NYT: Дори и несъвършените алгоритми подобряват съдебната система
Предубедеността на логаритмите с изкуствен интелект бе един от най-обсъжданите въпроси на 2017 година.
Но проучванията демонстрираха, че ИИ е по-разсъдителен и по-справедлив от индивида. New York Times изясни, за какво правосъдната система единствено печели от потреблението на изкуствен интелект.
Дали обвиненият заслужава да бъде освободен под гаранция е един от най-често решаваните въпроси пред американските съдии. Често това решение би трябвало да бъде взето бързо и за неговото обсъждане не остава време. Съдията се осланя на своята вътрешен глас и персонални желания. В последна сметка, от ден на ден подсъдими се пускат под гаранция.
За вземането на по-правилни решения при лимитирано време, някой американски съдилища започнаха да употребяват логаритми. Програмите се преценяват с всички вероятни опасности и дефинират при какви условия обвиненият може да бъде пуснат. Експериментите във Вирджиния демонстрираха, че ИИ по-често пуска обвинените под гаранция, само че освен това броят закононарушения, осъществявани от тези хора, не се е нараснал.
Аналогичен опит бе извършен в Ню Джърси, който сподели, че броят задържани, очакващи решението на съда, е намалял с 16%, само че това не е оказало никакво въздействие на равнището на престъпността. По този метод понижава броят на лишените от независимост и се понижават разноските.
Предложените решения зависят от качеството на логаритмите, само че потреблението на автоматизирано събрана статистика и верния разбор усъвършенстват решенията на съдиите.
Но проучванията демонстрираха, че ИИ е по-разсъдителен и по-справедлив от индивида. New York Times изясни, за какво правосъдната система единствено печели от потреблението на изкуствен интелект.
Дали обвиненият заслужава да бъде освободен под гаранция е един от най-често решаваните въпроси пред американските съдии. Често това решение би трябвало да бъде взето бързо и за неговото обсъждане не остава време. Съдията се осланя на своята вътрешен глас и персонални желания. В последна сметка, от ден на ден подсъдими се пускат под гаранция.
За вземането на по-правилни решения при лимитирано време, някой американски съдилища започнаха да употребяват логаритми. Програмите се преценяват с всички вероятни опасности и дефинират при какви условия обвиненият може да бъде пуснат. Експериментите във Вирджиния демонстрираха, че ИИ по-често пуска обвинените под гаранция, само че освен това броят закононарушения, осъществявани от тези хора, не се е нараснал.
Аналогичен опит бе извършен в Ню Джърси, който сподели, че броят задържани, очакващи решението на съда, е намалял с 16%, само че това не е оказало никакво въздействие на равнището на престъпността. По този метод понижава броят на лишените от независимост и се понижават разноските.
Предложените решения зависят от качеството на логаритмите, само че потреблението на автоматизирано събрана статистика и верния разбор усъвършенстват решенията на съдиите.
Източник: kaldata.com
КОМЕНТАРИ