Просвещението
Задавали ли сте си в миналото въпроса – Как знаем по какъв начин да приказваме и да четем? Ако да, то с помощта на тези значими въпроси са били повода да се сътвори ново изследване от Масачузетския софтуерен институт, което употребява моделите на изкуствен интелект, с цел да изследва, по какъв начин и за какво мозъкът ни схваща езика. Колкото и да е необичайно, мозъкът ви може да работи тъкмо като функционалността за автоматизирана промяна във вашия смарт телефон.
Ново проучване, оповестено в списанието Proceedings of the National Academy of Sciences, демонстрира, че функционалностите на тези езикови модели на AI наподобяват метода за обработка на езика в човешкия мозък, което допуска, че човешкият мозък може да употребява прогнозиране на идната дума за обработка на езика.
Последното потомство езикови модели на AI са проектирани да предскажат идната дума в текста, сходно на функционалността за автоматизирано поправяне на iMessage, само че разработчиците на технологията забелязали нещо ново. Изглежда, че тези модели също научават нещо за смисъла на текста, демонстрирайки способността за схващане.
„ Колкото по-добре моделът предсказва идната дума, толкоз повече тя пасва на човешкия мозък “, споделя Нанси Кануишър, професор по когнитивна невронаука и създател на новото проучване. „ Удивително е, че моделите пасват толкоз добре и това индиректно подсказва, че може би системата на човешкия език предсказва, какво ще се случи по-късно. “
МОЖЕ ЛИ ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ ДА ПРАВИ ГОЛЕМИ ПРОГНОЗИ
Този нов AI модел за прогнозиране на идната дума е част от Deep Neural Networks, категория модели на AI. През последното десетилетие тези модели били употребявани за пресъздаване на мозъчната функционалност, а точно разпознаването на обекти.
Невронните мрежи могат да действат сходно на човешкия мозък, защото са моделирани след мозъка. Те са формирани от хиляди обработващи възли, които са тясно свързани и предават информация един на различен.
Моделите на невронните мрежи, наричани в този момент “дълбоко образование “, постоянно се срещат в ежедневните технологии. Използват се в разпознавателите на тирада на смарт телефоните и в автоматизирания преводач на Гугъл.
РАЗБИРАНЕ НА МОЗЪКА
В новото изследване група учени от MIT анализирали 43 разнообразни езикови модела, доста от които били усъвършенствани за прогнозиране на идната дума. Тези модели включвали GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), който можел да генерира реален текст при подкана, или други модели, предопределени да дават функционалност за попълване.
Изследователите показали всеки модел с низ от думи за премерване на интензивността на неговите невронни възли. След това те сравнявали тези модели с човешката мозъчна интензивност, измерена, когато субектите извършват езиковите задания като слушане, четене на цели фрази и четене на една дума едновременно.
Проучването открило, че най-ефективните модели за прогнозиране на идната дума имат модели на интензивност, които най-вече наподобяват на човешкия мозък. В допълнение, интензивността в същите модели корелирали с човешките поведенчески индикатори, като да вземем за пример скоростта на четене на текст.
КОМБИНИРАНЕ НА ЕЗИК И ВЪЗПРИЯТИЕ
Новото изследване допуска, че прогнозирането на идната дума е една от основните функционалности в обработката на езика, която поддържа изложена по-рано, само че непотвърдена догадка. Учените не са разкрили никакви мозъчни вериги или механизми, които правят този вид обработка.
„ Един от проблемите с обработката на езика е, че това се случва в действително време “, споделя Джошуа Тененбаум, професор по изчислителна когнитивна просвета в MIT. “Езикът идва и вие би трябвало да сте в крайник с него и да можете да разберете смисъла му в действително време. “
В бъдеще откривателите възнамеряват да изградят разновидности на модели за прогнозиране на идната дума, с цел да видят, по какъв начин дребните промени сред всеки модел въздействат върху способността им за обработка. Те също по този начин възнамеряват да комбинират тези езикови модели с компютърни модели, предопределени да извършват други сходни на мозъка задания, като разбиране на физическия свят.
Благодарим Ви, че прочетохте тази публикация. няма за цел да промени вашата позиция. Дали ще повярвате на тази публикация или не, това е ваш избор! Не забравяйте да ни последвате в обществените мрежи!
