Изкуствен интелект следи конспиративните теории за COVID-19
17 Май
Интелигентна система с машинно образование, създадена в Националната лаборатория в Лос Аламос, открива тайни теории, свързани с COVID-19 в обществените медии и построява модел на тяхното развиване във времето. По думите на разработчиците тя ще помогне да се изяснят спецификите на изменящата се дезинформация при нейното разпространяване. Занапред сходна стратегия може да помогне на управляващите да откриват тайни теории, които интензивно се популяризират в обществените медии, и да възнамеряват подобаващи акции за казване на истината и попречване на всеобщи заблуди.
За създаването на системата е употребена база данни с анонимизирани известия в Twitter за първите пет месеца от пандемията, отдадена на главните теории на конспирацията за COVID-19. По-конкретно, проучването преглежда развиването на слуховете, че вирусът се популяризира от 5G кули; че Фондация " Бил и Мелинда Гейтс " взе участие в създаването на COVID-19 или употребява вируса за злонамерени цели; че той е основан изкуствено и че имунизациите против COVID-19, които тогава се създават, ще бъдат рискови.
Общо са събрани към 1,8 млн. туита с основни думи, свързани с заболяването, и посредством пречистване на проби в този размер данни бяха изолирани подмножества, отдадени на гореспоменатите тайни теории. След това няколкостотин туита от тези подгрупи са били маркирани ръчно, с цел да образуват образователната извадка. Накрая това е построен модел, основан на логаритъма Random Forest, който разпознава известия с дезинформация за COVID-19.
Проучването е открило, че заблуждаващите туитове е по-вероятно да имат негативен звук, в сравнение с достоверните, и че теориите на конспирацията се трансформират с течение на времето, като включват детайлности от други клюки и действителни събития.
Например през март 2020 година Бил Гейтс интерактивно дава отговор на въпроси от клиенти на форума Reddit Ask Me Anything и по-специално загатва развиването на невидимо багрило, финансирано от неговата фондация, което може да бъде инжектирано с ваксина, за доказателство на извършена имунизация. Такова багрило не може да се види с невъоръжено око, само че знакът ще се вижда в особено приложение, когато се осветява с инфрачервени лъчи благодарение на смарт телефон. Системата е посочила, че незабавно след онлайн конференцията се е следило увеличение на честотата на известията, в които се приказва за " имунизиране за управление на популацията ".
Авторите също по този начин демонстрират, че следеното образование може автоматизирано да открива тайни теории в обществените медии, а динамични тематични модели могат да се употребяват за проучване на измененията в тежестта на разнообразни основни думи в границите на съответни подправени теории.
Интелигентна система с машинно образование, създадена в Националната лаборатория в Лос Аламос, открива тайни теории, свързани с COVID-19 в обществените медии и построява модел на тяхното развиване във времето. По думите на разработчиците тя ще помогне да се изяснят спецификите на изменящата се дезинформация при нейното разпространяване. Занапред сходна стратегия може да помогне на управляващите да откриват тайни теории, които интензивно се популяризират в обществените медии, и да възнамеряват подобаващи акции за казване на истината и попречване на всеобщи заблуди.
За създаването на системата е употребена база данни с анонимизирани известия в Twitter за първите пет месеца от пандемията, отдадена на главните теории на конспирацията за COVID-19. По-конкретно, проучването преглежда развиването на слуховете, че вирусът се популяризира от 5G кули; че Фондация " Бил и Мелинда Гейтс " взе участие в създаването на COVID-19 или употребява вируса за злонамерени цели; че той е основан изкуствено и че имунизациите против COVID-19, които тогава се създават, ще бъдат рискови.
Общо са събрани към 1,8 млн. туита с основни думи, свързани с заболяването, и посредством пречистване на проби в този размер данни бяха изолирани подмножества, отдадени на гореспоменатите тайни теории. След това няколкостотин туита от тези подгрупи са били маркирани ръчно, с цел да образуват образователната извадка. Накрая това е построен модел, основан на логаритъма Random Forest, който разпознава известия с дезинформация за COVID-19.
Проучването е открило, че заблуждаващите туитове е по-вероятно да имат негативен звук, в сравнение с достоверните, и че теориите на конспирацията се трансформират с течение на времето, като включват детайлности от други клюки и действителни събития.
Например през март 2020 година Бил Гейтс интерактивно дава отговор на въпроси от клиенти на форума Reddit Ask Me Anything и по-специално загатва развиването на невидимо багрило, финансирано от неговата фондация, което може да бъде инжектирано с ваксина, за доказателство на извършена имунизация. Такова багрило не може да се види с невъоръжено око, само че знакът ще се вижда в особено приложение, когато се осветява с инфрачервени лъчи благодарение на смарт телефон. Системата е посочила, че незабавно след онлайн конференцията се е следило увеличение на честотата на известията, в които се приказва за " имунизиране за управление на популацията ".
Авторите също по този начин демонстрират, че следеното образование може автоматизирано да открива тайни теории в обществените медии, а динамични тематични модели могат да се употребяват за проучване на измененията в тежестта на разнообразни основни думи в границите на съответни подправени теории.
Източник: computerworld.bg
КОМЕНТАРИ