Претендентите за AI чипове се изправят пред сериозни проблеми
Преди да бъде отхвърлен и върнат още веднъж в ръководството на компанията, Олтман направи поръчка, че желае да създава свои лични AI чипове. Неговите съперници в бранша са колосите Nvidia и Taiwan Semiconductor Manufacturing и вършат влизането в него извънредно мъчно. Проектирането на нов AI чип крие доста провокации, които могат да бъдат сериозни за занапред навлизащите в тази сфера.
В драмата, която неотдавна се разигра в Силициевата котловина по отношение на бъдещето на OpenAI, един от страничните сюжети се отнасяше до амбициозното начинание на основния изпълнителен шеф на компанията Сам Олтман с чипове. Преди да бъде отхвърлен и върнат в ръководството на компанията, Олтман направи поръчка, че желае да събере 100 милиарда $ от вложители в Близкия изток и създателя на SoftBank, с цел да сътвори съперник на колосите в бранша Nvidia и Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Това ще бъде едно голямо начинание - такова, при което едни 100 милиарда $ не биха били задоволителни за дълго време, написа Financial Times.
Имайки поради, че американският дизайнер на чипове и тайванският им производител са сериозни към всичко, което генерира изкуствен интелект, е малко евентуално Олтман да е единственият, който се надява да ги конкурира. Но бариерите за нахлуване в Силициевата котловина са големи.
Реклама Кои са преобладаващите в бранша
Nvidia държи към 95% от пазара за графични процесори, още познати като GPU. Тези компютърни процесори, автентично измислени за графика, стават все по-важни в области като машинното образование. TSMC пък има към 90% от международния напреднал пазар за чипове.
Тези бизнеси са печеливши. TSMC работи с брутни маржове от близо 60%, а Nvidia - 74%. TSMC съумява да доближи продажби от 76 милиарда $ за година, като тези впечатляващи данни основават усещане, че има свободно място за още съперници.
Световният дефицит на AI чиповете на Nvidia прави вероятността за отвесна интеграция още по-привлекателна. Тъй като броят графични процесори, нужни за развиване и трениране на усъвършенстваните AI модели, нараства бързо, ключът към доходност за фирмите за изкуствен интелект се крие в постоянния достъп до тези процесори.
На фона на несигурността в бъдещето на OpenAI Сам Олтман прави поръчка за произвеждане на AI чипове. Реклама
Това изяснява за какво световните софтуерни колоси бързат да разработят рационализирани чипове, усъвършенствани за техните работни процеси. Например тези за сървърите с база данни, които образоват и управляват огромните езикови модели за изкуствен интелект.
Едно е за фирмите да проектират персонализирани чипове, само че триумфът на Nvidia не идва от създаването на рентабилни чипове. Нейните приходи идват от даването на едно решение за диапазон от задания и промишлености. Например системите на Nvidia HGX H100, които могат да доближат до 300 хиляди $ всяка, се употребяват, с цел да ускорят работните натоварвания за всичко - от финансови приложения до разбори.
Препятствията за новите на пазара за чипове
За да се сътвори жизнерадостен противник на системата HGX H100, състояща се от 35 хиляди елементи, ще отнеме повече от това просто да се проектира нов чип. От компанията създават процесори от над две десетилетия. Тяхната преднина, която включва хардуерни и свързани софтуерни библиотеки, е предпазена от хиляди патенти.
Дори да се оставят настрани провокациите в проектирането на нов AI чип, същинската компликация е в производството. Първото затруднение е основаването на цех за произвеждане. Очаква се да отнеме повече от три години на TSMC, с цел да завърши американския си цех в Аризона, макар че има 30 години опит в основаването на заводи. Очаква се общата инвестиция в този цех да доближи към 40 милиарда $.
В драмата, която неотдавна се разигра в Силициевата котловина по отношение на бъдещето на OpenAI, един от страничните сюжети се отнасяше до амбициозното начинание на основния изпълнителен шеф на компанията Сам Олтман с чипове. Преди да бъде отхвърлен и върнат в ръководството на компанията, Олтман направи поръчка, че желае да събере 100 милиарда $ от вложители в Близкия изток и създателя на SoftBank, с цел да сътвори съперник на колосите в бранша Nvidia и Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Това ще бъде едно голямо начинание - такова, при което едни 100 милиарда $ не биха били задоволителни за дълго време, написа Financial Times.
Имайки поради, че американският дизайнер на чипове и тайванският им производител са сериозни към всичко, което генерира изкуствен интелект, е малко евентуално Олтман да е единственият, който се надява да ги конкурира. Но бариерите за нахлуване в Силициевата котловина са големи.
Реклама Кои са преобладаващите в бранша
Nvidia държи към 95% от пазара за графични процесори, още познати като GPU. Тези компютърни процесори, автентично измислени за графика, стават все по-важни в области като машинното образование. TSMC пък има към 90% от международния напреднал пазар за чипове.
Тези бизнеси са печеливши. TSMC работи с брутни маржове от близо 60%, а Nvidia - 74%. TSMC съумява да доближи продажби от 76 милиарда $ за година, като тези впечатляващи данни основават усещане, че има свободно място за още съперници.
Световният дефицит на AI чиповете на Nvidia прави вероятността за отвесна интеграция още по-привлекателна. Тъй като броят графични процесори, нужни за развиване и трениране на усъвършенстваните AI модели, нараства бързо, ключът към доходност за фирмите за изкуствен интелект се крие в постоянния достъп до тези процесори.
На фона на несигурността в бъдещето на OpenAI Сам Олтман прави поръчка за произвеждане на AI чипове. Реклама
Това изяснява за какво световните софтуерни колоси бързат да разработят рационализирани чипове, усъвършенствани за техните работни процеси. Например тези за сървърите с база данни, които образоват и управляват огромните езикови модели за изкуствен интелект.
Едно е за фирмите да проектират персонализирани чипове, само че триумфът на Nvidia не идва от създаването на рентабилни чипове. Нейните приходи идват от даването на едно решение за диапазон от задания и промишлености. Например системите на Nvidia HGX H100, които могат да доближат до 300 хиляди $ всяка, се употребяват, с цел да ускорят работните натоварвания за всичко - от финансови приложения до разбори.
Препятствията за новите на пазара за чипове
За да се сътвори жизнерадостен противник на системата HGX H100, състояща се от 35 хиляди елементи, ще отнеме повече от това просто да се проектира нов чип. От компанията създават процесори от над две десетилетия. Тяхната преднина, която включва хардуерни и свързани софтуерни библиотеки, е предпазена от хиляди патенти.
Дори да се оставят настрани провокациите в проектирането на нов AI чип, същинската компликация е в производството. Първото затруднение е основаването на цех за произвеждане. Очаква се да отнеме повече от три години на TSMC, с цел да завърши американския си цех в Аризона, макар че има 30 години опит в основаването на заводи. Очаква се общата инвестиция в този цех да доближи към 40 милиарда $.
Източник: capital.bg
КОМЕНТАРИ