Български стартъп разработи AI решение за обработка на данни
Американската високотехнологична компания със съществено българско присъединяване HyperScience показа своя артикул за идентифициране на данни и добиване на ръкописен текст HyperExtract. Решението работи доста по-прецизно от всичко, което промишлеността е виждала до този миг, настояват от компанията, а фактът, че измежду клиентите им се открояват имената на някои от най-големите корпорации, държавни институции и организации в Съединени американски щати, Австралия и страните от Европейски Съюз, подсигурява високото качеството на създаването.
Основана през 2013 година от Красимир Маринов, Владимир Цанков и Питър Бродски, компанията към този момент има два офиса - в София и Ню Йорк, като за това време съумява да притегли и вложения от 20 млн. $. Днес екипът им наброява 50 души и продължава стабилно да нараства.
HyperScience е напълно ориентирана към създаването на артикули за автоматизиране на разнообразни процеси в офиса, обичайно осъществявани от човешка ръка до този миг, като за това компанията разчита на последните нововъведения в изкуствения разсъдък, като надълбоко образование и компютърно зрение. HyperExtract изцяло се вписва в тази идея, като автоматизирано разпознава типа на документа, сегментира наличието му и извлича съответната информация от него. Това икономисва скъп запас от време и пари за всяка организация, автоматизирайки ръчното подбиране на входящи формуляри, обработването на нечетливо сканирани документи, четенето на ръкописен или неприятно отпечатан текст и ръчното въвеждане на солидни данни в софтуерна база.
Основана през 2013 година от Красимир Маринов, Владимир Цанков и Питър Бродски, компанията към този момент има два офиса - в София и Ню Йорк, като за това време съумява да притегли и вложения от 20 млн. $. Днес екипът им наброява 50 души и продължава стабилно да нараства.
HyperScience е напълно ориентирана към създаването на артикули за автоматизиране на разнообразни процеси в офиса, обичайно осъществявани от човешка ръка до този миг, като за това компанията разчита на последните нововъведения в изкуствения разсъдък, като надълбоко образование и компютърно зрение. HyperExtract изцяло се вписва в тази идея, като автоматизирано разпознава типа на документа, сегментира наличието му и извлича съответната информация от него. Това икономисва скъп запас от време и пари за всяка организация, автоматизирайки ръчното подбиране на входящи формуляри, обработването на нечетливо сканирани документи, четенето на ръкописен или неприятно отпечатан текст и ръчното въвеждане на солидни данни в софтуерна база.
Източник: computerworld.bg
КОМЕНТАРИ