Специалистите от лабораторията на армията на САЩ и Тексаския университет

Специалистите от лабораторията на армията на Съединени американски щати и Тексаския университет в Остин сътвориха логаритъм, който учи роботите да извършват задания, взаимодействайки с инструктор-човек. Алгоритъмът се назовава Deep TAMER.
Алгоритъмът Deep TAMER благодарение на надълбоко машинно образование дава опция на робота да тренира своите задания посредством гледане на ускорено видео под наблюдението на човек-треньор. Човекът следи дейностите на робота и подава противоположна връзка от вида “това беше добре” или “слаба работа” – сходно на метода по който се дресират кучетата.

Новият вид образование е същински пробив в скоростта на пригодливост на роботите, които виждат света само посредством компютърни изображения. Това може да се окаже първата стъпка в основаването на пълноценни самостоятелни устройства, които са в положение да извършват комплицирани задания в действителния свят.

Съвременните способи на образование изискват доста дълго време на взаимоотношение на роботите с околната среда, с цел да се научат на оптималното осъществяване на обещано задание. През това време роботът може да извърши освен неправилни, само че и пагубни дейности – да вземем за пример, да падне от някоя канара. Помощта на хората внезапно форсира образованието и оказва помощ да се избегнат сходни клопки.