Български AI предвижда риска от горски пожари в Европа
От института дефинират FireScope AI като първата по рода си система, която освен проучва риска от пораждане на горски пожари, само че и дава пояснения на прогнозите по метод, понятен за хората. Целта е институциите да могат по-лесно да употребяват информацията при обмисляне на ограничения за предварителна защита, ръководство на риска и акомодация към климатичните промени.
Разработката идва на фона на възходящия риск от пожари в Европа. По данни на Европейската организация по околната среда горските пожари предизвикват вреди за към 2.5 милиарда евро годишно в Европейския съюз. В същото време Световната метеорологична организация предизвестява, че климатичните промени ще продължат да усилват заплахата от огромни пожари на континента.
Като част от плана INSAIT показва и първата обществена AI карта с висока резолюция на дълготрайния риск от горски пожари за Европа. Картата разрешава на страни и институции да разпознават регионите с най-голям риск и да насочват по-ефективно запаси за предварителна защита, подготовка и обмисляне на земеползването.
Системата работи посредством съчетание на сателитни изображения и климатични данни, които се обработват от модели с изкуствен интелект. FireScope AI проучва фактори като сухота и плътност на растителността, сезонни трендове на засушаване, вятърни модели, както и взаимоотношения сред терен, горещи талази и растителна завивка. Според INSAIT създаването реализира по-добри резултати както от универсални AI модели като GPT-5, по този начин и от одобрени системи за прогнозиране на пожари като Fire Weather Index.
Технологията употребява нова архитектура, определяна като „ размишление към генериране “. При нея модел с изкуствен интелект проучва данни от Sentinel-2 сателитни изображения и климатични индикатори, а по-късно образен модел преобразува информацията в детайлни карти на риска от пожари.
Проектът е създаден в съдействие с откриватели от ETH Zurich и към този момент е признат за показване на CVPR 2026 – една от най-престижните интернационалните конференции в региона на компютърното зрение и изкуствения разсъдък. Автори на създаването са Марио Марков, Стефан Мариа Айлуро, Люк Ван Гул, Конрад Шиндлер и Данда Паудел.
От INSAIT акцентират, че сходни системи могат да се трансфорат в основен инструмент за институциите в изискванията на все по-чести рискови климатични феномени и възходящ риск от естествени бедствия в Европа.
Разработката идва на фона на възходящия риск от пожари в Европа. По данни на Европейската организация по околната среда горските пожари предизвикват вреди за към 2.5 милиарда евро годишно в Европейския съюз. В същото време Световната метеорологична организация предизвестява, че климатичните промени ще продължат да усилват заплахата от огромни пожари на континента.
Като част от плана INSAIT показва и първата обществена AI карта с висока резолюция на дълготрайния риск от горски пожари за Европа. Картата разрешава на страни и институции да разпознават регионите с най-голям риск и да насочват по-ефективно запаси за предварителна защита, подготовка и обмисляне на земеползването.
Системата работи посредством съчетание на сателитни изображения и климатични данни, които се обработват от модели с изкуствен интелект. FireScope AI проучва фактори като сухота и плътност на растителността, сезонни трендове на засушаване, вятърни модели, както и взаимоотношения сред терен, горещи талази и растителна завивка. Според INSAIT създаването реализира по-добри резултати както от универсални AI модели като GPT-5, по този начин и от одобрени системи за прогнозиране на пожари като Fire Weather Index.
Технологията употребява нова архитектура, определяна като „ размишление към генериране “. При нея модел с изкуствен интелект проучва данни от Sentinel-2 сателитни изображения и климатични индикатори, а по-късно образен модел преобразува информацията в детайлни карти на риска от пожари.
Проектът е създаден в съдействие с откриватели от ETH Zurich и към този момент е признат за показване на CVPR 2026 – една от най-престижните интернационалните конференции в региона на компютърното зрение и изкуствения разсъдък. Автори на създаването са Марио Марков, Стефан Мариа Айлуро, Люк Ван Гул, Конрад Шиндлер и Данда Паудел.
От INSAIT акцентират, че сходни системи могат да се трансфорат в основен инструмент за институциите в изискванията на все по-чести рискови климатични феномени и възходящ риск от естествени бедствия в Европа.
Източник: frognews.bg
КОМЕНТАРИ