Времето, прекарано в писане на текстови заявки към AI и

Времето, прекарано в писане на текстови поръчки към AI и очакване на отговор, доста забавя работата на програмистите (снимка: CC0 Public Domain)

Инструментите с изкуствен интелект, употребявани в създаването на програмен продукт, освен не форсират процеса на шифроване, в противен случай – забавят работата на програмистите, откри изследване.

Неправителствената организация METR твърди, че потреблението на съществуващи принадлежности с изкуствен интелект за подкрепяне на кодирането може да забави даже опитни разработчици, вместо да форсира работата им.

Очакваше се известни AI помощници за програмиране като Cursor и GitHub Copilot да усилят продуктивността на програмистите посредством автоматизирано писане на код, само че, новото изследване не удостоверява това, отбелязва TechCrunch.

Cursor и GitHub Copilot, основани на мощни модели от OpenAI, Гугъл DeepMind, Anthropic и xAI, сигурно демонстрират обилни усъвършенствания в дилемите за създаване на програмен продукт. Тест, извършен от METR на 10 юли 2025 година, обаче слага под подозрение степента на тази изгода.

В опита са взели участие 16 опитни разработчици на програмен продукт с отворен код, които са помолени да изпълнят 246 действителни задания от огромни складове, върху които нормално работят. Половината от дилемите са изпълнени благодарение на усъвършенствани AI принадлежности, в това число Cursor Pro, а другата половина – без тях.

Преди теста разработчиците предполагали, че изкуственият разсъдък ще понижи времето за осъществяване на дилемите с 24%. Резултатите обаче са противоположни: приблизително, потреблението на асистенти с изкуствен интелект усилва времето за работа на програмистите с 19%.

Според откривателите, това е ненадейно, защото се предполагаше, че автоматизацията форсира процеса на шифроване, а не противоположното.

В същото време единствено 56% от участниците са работили преди този момент с Cursor, макар че съвсем всички (94%) към този момент са употребявали уеб интерфейси, основани на огромни езикови модели, в работата си. Преди опита разработчиците са подготвени да работят с AI инструмента, с цел да се сведе до най-малко въздействието на неналичието на опит. 

В последна сметка излиза наяве, че времето, прекарано в писане на текстови поръчки към изкуствения разсъдък и очакване на отговор, вместо непосредствено програмиране, доста забавя работата на програмистите. Оказва се, че изкуственият разсъдък изпитва компликации при боравене с огромен и комплициран код.

Авторите на проучването акцентират, че въпреки това да не е дефинитивно изводи, системите с изкуствен интелект са неефективни най-малко за опитни разработчици. Същевременно, те прибавят, че технологиите се развиват бързо и резултатите от опита може да остареят единствено след три месеца.
Създайте оптималната Wi-Fi мрежа за дома или лятната вила с Mercusys
Все по-популярни са системите с няколко устройства, или Mesh системите »»»
предишна обява: Китай вкарва първите си стандарти за еко стомана, цимент и полисилиций следваща обява:
графа: Актуално, Изкуствен разсъдък, Новаторски, Новини | етикети: изкуствен интелект, шифроване, програмиране, програмиране с изкуствен интелект, разработка на програмен продукт
Коментар

ИМЕ *