Европейската централна банка разглежда как изкуственият интелект (AI) може да

Европейската централна банка преглежда по какъв начин изкуственият разсъдък (AI) може да помогне за възстановяване на нейното схващане за инфлацията, откакто години наред подценяваше ценовия напън и забавяше началото на най-агресивното стягане на политиката в своята история, написа " Ройтерс "  Присъединявайки се към масите компании, които към този момент употребяват AI, ЕЦБ в този момент изследва способи за обработка и разбор на милиони точки от данни, в това число обществени данни за цените, корпоративни статистики, новинарски публикации и банкови надзорни документи, с цел да създава по-добър разбор за политически решения.„ AI ни предлага нови способи да събираме, почистваме, проучваме и интерпретираме това благосъстояние от налични данни, тъй че прозренията да могат да бъдат включени в работата на области като статистика, ръководство на риска, банков контрол и разбор на паричната политика “, се споделя в обява в блог от ЕЦБ.ЕЦБ от години подценява инфлацията и някои политици намерено слагат под подозрение нейните модели и жизнеспособността на основаването на постоянна политика върху цифри, които изискват непрекъснати проверки нагоре. Сред няколко начинания за изкуствен интелект банката желае да задълбочи разбирането си за държанието при установяване на цените и динамичността на инфлацията, се споделя в блога.Използвайки уеб скрапинг, ЕЦБ може да събира маси от данни за цените в действително време, само че цифрите са неструктурирани и несъответствуващи за пресмятане на инфлацията. Така че ЕЦБ желае да употребява AI за структуриране на данни и възстановяване на разбора им, се споделя в известието.Друга самодейност е да се автоматизира процеса на систематизиране на данни от десетки милиони компании, банки и субекти от обществения бранш, тъй че да има по-добро схващане на тяхното финансово положение.ЕЦБ също по този начин се надява да употребява AI, с цел да опрости връзката си, отвръщайки на критиците, които споделят, че неговият прекомерно комплициран механически език е неосъществим за схващане от елементарните хора.„ Един огромен езиков модел може също по този начин да помогне за възстановяване на текстовете, написани от членовете на личния състав, което прави връзката на ЕЦБ по-лесна за схващане от обществеността. От известно време използваме машинни преводи на невронни мрежи, с цел да ни оказват помощ да поддържаме връзка с европейските жители на техните майчини езици “, споделиха от банката.