Американските санкции забавят, но не спират китайския технологичен сектор
Контролът върху износа на микрочипове, натрапен от Съединени американски щати предходната година за да се замрази създаването на суперкомпютри от страна на Китай, употребявани за основаване на нуклеарни оръжия, има единствено минимално влияние върху китайския софтуерен бранш. Това важи и за рестриктивните мерки, свързани с износа на системи за изкуствен интелект като ChatGPT, показва в собствен разбор Reuters. Въведените от Вашингтон ограничавания за доставките на чипове засягат главно водачи на пазара като Nvidia и Advanced Micro Devices (AMD), които се трансфораха в стандарт за международната софтуерна промишленост при създаване на чатботове и други системи за изкуствен интелект. Но Nvidia е основала разновидности на своите чипове особено за китайския пазар, които не са основани на най-модерните технологии, с цел да дават отговор на експортните правила на Съединени американски щати. Експерти от сектора разясняват пред осведомителната организация, че най-новият от тях - Nvidia H800, разгласен през март, евентуално ще лишава от 10% до 30% повече време за осъществяване на дадени задания и може да удвои някои разноски спрямо най-бързите разработки на Nvidia. Но даже лимитираните чипове на доставчика съставляват усъвършенстване за китайските компании. През април Tencent Holdings, една от най-големите китайски софтуерни компании, пресметна, че системите, употребяващи H800 на Nvidia, ще съкратят времето, належащо за образование на най-голямата ѝ платформа за изкуствен интелект, повече от два пъти - от 11 на 4 дни, показва Reuters. " Компаниите за изкуствен интелект, с които беседваме, наподобява считат, че усложнението е относително малко и управляемо ", споделя Чарли Чай, основан в Шанхай анализатор в 86Research. Това разминаване сред американското държавно управление и промишлеността в страната разкрива какъв брой огромно в действителност е предизвикването пред Съединени американски щати да забави напредъка на Китай в региона на високите технологии, без да навреди на личния си бизнес. Част от тактиката на Съединени американски щати при определянето на разпоредбите е да се избегне точно това развиване и китайските организации да се откажат изцяло от американски чипове, засилвайки личните си старания за разработка.
Затова и рестриктивните мерки за експорт се състоят от две елементи.
Първата слага таван на изчислителните качества на изнасяните полупроводници - мярка, предопределена да ограничи създаването на суперкомпютри за военни проучвания. И източници от промишлеността за произвеждане на полупроводници декларират пред Reuters, че тя работи дейно. Скоростта на калкулации обаче е по-малко значимият механически аспект при работа с огромни езикови модели, където количеството данни, които един чип може да “прерови ”, е по-важно. Nvidia продава H800 на най-големите китайски софтуерни компании, в това число Tencent, Alibaba Group Holding и Baidu, за сходна приложимост, въпреки че към момента не е почнала да доставя чиповете в огромни количества, показва още осведомителната организация и цитира позиция на доставчика от предходната седмица: " Правителството не се стреми да навреди на конкуренцията или на американската промишленост и разрешава на фирмите да доставят артикули за търговски действия, като да вземем за пример даване на облачни услуги за потребителите. Китай остава значим клиент за американските технологии, само че въведените през октомври ограничения за надзор на износа изискват от нас да сътворяваме артикули с все по-големи разлики за двата пазара ”. Бил Дали, основен академик на Nvidia, декларира на собствен ред, че " тази разлика ще нараства бързо с течение на времето, защото условията за образование не престават да се удвояват на всеки 6-12 месеца ". Забавяне, само че не и спиране Второто ограничаване на Съединени американски щати се отнася до скоростта на трансфер сред чиповете, което е директно обвързвано с действието на изкуствения разсъдък. Моделите, които стоят зад технологии като ChatGPT, са прекомерно огромни, с цел да се поберат на един чип. Вместо това те би трябвало да бъдат разпределени в доста чипове - постоянно хиляди едновременно, които би трябвало да споделят между тях.
Nvidia към момента не е разкрила детайлности за продуктивността на чипа H800 за китайския пазар, само че лист със спецификации, представен от Reuters, демонстрира скорост на трансфер от 400 гигабайта в секунда, което е по-малко от половината от пиковата скорост от 900 гигабайта в секунда за флагманския чип H100 на Nvidia, разполагаем отвън Китай.
Някои представители на промишлеността за изкуствен интелект считат, че това към момента е задоволителна скорост, само че Навин Рао, основен изпълнителен шеф на стартъп, наименуван MosaicML, който е профилиран в подпомагането на моделите на изкуствения разсъдък да работят по-добре на стеснен хардуер, прави оценка забавянето на системата на 10-30%. " Има способи за алгоритмично заобикаляне на всичко това ", споделя той. И парите оказват помощ в тази ситуация. Дори на наличните на китайския пазар чипове да им е нужно два пъти повече време, с цел да може изкуственият разсъдък да приключи дадена обучителна задача, в сравнение с по-бързите американски модели, това въпреки всичко е допустимо. " За да се случи това би трябвало да похарчите 20 млн. $ вместо 10 млн. $ ", споделя един от източниците от промишлеността, поискал анонимност, пред Reuters. " Това може да е неприятно, само че не е никакъв проблем за организации от мащаба на Alibaba или Baidu ".
Затова и рестриктивните мерки за експорт се състоят от две елементи.
Първата слага таван на изчислителните качества на изнасяните полупроводници - мярка, предопределена да ограничи създаването на суперкомпютри за военни проучвания. И източници от промишлеността за произвеждане на полупроводници декларират пред Reuters, че тя работи дейно. Скоростта на калкулации обаче е по-малко значимият механически аспект при работа с огромни езикови модели, където количеството данни, които един чип може да “прерови ”, е по-важно. Nvidia продава H800 на най-големите китайски софтуерни компании, в това число Tencent, Alibaba Group Holding и Baidu, за сходна приложимост, въпреки че към момента не е почнала да доставя чиповете в огромни количества, показва още осведомителната организация и цитира позиция на доставчика от предходната седмица: " Правителството не се стреми да навреди на конкуренцията или на американската промишленост и разрешава на фирмите да доставят артикули за търговски действия, като да вземем за пример даване на облачни услуги за потребителите. Китай остава значим клиент за американските технологии, само че въведените през октомври ограничения за надзор на износа изискват от нас да сътворяваме артикули с все по-големи разлики за двата пазара ”. Бил Дали, основен академик на Nvidia, декларира на собствен ред, че " тази разлика ще нараства бързо с течение на времето, защото условията за образование не престават да се удвояват на всеки 6-12 месеца ". Забавяне, само че не и спиране Второто ограничаване на Съединени американски щати се отнася до скоростта на трансфер сред чиповете, което е директно обвързвано с действието на изкуствения разсъдък. Моделите, които стоят зад технологии като ChatGPT, са прекомерно огромни, с цел да се поберат на един чип. Вместо това те би трябвало да бъдат разпределени в доста чипове - постоянно хиляди едновременно, които би трябвало да споделят между тях.
Nvidia към момента не е разкрила детайлности за продуктивността на чипа H800 за китайския пазар, само че лист със спецификации, представен от Reuters, демонстрира скорост на трансфер от 400 гигабайта в секунда, което е по-малко от половината от пиковата скорост от 900 гигабайта в секунда за флагманския чип H100 на Nvidia, разполагаем отвън Китай.
Някои представители на промишлеността за изкуствен интелект считат, че това към момента е задоволителна скорост, само че Навин Рао, основен изпълнителен шеф на стартъп, наименуван MosaicML, който е профилиран в подпомагането на моделите на изкуствения разсъдък да работят по-добре на стеснен хардуер, прави оценка забавянето на системата на 10-30%. " Има способи за алгоритмично заобикаляне на всичко това ", споделя той. И парите оказват помощ в тази ситуация. Дори на наличните на китайския пазар чипове да им е нужно два пъти повече време, с цел да може изкуственият разсъдък да приключи дадена обучителна задача, в сравнение с по-бързите американски модели, това въпреки всичко е допустимо. " За да се случи това би трябвало да похарчите 20 млн. $ вместо 10 млн. $ ", споделя един от източниците от промишлеността, поискал анонимност, пред Reuters. " Това може да е неприятно, само че не е никакъв проблем за организации от мащаба на Alibaba или Baidu ".
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ