Изчислителната мощ на съвременните компютри се увеличава почти на ежедневна

...
Изчислителната мощ на съвременните компютри се увеличава почти на ежедневна
Коментари Харесай

Надпревара за петафлопси

Изчислителната мощност на актуалните компютри се усилва съвсем на ежедневна база и последователно ние се оказваме обградени от все по-мощни преносими компютри, смарт телефони, игрови конзоли и други устройства. Геймърските преносими компютри към този момент по нищо не отстъпват на настолните компютри и даже телефоните стартират да разполагат с технологиите, нужни за подкарване на нови игри или приложения за виртуална действителност.

Върхът на тази ранглиста по продуктивност обаче си остава неосъществим за крайните консуматори и постоянно ще е непокътната територия за суперкомпютрите. Това са мощни изчислителни комплекси, най-често с размера на конферентни зали, които нормално са благосъстоятелност на водещи университети, софтуерни корпорации, отбранителни или енергийни ведомства на най-развитите страни в света. Тези
изчислителни колоси
имат значимо значение за редица научни области, тъй като единствено с тяхна помощ могат да бъдат решени голям брой основни проблеми във физиката и астрономията, биологията и медицината, енергетиката и редица други сфери.

Това е една територия, на която Съединени американски щати от години води самобитна борба за лидерската позиция с азиатски страни и най-много с Япония и Китай. А напълно неотдавна Америка си възвърна първото място с новия свръхмощен план Frontier на Националната лаборатория Оук Ридж, в Тенеси. Той към този момент зае първото място в международната ранглиста на суперкомпютрите Top500 с продуктивност от 1,1 екзафлопса. Нещо повече – неговият научен връх на опциите доближава цели 2 екзафлопса, което значи, че може да прави впечатляващите два квинтилиона калкулации в секунда. Един квинтилион от своя страна е еднакъв на 10 на осемнадесета степен. Ако и от това не ви е станало изцяло ясно какви са опциите на Frontier, то той е кадърен за една секунда да извърши калкулации, за които на всички хора на Земята ще им трябват цели четири години. Това на процедура е първият суперкомпютър в историята, който доближава продуктивност от над 1 екзафлопс. За съпоставяне при досегашните планове този индикатор се измерваше в петафлопсове. Тези цифри не са самоцел и се чака машината да има значимо значение за решение на някои от най-предизвикателните въпроси на нашето време.

Работата по плана е почнала още в разгара на COVID-19 пандемията и неведнъж е забавяна поради нарушаванията в интернационалните вериги за доставки на редица съставни елементи. Над 100 експерти са взели присъединяване в построяването на суперкомпютъра, ключително по координацията на доставките, инсталирането, внедряването и тестването на всички изчислителни детайли, разграничени в 74 HPE Cray EX шкафа. Комплексът включва над 9400 изчислителни възела, обезпечени с AMD съоръжение, както и над 140 км. мрежови кабели.
Какво следва?
Към момента Frontier към момента е в развой на интеграция и тестване, след което ръководството му ще бъде поето от Военно-въздушните сили и Министерството на енергетиката на Съединени американски щати. Проектът обаче към този момент съумя да се подреди на първа позиция в международната ранглиста, измествайки от там японската ARM A64X система Fugaku, която беше водач в продължение на две години. Нейният изчислителен потенциал е 442 петафлопса, което е над два пъти по-малко от новия любимец.

На трето място в класацията също има нов състезател – HPE Cray EX системата LUMI, която е построена във Финландия и е с продуктивност 151,9 петафлопса, а челната петица се добавя от Summit, план, основан от IBM също в Тенеси, Съединени американски щати, и Sierra – система на Националната лаборатория Лоурънс Ливърмор в Съединени американски щати, които са с продуктивност надлежно 148.8 и 94.6 петафлопса.

Китай, който преди време имаше упоритости за световно водачество при суперкомпютрите, в този момент е с два плана в челната десетка. Това са Sunway TaihuLight на китайския Национален проучвателен център по редом компютърно инженерство и технологии, който е на шесто място с 93 петафлопса, и Tianhe-2A (Млечен път-2A) на Националния университет по отбранителни технологии, заемащ девето място с продуктивност 61.4 петафлопса.

Този процес е неочакван за някои анализатори, тъй като Поднебесната империя влага обилни средства в съвсем всички перспективни софтуерни области – от квантовите мрежи, през изкуствения разсъдък, до галактическите проучвания. И упованията бяха суперкомпютрите скоро да се окажат следващият сегмент, в който тя ще се наложи като водач. Това, несъмнено, към момента е допустимо, още повече, че Китай е с най-вече машини в листата Top500 – общо 173, следвана от Съединени американски щати - със 126. Двете супер сили действително имат близо 2/3 от всички планове в класацията.

Друг забавен извод е, че измежду производителите на изчислително съоръжение AMD наподобява желана компания. Новият водач Frontier употребява трето потомство AMD EPYC процесори, а с такива са също третият в класацията LUMI, седмият Permutter и осмият – Selene.
Важна победа и за околната среда
Освен най-производителния, Frontier е и най-енергийно ефикасния суперкомпютър. Той към този момент оглави и друга значима ранглиста – Green500, която прави оценка потреблението на сила по отношение на изчислителния потенциал. Фактът, че най-бързата машина в света е и най-енергийно ефикасната, дава съществени очаквания за бъдещото стабилно развиване на осведомителните технологии.
Очакванията
от новия план Frontier са големи. Областите, в които се чака той да окаже значимо въздействие, са десетки – от енергетиката и стопанската система, през защитата и националната сигурност, до проучвания на ракови кафези, ковид, свръхновите, както и атомната конструкция на детайлите. Очаква се с негова помощ да бъдат решение редица научни проблеми, чието решение единствено преди пет години беше невероятно. Още повече, че актуалните суперкомпютри не просто са по-мощни, само че и доста по-усъвършенствани. А в добавка, те се употребяват благодарение на доста по-напреднали логаритми за машинно образование (machine learning), което е различен значим аспект от работата на този вид системи.
Текстът е част от бр. 109 на сп. „ Икономика “. Публикува се в Economic.bg по силата на партньорско съглашение сред двете медии.
 
Ако обявата ви е била забавна и потребна, не пропускайте да ни последвате в обществените мрежи Фейсбук, LinkedIn, Twitter и Instagram, както и да се запишете за E-mail бюлетина ни.
Източник: economic.bg


СПОДЕЛИ СТАТИЯТА


КОМЕНТАРИ
НАПИШИ КОМЕНТАР