Невронната мрежа Google DeepMind се научи да преобразува 2D изображенията в 3D обекти
Когато преглеждат фотоси, хората с лекост си показват сниманите триизмерни обекти. Дори и в случай че част от тях е скрита, напълно не е комплицирано да се допусна по какъв начин тъкмо наподобява.
За изкуствения разсъдък това е прекомерно комплицирано. Но експертите на плана DeepMind освен научиха ИИ да прави всичко това, само че и да преобразува 2D изображенията в триизмерни обекти.
Новата система се назовава Generative Query Network — GQN. За да обучат ИИ да проучва двумерните подиуми, учените са му показвали изображенията на една и съща сцена под разнообразни ъгли на виждане. Тази верига от изображения е употребена от ИИ с цел да разбере правилата на смяна на обектите при промяната на ракурса. Чрез този метод невронната мрежа е в положение да предвижда, по какъв начин тъкмо ще наподобява сцената с обектите от различен ъгъл на виждане. Системата регистрира освен разположението на обектите в пространството, само че и тяхното осветление.
Али Елзами, един от основателите на плана сподели: „Алгоритъмът се образова напълно като хората. След като неведнъж прегледа даден обект, ИИ проучва неговите характерности. Запомня ги и по-късно употребява тези характерности и разликите сред тях при обработката на други обекти. Към сегашен ден изкуственият разсъдък единствено от две-три фотоси може да пресъздаде цялостен лабиринт, без значение какъв брой е сложен„.
За изкуствения разсъдък това е прекомерно комплицирано. Но експертите на плана DeepMind освен научиха ИИ да прави всичко това, само че и да преобразува 2D изображенията в триизмерни обекти.
Новата система се назовава Generative Query Network — GQN. За да обучат ИИ да проучва двумерните подиуми, учените са му показвали изображенията на една и съща сцена под разнообразни ъгли на виждане. Тази верига от изображения е употребена от ИИ с цел да разбере правилата на смяна на обектите при промяната на ракурса. Чрез този метод невронната мрежа е в положение да предвижда, по какъв начин тъкмо ще наподобява сцената с обектите от различен ъгъл на виждане. Системата регистрира освен разположението на обектите в пространството, само че и тяхното осветление.
Али Елзами, един от основателите на плана сподели: „Алгоритъмът се образова напълно като хората. След като неведнъж прегледа даден обект, ИИ проучва неговите характерности. Запомня ги и по-късно употребява тези характерности и разликите сред тях при обработката на други обекти. Към сегашен ден изкуственият разсъдък единствено от две-три фотоси може да пресъздаде цялостен лабиринт, без значение какъв брой е сложен„.
Източник: kaldata.com
КОМЕНТАРИ