приложения.
Рекламодателите могат да употребяват тези канали (и не само), с цел да се насочат към всеки един от повече от 300 000 сегмента на аудиторията. И могат да ги таргетират с най-малко 25 рекламни формати.
Общо взето, има близо 98 трилиона метода, по които една реклама може да доближи до потребителите. Но има единствено един тъкмо вие да сте най-ефективни и най-рентабилни в това отношение. Много рекламодатели се сблъскват с претоварване с благоприятни условия за избор и това може да има парализиращ резултат за акциите им.
Именно тук се намесва изкуственият разсъдък. Използването на AI за усъвършенстване на тези решения може да помогне на маркетолозите да се върнат към работата, която обичат: да основават и опитват с революционни хрумвания.
Чат, а не шифроване
Чатботовете сформират маркетинг на наличие за секунди.
Но същинската им мощ е в това да трансформират метода, по който взаимодействате с инструментите, технологиите и данните, които употребявате.
Когато употребявате естествения език като главен интерфейс, може да намалите бариерата за нахлуване на дребния бизнес, както и в неговите рекламни организации, които преди този момент може би не са могли да си разрешат експертите по данни и разбори, нужни за това пространство.
Въпреки че в границите на маркетинговата функционалност се следи все по-голяма техническа трудност, не би трябвало да се постанова маркетолозите да знаят по какъв начин да пишат код, с цел да правят работата си.
Качество на данните
В сферата на изкуствения разсъдък качеството на данните е в основата на триумфа.
Да се осмислят и ръководят огромни масиви от данни е комплицирана задача. Но когато моделите за машинно образование се образоват с разнородни и вярно подбрани набори от данни, тяхната продуктивност и надеждност доста се покачват.
Ето за какво е извънредно значимо да се работи с сътрудници, които имат стабилен опит в събирането и ръководството на данни от първа ръка.
С идния завършек на ерата на " бисквитките " някои считат, че разширените измервания ще намалеят. Възходът на технологията обаче демонстрира, че рекламодателите ще могат да ползват изкуствен интелект към огромни масиви от данни, като в същото време запазят неприкосновеността на персоналния живот.
Като възприемат повсеместен и добре селекциониран метод към данните, организациите могат да усилят оптимално успеваемостта и надеждността на своите решения за AI, съобразявайки ги с съответните си маркетингови цели.
Оптимизация
При остарелия метод на рекламиране рекламодателите разполагаха с бюджет.
Те използваха част от него, с цел да основат рекламен спот, който от време на време беше извънредно безценен. След това изразходваха останалата част за разпространяване и оценяваха резултатите.
Понякога се оказваше, че парите са били добре изхарчени. В други случаи изразходваха милиони долари, единствено с цел да схванат, че акцията не е дала резултат.
Но какво, в случай че можеха да го създадат по друг метод?
Какво, в случай че можеха да похарчат единствено част от бюджета за реклама, а по-късно да оценят и създадат усъвършенствания както в креативното наличие на рекламата, по този начин и в нейното разпространяване?
Какво би станало, в случай че можеха да употребяват силата на изкуствения разсъдък, с цел да усъвършенстват офертите и да популяризират дейно наличието?
Технологиите за данни с AI, и нововъзникващият клас генеративни принадлежности за AI заемат централно място в екосистемата за програмни данни, тъй като дават на маркетолозите опцията да отговорят на тези въпроси.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ