Отново е това време от годината, когато хората масово се

...
Отново е това време от годината, когато хората масово се
Коментари Харесай

Ерата на „агентната търговия“: Удобство за клиентите или кошмар за бизнес модела на Amazon?

Отново е това време от годината, когато хората всеобщо се впускат в търсене на дарове и се постанова да обикалят магазините или безпределно да превъртат из уеб сайтове за електронна търговия, с цел да открият подобаващите изненади за обичаните си хора. Има хора, които се любуват на предпразничното търсене. Но има и доста други, които сигурно не го вършат.

Според The Economist все по-голям брой хора с наслада дават огромна част от предпразничния шопинг развой на изкуствения разсъдък. Чатботовете могат да влязат в ролята на „ персонален покупател “ за всеки един от нас. Те ще чуят какво желае потребителят, ще изготвят лист с артикули и ще оказват помощ със сравняването на цени. През празничния сезон към две трети от потребителите в богатите страни (и пет шести от тези на възраст сред 18 и 24 години) възнамеряват да употребяват AI, с цел да си оказват помощ с извършването на покупки, демонстрира изследване на Shopify.

Доклад на консултантската компания McKinsey разкрива, че втората най-честа приложимост на генеративен изкуствен интелект като ChatGPT в Съединени американски щати е точно за препоръки при извършване на покупки. Все по-често потребителите могат непосредствено да вършат покупки през чатбота. От McKinsey пресмятат, че до 2030 година покупки на стойност сред 3 и 5 трилиона $ в международен мащаб ще се правят посредством сходни „ сътрудници “. А това слага промишлеността на търговията на дребно на прага на идващото огромно предизвикателство.

AI фирмите залагат на това, че технологията им ще промени метода, по който потребителите пазарят, по сходен метод на смяната, която електронната търговия направи в интернет ерата. Въпреки че OpenAI приключва напъните си за непосредствено консолидиране на реклами, компанията подписва покупко-продажби с Etsy и Shopify, като разрешава на търговците да продават продуктите си през чатбота против възнаграждение на избрана такса.

Гугъл, чиято търсачка от дълго време е стартова линия за доста купувачи, също се насочва към пазара на „ агентната търговия “ – американските консуматори към този момент могат да употребяват AI инструментите на компанията, с цел да се обаждат в магазини, да ревизират наличия, да наблюдават цени и даже да вършат покупки от тяхно име, когато се появят преференциални предложения.

Търговците на дребно не стоят безучастни. Много уеб сайтове за електронна търговия настръхват при мисълта, че AI сътрудник може да застане сред тях и клиентите им. Amazon, най-големият електронен магазин в света, който генерира почти една десета от приходите си от реклами, желае да задържи купувачите на личния си уебсайт. Компанията блокира обхождащите ботове на OpenAI, които събират информация за продуктите, и съди Perplexity – друга AI компания, като твърди, че нейният сътрудник Comet „ броди “ из уеб страницата на Amazon, маскиран като човек (от Perplexity отхвърлят обвиненията).

Други търговци са по-отворени към нововъведенията. През октомври Walmart, дългогодишният съперник на Amazon, разгласи, че продуктите му скоро ще могат да се закупуват непосредствено през платформата на ChatGPT. Подобни покупко-продажби могат да оказват помощ на търговците да доближат до клиенти, които другояче биха изпуснали. Анализатори от банката Mizuho пресмятат, че 4% от визитите в уеб страницата на Walmart идват от препратки, като ChatGPT обезпечава една трета от тях.

Дъг Макмилън, изпълнителен шеф на Walmart, признава, че онлайн извършването на покупки би трябвало да еволюира оттатък „ лента за търсене “ и „ дълъг лист с резултати “. Някои търговци, в това число и Walmart, създават лични вътрешни шопинг асистенти. Проучване на Accenture демонстрира, че американците избират тези профилирани ботове пред външни такива като ChatGPT, когато пазарят. Това може да се дължи на предизвикването да се интегрират външни принадлежности за изкуствен интелект с данните на търговците.

Анди Джаси, шефът на Amazon, неотдавна разкритикува остро външните шопинг сътрудници: „ Няма персонализация. Няма история на извършването на покупки. Прогнозите за доставка постоянно са неверни. Цените също. “ (Amazon предлага личен помощник, Rufus, който съгласно компанията е употребен от 250 милиона клиенти през тази година).

Но логаритмите идват с ограничавания. Джули Борнстийн, създател на Daydream (AI инструмент за извършване на покупки на фешън артикули), показва, че чатботовете са по-полезни при търсенето на избрани артикули, в сравнение с други. Те се оправят чудесно, когато продуктите имат ясни, сравними спецификации – да вземем за пример прахосмукачки, където са значими тежестта и мощността. Справят се обичайно и с артикули, които комбинират спецификации и персонални желания, като козметиката да вземем за пример. Но в сфери, които са много по-дълбоко персонални, като модата, множеството се провалят. „ Категориите, основани на усета, са изцяло разнообразни “, споделя Борнстийн пред The Economist. „ Не става въпрос за спецификациите на продукта. Става въпрос за чувството, за излъчването на продукта. “
Новата епоха на оптимизацията (GEO)
Доколко въодушевено потребителите ще употребяват AI за извършване на покупки, може да зависи и от това до каква степен основателите на чатботове ще заложат на рекламите за облага. Walmart към този момент опитва с тях в своя помощник Sparky, а Гугъл възнамерява да интегрира реклами в чатбота Gemini през идната година. Това може да подкопае възприеманата обективност на инструментите и да отблъсне купувачите.

Междувременно марките трескаво търсят способи да убедят чатботовете да предлагат продуктите им. „ Оптимизацията за търсачките “ (SEO) в този момент отстъпва място на „ оптимизация за генеративни машини “ (GEO). Софтуерната компания Lily AI проучва езика, който потребителите употребяват в чатовете, и го внедрява в уебсайтовете на клиентите си. Докато една компания може да опише горнище като „ French terry “ (вид плат) в цвят „ среднощно синьо “, клиентите просто питат чатбота за „ тъмносин суичър “, изяснява Пурва Гупта, създател на Lily AI.

Мандип Батия от Tapestry (собственик на фешън марки като Coach и Kate Spade) прибавя, че марките би трябвало да участват в материалите, които AI сътрудниците „ четат “. Анализ на Muck Rack демонстрира, че корпоративните уеб страници се появяват като източник единствено в 18% от случаите, до момента в който новинарските уеб сайтове – в 25%. Чатботовете избират и свежо наличие, което прави стилните блогове и списания основни за видимостта на марките.
Но непредвидените печеливши са… физическите магазини
Изненадващата последица от всичко това може да бъде, че до момента в който изкуственият разсъдък прекатурва онлайн търговията, физическите магазини ще възвърнат значимата си позиция. Тъй като разглеждането на артикули се измества отвън уеб страниците на търговците, магазините с впечатляващи витрини и чаровни, усмихнати консултанти оферират различен метод фирмите да оформят имиджа си.

Три четвърти от интервюираните в изследването на Shopify през тази година настояват, че ценят човешкото взаимоотношение, когато пазарят – което е растеж по отношение на малко над половината през 2024 година Много купувачи към момента желаят да допрян и усетят продуктите, които купуват, изключително когато приказваме за облекла. А и в предпразничния сезон разходката по комерсиалните улици предлага късмет да се потопите в празничното въодушевление – нещо, което никой чатбот към момента не може да симулира.
Източник: profit.bg


СПОДЕЛИ СТАТИЯТА


КОМЕНТАРИ
НАПИШИ КОМЕНТАР