Фондацията на Марк Зукърбърг и Присила Чан финансира изграждането на

Фондацията на Марк Зукърбърг и Присила Чан финансира построяването на солидна компютърна система за медицински проучвания. Той ще се състои от повече от 1000 GPU - най-хубавите графични процесори H100, които са доста търсени за сървъри, фокусирани върху AI.

Според изказванията самодейността на Чан Зукърбърг тази изчислителна система „ ще докара до нови открития, които биха могли да оказват помощ за лекуването, предотвратяването или ръководството на всички заболявания до края на този век “.
-->
Целта е да се даде на откривателите достъп до генеративен AI за проучване на здрави и заболели кафези. Използването на планирани модели на човешки кафези може да помогне на откривателите да схванат по-добре по какъв начин тялото реагира на заболявания или нови медикаменти. Това е като да управлявате „ виртуална клетка “ през разнообразни симулации, с цел да видите какво може да се случи, разяснява Марк Зукърбърг в MIT Technology Review.

„ ИИ моделите биха могли да плануват по какъв начин имунната клетка реагира на зараза, какво се случва на клетъчно равнище, когато едно дете се роди с рядко заболяване или даже по какъв начин тялото на пациента ще реагира на ново лекарство. “

Тези принадлежности могат да бъдат доста скъпи и недостъпни за доста учени, нещо което Чан желае да промени. Очаква се новият GPU клъстер да зарежда „ отворено налични “ модели на човешки кафези, с цел да форсира медицинските проучвания и да насърчи учените да работят взаимно.

За да се разработят нови AI модели, изчислителната система ще бъде подготвена на съществуващи набори от данни, който към този момент е каталогизирал към 50 милиона неповторими кафези.