Роботи се обучават за хирурзи
Зашиването на пациент след интервенция е жизненоважна, само че монотонна задача за медиците, постоянно изисква от тях да повтарят същите придвижвания над стотици пъти, съобщи Engadget.
Но с помощта на взаимните старания сред Intel и Калифорнийския университет в Бъркли, утрешните хирурзи могат да се освободят от тази работа и да я поверят на роботи.
Екипът на UC Berkeley, управителен от доктор Аджай Танвани, създаде полу-контролирана система за задълбочено образование AI, наречена Motion2Vec. Тази система е предопределена за гледане на хирургични видеоклипове, осъществявани от действителни лекари с детайно наблюдаване на придвижванията на медика при зашиване (поставяне на игла, изваждане и отстраняване) и по-късно съумява да имитира с висока акуратност.
„ Има доста прелест при ученето от образни наблюдения, спрямо обичайните интерфейси за учене по неподвижен метод заради голямото количество осведомително наличие, налично в съществуващите видеоклипове “, сподели Танвани пред Engadget. Когато става дума за преподаване на роботи, една фотография, явно, коства хиляда думи.
„ YouTube получава 500 часа нов материал всяка минута. Това е необикновено вместилище, набор от данни ", добави доктор Кен Голдбърг, който управлява лабораторията на Университета в Бъркли и поучава екипа на Tанвани в това изследване.
„ Всеки човек може да гледа съвсем всеки един от тези видеоклипове и да го осмисли, само че сега робот не може - те просто го виждат като поток от пиксели. Така че задачата на тази работа е да осмислят тези пиксели. “
Ще минат години, преди тези типове технологии да проправят своя път към действителните операционни зали, само че Танвани има вяра, че откакто го създадат,Al ще работят сходно на Driver Assist на днешните полуавтономни коли. Те няма да заменят човешките хирурзи толкоз, колкото ще усилят поемат повтарящи се задания. Системата Motion2Vec не е единствено за зашиване, само че не очаквайте тя да извърши идната ви апендектомия.
Но с помощта на взаимните старания сред Intel и Калифорнийския университет в Бъркли, утрешните хирурзи могат да се освободят от тази работа и да я поверят на роботи.
Екипът на UC Berkeley, управителен от доктор Аджай Танвани, създаде полу-контролирана система за задълбочено образование AI, наречена Motion2Vec. Тази система е предопределена за гледане на хирургични видеоклипове, осъществявани от действителни лекари с детайно наблюдаване на придвижванията на медика при зашиване (поставяне на игла, изваждане и отстраняване) и по-късно съумява да имитира с висока акуратност.
„ Има доста прелест при ученето от образни наблюдения, спрямо обичайните интерфейси за учене по неподвижен метод заради голямото количество осведомително наличие, налично в съществуващите видеоклипове “, сподели Танвани пред Engadget. Когато става дума за преподаване на роботи, една фотография, явно, коства хиляда думи.
„ YouTube получава 500 часа нов материал всяка минута. Това е необикновено вместилище, набор от данни ", добави доктор Кен Голдбърг, който управлява лабораторията на Университета в Бъркли и поучава екипа на Tанвани в това изследване.
„ Всеки човек може да гледа съвсем всеки един от тези видеоклипове и да го осмисли, само че сега робот не може - те просто го виждат като поток от пиксели. Така че задачата на тази работа е да осмислят тези пиксели. “
Ще минат години, преди тези типове технологии да проправят своя път към действителните операционни зали, само че Танвани има вяра, че откакто го създадат,Al ще работят сходно на Driver Assist на днешните полуавтономни коли. Те няма да заменят човешките хирурзи толкоз, колкото ще усилят поемат повтарящи се задания. Системата Motion2Vec не е единствено за зашиване, само че не очаквайте тя да извърши идната ви апендектомия.
Източник: standartnews.com
КОМЕНТАРИ