Новата версия на AlphaGo на DeepMind се учи от себе си и побеждава предшествениците си
DeepMind , AI поделение на Гугъл , разгласи нова версия на своята стратегия AlphaGo, която има нараснало равнище на машинно образование.
Изкуственият разсъдък, който се прочу с успеха си над най-хубавия състезател на античната игра Го, в този момент към този момент се учи просто от самия игрови развой.
Наречена AlphaGo Zero, програмата употребява вариация на машинното образование, която компанията разказва като “подсилено обучение”. Изкуственият разсъдък безусловно “тренира” самичък и се учи от личните си ходове, победи и неточности, намирайки все по-добро позициониране и отигравания.
Само след три дни на тренировки, AlphaGo Zero съумява да победи предната версия, която надигра Лий Седол предходната година. Новата победа е безапелационна: 100 игри на 0. След 40 дни образование, което е еквивалентът на към 29 милиона игри със себе си, AlphaGo Zero отстранява с 89 на 11 и версията, която по-рано тази година победи първенеца Ке Жи.
Новият разсъдък е и доста по-ефективен и изисква единствено един компютър и четири чипа за своето образование. За съпоставяне, при предните версии бяха нужни няколко машини и съвсем 50 процесора.
Изкуственият разсъдък, който се прочу с успеха си над най-хубавия състезател на античната игра Го, в този момент към този момент се учи просто от самия игрови развой.
Наречена AlphaGo Zero, програмата употребява вариация на машинното образование, която компанията разказва като “подсилено обучение”. Изкуственият разсъдък безусловно “тренира” самичък и се учи от личните си ходове, победи и неточности, намирайки все по-добро позициониране и отигравания.
Само след три дни на тренировки, AlphaGo Zero съумява да победи предната версия, която надигра Лий Седол предходната година. Новата победа е безапелационна: 100 игри на 0. След 40 дни образование, което е еквивалентът на към 29 милиона игри със себе си, AlphaGo Zero отстранява с 89 на 11 и версията, която по-рано тази година победи първенеца Ке Жи.
Новият разсъдък е и доста по-ефективен и изисква единствено един компютър и четири чипа за своето образование. За съпоставяне, при предните версии бяха нужни няколко машини и съвсем 50 процесора.
Източник: kaldata.com
КОМЕНТАРИ