Как науката на бъдещето обединява знанията, до които достигат учените

Как науката на бъдещето сплотява знанията, до които доближават учените в обособените ѝ посоки, предизвестява, чертае избавителен път, лекува? Пример за сходно единодушие дават биоинформатиката, изчислителната биология и изкуственият разсъдък в търсенето на благоприятни условия за ранно разкриване на тумори.

Ванеса Гецева плува свободно в тези свръхконцентрирани на разсъдък, знания и откривателства води. Вече с бакалавърска степен по компютърни науки и биоинформатика от Ramapo College в Ню Джърси, през днешния ден тя е докторант в региона на биологичните науки в Columbia University. Освен това е създател на три научни изявления и притежател на над двайсет награди – измежду тях президентското отличие “Джон Атанасов ” за дебютен пробив в компютърните технологии.

“ Още от дребна доста обичах математиката и осведомителните технологии ”, споделя Ванеса. В четвърти клас стартира да се занимава с програмиране, в осми се среща със света на научните разработки, а година по-късно открива биоинформатиката. “ Фактът, че използваш знанията си по информатика, с цел да направиш нещо потребно в областта на биологията, беше доста впечатляващо за мен ”, прибавя тя.



Желанието ѝ някой ден да бъде измежду просветените, които се допират до най-авангардното научно познание, я води в Съединените щати. А колежът в Ню Джърси се оказва мястото, дало учени за американската компания, основател на една от имунизациите против ковид. Докато учи за бакалавър, Ванеса работи по план в лабораторията на доктор Парамджийт Бага и Скот Фрийс. Там изследва въздействието на избрани детайли в ДНК, които не кодират протеини, в механизма за основаването на ДНК разнообразието.

“Тези протеини са с разнообразни клетъчни функционалности или свойства – разяснява Ванеса Гецева. – Има преимущества, само че и дефекти, тъй като е изчислено, че към 15% от човешките наследствени ракови болести са свързани с различни сплайсинг събития . По време на изследването разполагахме с база данни, съдържаща десетки хиляди човешки ДНК секвенции, както и със основани от нас компютърни стратегии. Резултатът от всичко това е, че можем да направляваме избрани болести – наследствени и ракови . ”

Последният план с присъединяване на Ванеса е обвързван с създаването на модел за образование на изкуствен интелект, който да намира тумори или да ги предсказва.

“ Заедно с Матю Брендъл – един от докторантите в лабораторията, разработихме модел за надълбоко образование, който пресмята туморната периодичност в хистологични изображения, открива региони в тях с високо наличие на израстък – споделя младият академик. – Дълбокото образование (компютърен способ за възпроизвеждане на гъста мрежа от неврони – бел.ред.) сега навлиза доста в областта на биоинформатиката. За плана използвахме обществено налични хистологични изображения и открихме, че нашият модел се оправя ужасно със задачата . Той може да бъде прибавен непосредствено в медицината . ”

Докато се занимава с докторантурата си, Ванеса подава ръка на деветокласничка от родния й град Шумен.

“ Весела също е програмистка и дружно работим по биоинформационен план, който се надяваме да представим на научна конференция доста скоро – споделя тя. – Аз самата сега се изучавам да бъда наставник и съм доста щастлива да споделя знанията си с това момиче. За мен това е нещо ново, веселя се, че мога да оказвам помощ на стимулирани деца. ”

Ванеса Гецева споделя, че доста й липсва България. През идващите пет години обаче ще се концентрира върху завършването на образованието си в Съединените щати. А по-късно би желала да работи в някоя от огромните фармацевтични компании. “ Когато завърша докторантската си степен, може да се прибера в Европа – само че кой би могъл да каже какво ще се случи ” , споделя тя.

Съставил: Диана Цанкова /по /

Снимки: bioinformatics.ramapo.edu и персонален списък