AI може да „убие“ човешкия фактор във веригите на доставки
Изкуственият разсъдък (AI) евентуално ще раздруса транспортната промишленост радикално. Ще трансформира метода, по който се ръководят веригите на доставки и понижи броя на работните места за хората, споделят анализатори и хора от сектора.
AI може да е в положение изцяло (или почти) да отстрани всички човешки допирни точки във веригата на доставки, в това число задания на „ бек офиса “, споделят от Morgan Stanley.
Товарният превоз е на прага на промяна на поколенията, водена от разрушителни технологии, в това число автономатизация, блокчейн и дронове. AI е най-новата от тези евентуално трансформиращи технологии, които се появяват – и може би най-мощната до момента “, прибавят анализаторите.
Mogran Stanley чака няколкостотин самостоятелни камиона да стартират работа в Съединени американски щати през 2024 година, намалявайки цената на миля с 25 до 30% и в последна сметка изцяло да отстраняват нуждата от водачи.
Веригите на доставки постоянно са дълги и комплицирани за осъществяване. Една компания може да се доставя от производители в разнообразни елементи на света, като съставените елементи се доставят до централен цех за сглобяване, преди стоките да бъдат публикувани до клиенти в международен мащаб.
Производството и превозването на артикули един път беше съществено нарушено в резултат на пандемията от COVID-19 и войната на Русия в Украйна. Това докара до дефицит на съставни елементи, като компютърни чипове, и пренасочване на пратките. Тази комплицирана обстановка значи, че фирмите постоянно не са наясно какво се случва с техните артикули от единия до другия край.
Това е мястото, където AI се намесват. Като плануват какво може да се обърка с транспортната мрежа преди този момент да се случи. Системите за изкуствен интелект биха могли даже изцяло да избегнат сюжета на спиране на доставките “, прибавят анализаторите от Morgan Stanley.
Това е тематика, която залегна и в проучванията на анализаторите от капиталовата компания Jefferies.
Недостигът на водачи на камиони, полярните вихри, спиращи междущатската търговия, и дефицитът на бебешка храна по рафтовете на магазините за хранителни артикули ще останат отдалечен спомен с внедряването на генеративен AI в камионите и логистиката “, пишат анализаторите на Jefferies, отпред със Стефани Мур.
Изкуственият разсъдък ще обхване огромна част от корабния колос Maersk. Това сподели неговият софтуерен и информативен шеф Навнит Капур.
Изкуственият разсъдък и машинното образование съществуват от доста дълго време. През годините се разви от забавни проучвателен планове до „ по-истински “ такива в рамките на фирмите. Сега се появява и генеративния AI и имаме същинска въртяща се опция за преобразяване на изкуствения разсъдък в мейнстрийм “, сподели Капур пред CNBC.
Maersk употребява AI от няколко години и в този момент „ преследва нападателно “ способи да го интегрира в своите бизнес процеси и функционалности в по-голям мащаб, прибавя Капур. Един от методите, по който към този момент се употребява, е да помогне на клиентите да възнамеряват по-добре.
Използваме AI, с цел да изградим това, което назоваваме предсказуем модел на идване на товари, с цел да подобрим плануваната надеждност за нашите клиенти. Надеждността е доста значима, изключително след пандемията, тъй че да могат да възнамеряват своята верига за доставки, своите ресурси по-добре и да покрият своите разноски надолу “, разяснява Капур.
Maersk също по този начин желае да употребява AI, с цел да даде решения на проблемите, когато транспортните направления са претрупани, както и да дава препоръки за това дали стоките би трябвало да се транспортират или съхраняват.
Maersk влага в започващи компании с изкуствен интелект посредством своето рисково звено Maersk Growth, в това число Einride, производител на самоуправляващи се електрически камиони. Инвестира също и в Pactum, компания, която автоматизира договарянията за продажба, както и в 7bridges, AI платформа, която оказва помощ на фирмите да видят къде са техните акции и да плануват закъснения.
Гледаме на тях (бел. ред – започващите компании за данни) като на фактор за нашата промяна и ускорител, само че също по този начин сме бдителни. Стартиращите компании за данни могат да бъдат медиатор сред нас и клиентите “, сподели Капур.
Помощници
„ Асистентите за познания “ могат да оказват помощ с различен проблем – свръхпоръчките или незадоволителното такива, съгласно Игор Рикало, президент и основен действен шеф на софтуерната компания o9 Solutions, която оказва помощ на компаниите да централизират и проучват данни. Това постоянно е резултат от неналичието на връзка сред вътрешните екипи, като комерсиалните отдели вършат поръчки настрана от тези, които работят в ръководството на веригата за доставки, сподели той.
Това е неоптимален резултат, защото екипите, които се занимават с продажби може да влагат в разпространение на продуктите, върху които веригата за доставки е лимитирана, тъй че губите пари “, сподели Рикало пред CNBC.
Виждаме свят, в който, надяваме се, всеки от нас ще има това, което назоваваме „ асистенти за познания “, които се зареждат от тези AI, от тези огромни езикови модели, добави той, като такива асистенти могат да дадат визия за какво даден снабдител е доставил по-малко от поръчаното да вземем за пример.
Отговорът на тези въпроси нормално изисква принос от екипи по продажби, маркетинг, верига за доставки и публични поръчки, само че генеративният AI може да е в положение да изследва огромни набори от данни, с цел да даде отговори.
Това може също да значи, че са нужни по-малко хора в екипите за интегрирано бизнес обмисляне, които следят дълготрайните цели, прогнозите за приходите и предвиждат търсенето на избрани артикули.
Функция за обмисляне от 1000 души през днешния ден евентуално може да се трансформира до 100 души или по-малко “, сподели Рикало.
AI може да е в положение изцяло (или почти) да отстрани всички човешки допирни точки във веригата на доставки, в това число задания на „ бек офиса “, споделят от Morgan Stanley.
Товарният превоз е на прага на промяна на поколенията, водена от разрушителни технологии, в това число автономатизация, блокчейн и дронове. AI е най-новата от тези евентуално трансформиращи технологии, които се появяват – и може би най-мощната до момента “, прибавят анализаторите.
Mogran Stanley чака няколкостотин самостоятелни камиона да стартират работа в Съединени американски щати през 2024 година, намалявайки цената на миля с 25 до 30% и в последна сметка изцяло да отстраняват нуждата от водачи.
Веригите на доставки постоянно са дълги и комплицирани за осъществяване. Една компания може да се доставя от производители в разнообразни елементи на света, като съставените елементи се доставят до централен цех за сглобяване, преди стоките да бъдат публикувани до клиенти в международен мащаб.
Производството и превозването на артикули един път беше съществено нарушено в резултат на пандемията от COVID-19 и войната на Русия в Украйна. Това докара до дефицит на съставни елементи, като компютърни чипове, и пренасочване на пратките. Тази комплицирана обстановка значи, че фирмите постоянно не са наясно какво се случва с техните артикули от единия до другия край.
Това е мястото, където AI се намесват. Като плануват какво може да се обърка с транспортната мрежа преди този момент да се случи. Системите за изкуствен интелект биха могли даже изцяло да избегнат сюжета на спиране на доставките “, прибавят анализаторите от Morgan Stanley.
Това е тематика, която залегна и в проучванията на анализаторите от капиталовата компания Jefferies.
Недостигът на водачи на камиони, полярните вихри, спиращи междущатската търговия, и дефицитът на бебешка храна по рафтовете на магазините за хранителни артикули ще останат отдалечен спомен с внедряването на генеративен AI в камионите и логистиката “, пишат анализаторите на Jefferies, отпред със Стефани Мур.
Изкуственият разсъдък ще обхване огромна част от корабния колос Maersk. Това сподели неговият софтуерен и информативен шеф Навнит Капур.
Изкуственият разсъдък и машинното образование съществуват от доста дълго време. През годините се разви от забавни проучвателен планове до „ по-истински “ такива в рамките на фирмите. Сега се появява и генеративния AI и имаме същинска въртяща се опция за преобразяване на изкуствения разсъдък в мейнстрийм “, сподели Капур пред CNBC.
Maersk употребява AI от няколко години и в този момент „ преследва нападателно “ способи да го интегрира в своите бизнес процеси и функционалности в по-голям мащаб, прибавя Капур. Един от методите, по който към този момент се употребява, е да помогне на клиентите да възнамеряват по-добре.
Използваме AI, с цел да изградим това, което назоваваме предсказуем модел на идване на товари, с цел да подобрим плануваната надеждност за нашите клиенти. Надеждността е доста значима, изключително след пандемията, тъй че да могат да възнамеряват своята верига за доставки, своите ресурси по-добре и да покрият своите разноски надолу “, разяснява Капур.
Maersk също по този начин желае да употребява AI, с цел да даде решения на проблемите, когато транспортните направления са претрупани, както и да дава препоръки за това дали стоките би трябвало да се транспортират или съхраняват.
Maersk влага в започващи компании с изкуствен интелект посредством своето рисково звено Maersk Growth, в това число Einride, производител на самоуправляващи се електрически камиони. Инвестира също и в Pactum, компания, която автоматизира договарянията за продажба, както и в 7bridges, AI платформа, която оказва помощ на фирмите да видят къде са техните акции и да плануват закъснения.
Гледаме на тях (бел. ред – започващите компании за данни) като на фактор за нашата промяна и ускорител, само че също по този начин сме бдителни. Стартиращите компании за данни могат да бъдат медиатор сред нас и клиентите “, сподели Капур.
Помощници
„ Асистентите за познания “ могат да оказват помощ с различен проблем – свръхпоръчките или незадоволителното такива, съгласно Игор Рикало, президент и основен действен шеф на софтуерната компания o9 Solutions, която оказва помощ на компаниите да централизират и проучват данни. Това постоянно е резултат от неналичието на връзка сред вътрешните екипи, като комерсиалните отдели вършат поръчки настрана от тези, които работят в ръководството на веригата за доставки, сподели той.
Това е неоптимален резултат, защото екипите, които се занимават с продажби може да влагат в разпространение на продуктите, върху които веригата за доставки е лимитирана, тъй че губите пари “, сподели Рикало пред CNBC.
Виждаме свят, в който, надяваме се, всеки от нас ще има това, което назоваваме „ асистенти за познания “, които се зареждат от тези AI, от тези огромни езикови модели, добави той, като такива асистенти могат да дадат визия за какво даден снабдител е доставил по-малко от поръчаното да вземем за пример.
Отговорът на тези въпроси нормално изисква принос от екипи по продажби, маркетинг, верига за доставки и публични поръчки, само че генеративният AI може да е в положение да изследва огромни набори от данни, с цел да даде отговори.
Това може също да значи, че са нужни по-малко хора в екипите за интегрирано бизнес обмисляне, които следят дълготрайните цели, прогнозите за приходите и предвиждат търсенето на избрани артикули.
Функция за обмисляне от 1000 души през днешния ден евентуално може да се трансформира до 100 души или по-малко “, сподели Рикало.
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ