Достигаме до 4 млн. клиенти благодарение на иновативни решения
Лора Събева е шеф на " Еконт Експрес ". В компанията е от 2006 година Ангажирана е главно с развиването на областите " Логистична мрежа " и " Интелигентни технологии ". Събева е един от лекторите на тазгодишната конференция, проведена от " Капитал ", която ще се организира на 11 ноември. Тя ще приказва по тематиката " Изкуствен разсъдък в деяние: Как " Еконт " трансформира логистиката посредством машинно образование " дружно с Ангел Кънчев, създател и изпълнителен шеф на интернационалната компания Bright. Куриерската " Еконт Експрес " оперира на българския пазар от 2000 година Днес тя е водач при пратките за страната до 20 кг с над 90% от всички регистрирани доходи за тази услуга в България. През 2020 година компанията е обслужила повече от 36 млн. колета, подадени от над 3 милиона клиенти и близо 300 хиляди компании - 20% повече от 2019 година Оборотът й за предходната година е близо 233 млн. лева спрямо 201 млн. през 2019 година Каква е вашата формулировка на иновация? Как прилагате новости в областите, за които отговаряте в компанията?
Иновацията при нас в " Еконт " е един непрекъснат креативен развой за смяна с избрана цел. В огромната цел постоянно е потребителят - да получи най-хубавите услуги и технологии и да ги употребява с лекост.
В " Еконт " построяваме просвета на измененията от основаването ни - това да сме новаторски и да се променяме е една от главните полезности на общността ни. На процедура това се случва с " Пътеката на концепциите ", която създадохме по образеца на Toyota за непрекъснати усъвършенствания (терминът на японски е кайзен - значи смяна към по-добро). С нея съумяваме да съберем силата и творчеството на всички наши сътрудници и чиновници, които сега са 4500. Всеки от тях е свободен да предложи смяна и да извърви пътя до внедряването й благодарение на нужните специалисти. За да си отговорим на въпроса по какъв начин тъкмо да изработим смяната, ние изследваме подобаващите принадлежности и най-новите технологии, които можем да използваме.
Можете ли да опишете съответния бизнес проблем, който сте решили с способи от изкуствения разсъдък?
Задачата за " динамични потенциали ", зад която стои потребността на всеки търговец да изпрати всичките си размери - без ограничаване. В " Еконт " имаме формула за основаване и ръководство на динамични потенциали в логистиката - това е наше ноу-хау и имахме потребност от съвършения инструмент за решението й. Тук приказваме за обработка на огромен размер от неструктурирани данни за доставки, които софтуерът на компанията " Брайт " (Bright е интернационална консултантска компания с 15 години опит в решение на бизнес проблеми с AI & Machine Learning - бел. ред.) подрежда и структурира в действително време, като ги пресмята в палетоместа. Така ние използваме всички налични канали на информация, с цел да получим математическо правилно обмисляне на потенциалите си.
Как избрахте да работите с Bright? Разкажете повече за партньорството ви.
Бизнес моделът на " Еконт " е да построяваме мощна мрежа от дълготрайни и учредени на доверие партньорски взаимоотношения. Постоянно сме в търсене на такива сътрудници, чиято експертиза и характерност допълват нашите бизнес потребности. В една от срещите за създаване на евентуално партньорство ние чухме, че тези момчета могат да обработват неструктурирани бази данни. Ние имахме потребност тъкмо от това, тъй като при нас главните данни не са структурирани.
Какво тъкмо се усъвършенства след осъществяването на плана ви и кои са индикаторите, посредством които мерите подобрението?
Не единствено подобрихме, само че и продължаваме да подобряваме с помощта на машинно самообразование (ML - machine learning). В сегашния миг точността на преобразуването на информацията за колета в палетоместа е 99.5%. Имайки тази информация, можем тъкмо да планираме потенциалите от хора и транспортни средства. Също по този начин можем да изчислим точния миг за оркестровка на потоци сред логистичните ни центрове за отбягване на натоварването им. Инструментът пресмята в действително време, а ръководителите ни по места имат достъп до точна информация, на база на която да вземат решения. Така минимизираме субективната преценка.
След този триумф имате ли проекти да прилагате сходни новаторски способи и върху други бизнес проблеми от вашата активност?
Както загатнах нагоре, ние сме в непрекъснат развой на смяна и с екипа на " Брайт " към този момент работим по два нови плана. Единият е разумно и нужно продължение на динамичните потенциали. Не единствено структурираме данните, само че започваме да следим трендовете на пазара, като предвиждаме натоварването. Важен миг в взаимната ни работа е, че съумяваме доста бързо да прототипираме, проучваме резултатите и нанесем нужните корекции, като по този начин подобряваме точността.
Другият ни взаимен план произлезе от желанието още по-добре да чуем клиентите и определим тяхната потребност, като проучваме противоположната връзка в действително време и трансформираме информацията в навременни дейности. Информацията е структурирана на база характерностите на куриерската ни услуга и ще ни дава изясненост какво да променим.
Четено Коментирано Препоръчвано 1 Политика 2 Политика 3 Икономика 1 Икономика 2 Политика 3 Политика 1 Политика 2 Свят 3 Икономика Използвате ли някои от многото нововъведения от сферата на IoT, които се появиха през последните години (свързани датчици, смарт тагове и др.)?
Интернет на нещата направи гражданска война в транспортната и логистичната промишленост през последните години. IoT системите са в основата на някои приложения, с които работят чиновниците на " Еконт ". Достъпът в действително време до огромни размери от данни ни дава опция да работим върху опцията за непрекъснато усъвършенстване на маршрутите и вярно обмисляне на дилемите на куриерите.
Как в последна сметка всички тези нововъведения се отразяват на потребителя?
Единственият измерител на този въпрос е броят клиенти - какъв брой консуматори са достигнали до нас и имаме ли уголемение на пазара. От 2.5 милиона консуматори в този момент имаме 4 милиона. Това е допустимо единствено с помощта на новаторски решения.
Не всички новаторски решения са свързани с високи технологии и вложения. Пример за това е услугата ни " Бърза рецепция ". Тя дава опция на клиентите ни да изпратят пратка без ред на обслужване, стига единствено да е опакована и с подложен етикет.
Иновацията при нас в " Еконт " е един непрекъснат креативен развой за смяна с избрана цел. В огромната цел постоянно е потребителят - да получи най-хубавите услуги и технологии и да ги употребява с лекост.
В " Еконт " построяваме просвета на измененията от основаването ни - това да сме новаторски и да се променяме е една от главните полезности на общността ни. На процедура това се случва с " Пътеката на концепциите ", която създадохме по образеца на Toyota за непрекъснати усъвършенствания (терминът на японски е кайзен - значи смяна към по-добро). С нея съумяваме да съберем силата и творчеството на всички наши сътрудници и чиновници, които сега са 4500. Всеки от тях е свободен да предложи смяна и да извърви пътя до внедряването й благодарение на нужните специалисти. За да си отговорим на въпроса по какъв начин тъкмо да изработим смяната, ние изследваме подобаващите принадлежности и най-новите технологии, които можем да използваме.
Можете ли да опишете съответния бизнес проблем, който сте решили с способи от изкуствения разсъдък?
Задачата за " динамични потенциали ", зад която стои потребността на всеки търговец да изпрати всичките си размери - без ограничаване. В " Еконт " имаме формула за основаване и ръководство на динамични потенциали в логистиката - това е наше ноу-хау и имахме потребност от съвършения инструмент за решението й. Тук приказваме за обработка на огромен размер от неструктурирани данни за доставки, които софтуерът на компанията " Брайт " (Bright е интернационална консултантска компания с 15 години опит в решение на бизнес проблеми с AI & Machine Learning - бел. ред.) подрежда и структурира в действително време, като ги пресмята в палетоместа. Така ние използваме всички налични канали на информация, с цел да получим математическо правилно обмисляне на потенциалите си.
Как избрахте да работите с Bright? Разкажете повече за партньорството ви.
Бизнес моделът на " Еконт " е да построяваме мощна мрежа от дълготрайни и учредени на доверие партньорски взаимоотношения. Постоянно сме в търсене на такива сътрудници, чиято експертиза и характерност допълват нашите бизнес потребности. В една от срещите за създаване на евентуално партньорство ние чухме, че тези момчета могат да обработват неструктурирани бази данни. Ние имахме потребност тъкмо от това, тъй като при нас главните данни не са структурирани.
Какво тъкмо се усъвършенства след осъществяването на плана ви и кои са индикаторите, посредством които мерите подобрението?
Не единствено подобрихме, само че и продължаваме да подобряваме с помощта на машинно самообразование (ML - machine learning). В сегашния миг точността на преобразуването на информацията за колета в палетоместа е 99.5%. Имайки тази информация, можем тъкмо да планираме потенциалите от хора и транспортни средства. Също по този начин можем да изчислим точния миг за оркестровка на потоци сред логистичните ни центрове за отбягване на натоварването им. Инструментът пресмята в действително време, а ръководителите ни по места имат достъп до точна информация, на база на която да вземат решения. Така минимизираме субективната преценка.
След този триумф имате ли проекти да прилагате сходни новаторски способи и върху други бизнес проблеми от вашата активност?
Както загатнах нагоре, ние сме в непрекъснат развой на смяна и с екипа на " Брайт " към този момент работим по два нови плана. Единият е разумно и нужно продължение на динамичните потенциали. Не единствено структурираме данните, само че започваме да следим трендовете на пазара, като предвиждаме натоварването. Важен миг в взаимната ни работа е, че съумяваме доста бързо да прототипираме, проучваме резултатите и нанесем нужните корекции, като по този начин подобряваме точността.
Другият ни взаимен план произлезе от желанието още по-добре да чуем клиентите и определим тяхната потребност, като проучваме противоположната връзка в действително време и трансформираме информацията в навременни дейности. Информацията е структурирана на база характерностите на куриерската ни услуга и ще ни дава изясненост какво да променим.
Четено Коментирано Препоръчвано 1 Политика 2 Политика 3 Икономика 1 Икономика 2 Политика 3 Политика 1 Политика 2 Свят 3 Икономика Използвате ли някои от многото нововъведения от сферата на IoT, които се появиха през последните години (свързани датчици, смарт тагове и др.)?
Интернет на нещата направи гражданска война в транспортната и логистичната промишленост през последните години. IoT системите са в основата на някои приложения, с които работят чиновниците на " Еконт ". Достъпът в действително време до огромни размери от данни ни дава опция да работим върху опцията за непрекъснато усъвършенстване на маршрутите и вярно обмисляне на дилемите на куриерите.
Как в последна сметка всички тези нововъведения се отразяват на потребителя?
Единственият измерител на този въпрос е броят клиенти - какъв брой консуматори са достигнали до нас и имаме ли уголемение на пазара. От 2.5 милиона консуматори в този момент имаме 4 милиона. Това е допустимо единствено с помощта на новаторски решения.
Не всички новаторски решения са свързани с високи технологии и вложения. Пример за това е услугата ни " Бърза рецепция ". Тя дава опция на клиентите ни да изпратят пратка без ред на обслужване, стига единствено да е опакована и с подложен етикет.
Източник: capital.bg
КОМЕНТАРИ