&format=webp)
Baidu представя ново поколение AI чипове и суперкомпютърни продукти за китайския пазар
Baidu показа два нови AI чипа, с които Китай доста форсира устрема си към софтуерна автономност, изключително на фона на американските ограничавания, когато става въпрос за висок клас полупроводници.
По време на годишната конференция Baidu World компанията показва M100 – чип, усъвършенстван за работа с подготвени AI модели в действително време, който публично ще излезе на пазара при започване на 2026 година, и M300 – по-мощен процесор, кадърен както на образование, по този начин и планиран да обработва поръчки към AI моделите бързо и на по-ниски цени, който е плануван за 2027 година
По време на конференцията Baidu акцентира, че продуктите са проектирани да дават „ мощна, нискобюджетна и напълно локално следена “ AI инфраструктура за китайския пазар – пряк отговор на рестрикциите на Съединени американски щати върху износа на напреднали чипове за изкуствен интелект за китайски компании, написа Reuters.
Паралелно с новите чипове Baidu разгласи и два „ супернода “ – високопроизводителни системи, които свързват десетки и стотици чипове в обща архитектура. Моделът Tianchi 256, основан на 256 P800 чипа, ще бъде разполагаем през първата половина на идната година, а разширената версия с 512 чипа – през втората половина.
Подобни системи имат за цел да компенсират забавянето в производството на най-модерни единични чипове посредством мащабиране „ в широчина “ – логичност, която Huawei към този момент ползва със своя CloudMatrix 384, считан от промишлеността за по-мощен от Nvidia GN200 NVL72, съгласно информация от Reuters и CNBC.
Технологичната конкуренция сред Съединени американски щати и Китай напълно трансформира веригата за доставки. След серията от ограничавания, въведени сред 2022 и 2024 година, в това число забрани за експорт на Nvidia A100/H100 и по-късно лимитирани версии като A800/H800, Китай ускорява държавното субсидиране и корпоративните вложения, ориентирани към „ самостоятелна и следена “ екосистема за разработка на изкуствен интелект.
Според MERICS, в някои държавно финансирани центрове за данни към този момент съществува условие да се употребяват само локално създадени AI чипове, което в допълнение форсира търсенето на други възможности като продуктите на Huawei, Baidu, Alibaba и започващи компании като Biren.
На фона на всичко това Baidu показва и актуализирана версия на своя огромен езиков модел Ernie, за който се твърди, че към този момент се оправя еднообразно добре с текстово наличие, изображения и видео формати – посока, по която работят и съперниците в Съединени американски щати и Европа. Подобни мултимодални модели изискват големи запаси за образование, което изяснява за какво чиповете и супернодовете са приоритет №1 за софтуерните компании в Китай.
С стартирането на M100 и M300 Baidu действително се нарежда освен като компания за разработка на изкуствен интелект, само че и като състезател в хардуерния бранш, който има за цел да понижи зависимостта на Китай от Nvidia – взаимозависимост, която до неотдавна беше стратегически риск както за бизнеса, по този начин и за самата страна.
Според анализатори от Counterpoint Research и Bernstein стремежът към местен хардуер няма да измести западните водачи в най-високия клас технологии, само че ще разреши на Китай да поддържа лична екосистема от артикули, услуги и модели, които не могат да бъдат наранени от глобите на Съединени американски щати.
По време на годишната конференция Baidu World компанията показва M100 – чип, усъвършенстван за работа с подготвени AI модели в действително време, който публично ще излезе на пазара при започване на 2026 година, и M300 – по-мощен процесор, кадърен както на образование, по този начин и планиран да обработва поръчки към AI моделите бързо и на по-ниски цени, който е плануван за 2027 година
По време на конференцията Baidu акцентира, че продуктите са проектирани да дават „ мощна, нискобюджетна и напълно локално следена “ AI инфраструктура за китайския пазар – пряк отговор на рестрикциите на Съединени американски щати върху износа на напреднали чипове за изкуствен интелект за китайски компании, написа Reuters.
Паралелно с новите чипове Baidu разгласи и два „ супернода “ – високопроизводителни системи, които свързват десетки и стотици чипове в обща архитектура. Моделът Tianchi 256, основан на 256 P800 чипа, ще бъде разполагаем през първата половина на идната година, а разширената версия с 512 чипа – през втората половина.
Подобни системи имат за цел да компенсират забавянето в производството на най-модерни единични чипове посредством мащабиране „ в широчина “ – логичност, която Huawei към този момент ползва със своя CloudMatrix 384, считан от промишлеността за по-мощен от Nvidia GN200 NVL72, съгласно информация от Reuters и CNBC.
Технологичната конкуренция сред Съединени американски щати и Китай напълно трансформира веригата за доставки. След серията от ограничавания, въведени сред 2022 и 2024 година, в това число забрани за експорт на Nvidia A100/H100 и по-късно лимитирани версии като A800/H800, Китай ускорява държавното субсидиране и корпоративните вложения, ориентирани към „ самостоятелна и следена “ екосистема за разработка на изкуствен интелект.
Според MERICS, в някои държавно финансирани центрове за данни към този момент съществува условие да се употребяват само локално създадени AI чипове, което в допълнение форсира търсенето на други възможности като продуктите на Huawei, Baidu, Alibaba и започващи компании като Biren.
На фона на всичко това Baidu показва и актуализирана версия на своя огромен езиков модел Ernie, за който се твърди, че към този момент се оправя еднообразно добре с текстово наличие, изображения и видео формати – посока, по която работят и съперниците в Съединени американски щати и Европа. Подобни мултимодални модели изискват големи запаси за образование, което изяснява за какво чиповете и супернодовете са приоритет №1 за софтуерните компании в Китай.
С стартирането на M100 и M300 Baidu действително се нарежда освен като компания за разработка на изкуствен интелект, само че и като състезател в хардуерния бранш, който има за цел да понижи зависимостта на Китай от Nvidia – взаимозависимост, която до неотдавна беше стратегически риск както за бизнеса, по този начин и за самата страна.
Според анализатори от Counterpoint Research и Bernstein стремежът към местен хардуер няма да измести западните водачи в най-високия клас технологии, само че ще разреши на Китай да поддържа лична екосистема от артикули, услуги и модели, които не могат да бъдат наранени от глобите на Съединени американски щати.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ