Завърши първият глобален дейтатон за борба с пропагандата и фалшивите новини
В сряда вечерта беше даден финанлният акомпанимент на първия световен дейтатон за битка с пропагандата в новините. Инициативата е проведена взаимно от Data Science Society и Qatar Computing Research Institute, HBKU, с изключителната поддръжка на A Data Pro. В предизвикването, което се организира сред 25 и 27 януари 2019 година, се включиха повече от 300 запалянковци, експерти и учени от над 50 страни по света, а финалната презентация на събитието и спечелилите бяха показани на 29 януари.
Състезанието се провед напълно онлайн през специфична платформа, налична от Доха, Бангалор, Рияд и София, а участниците трябваше да разработят система за автоматизирано идентифициране на агитация в новините. За разлика от други сходни начинания, дейтатонът се концентрира върху откриването на потреблението на агитация и характерни пропагандистки техники, като по този метод предизвиква основаването на виновен AI, който може да изяснява дейностите си.
Домейн специалистите и експертите по данни, които взеха присъединяване в самодейността, сплотиха старания и сътвориха 40 решения, които могат да откриват агитация на три разнообразни равнища - на равнище публикация, на равнище изречение и на равнище на споменаване. Последното равнище се концентрира върху засичането на използването на характерни пропагандистки техники в един материал.
Десетте най-хубави плана се класираха за финалите, където тимовете показаха решенията си пред интернационална група от специалисти от Qatar Computing Research Institute, HBKU, MIT, ISI Foundation, Техническия университет в Дармщат, Naturhistoriska riksmuseet, Университета на Съфолк, Англия, Софийския университет, както и представители на промишлеността.
Десетте тима, които се класираха за финалите, си разделиха 15 000 $, а първото място бе присъдено на Групата за идентификация на пропагандата (PIG) от Техническия университет в Дармщат, Германия, която получи 4 000 $ в брой и абонамент за разнообразни услуги. Второ и трето място заеха надлежно екипът на Astea Wombats от България и екипът на Lama team от Университета в Коч, Турция.
Основният екип зад дефинирането на задачата и подготовката на данните за надпреварата включваше пет души - трима учени от Qatar Computing Research Institute, HBKU (д-р Джовани да Сан Мартино, доктор Алберто Баррон-Седеньо и доктор Преслав Наков, които имат доста опит в обработката на естествени езици (NLP) и в битката с дезинформацията, като част от плана Tanbih), доктор Лаура Толоси-Халачева, NLP откривател с опит в откриването на клюки в обществените медии, свързани с Brexit, и Виктор Сендеров, докторант от Naturhistoriska riksmuseet, също NLP откривател.
Екипът беше подсилен от съвещателен съвет от 15 известни специалисти от водещи институции по света.
Състезанието се провед напълно онлайн през специфична платформа, налична от Доха, Бангалор, Рияд и София, а участниците трябваше да разработят система за автоматизирано идентифициране на агитация в новините. За разлика от други сходни начинания, дейтатонът се концентрира върху откриването на потреблението на агитация и характерни пропагандистки техники, като по този метод предизвиква основаването на виновен AI, който може да изяснява дейностите си.
Домейн специалистите и експертите по данни, които взеха присъединяване в самодейността, сплотиха старания и сътвориха 40 решения, които могат да откриват агитация на три разнообразни равнища - на равнище публикация, на равнище изречение и на равнище на споменаване. Последното равнище се концентрира върху засичането на използването на характерни пропагандистки техники в един материал.
Десетте най-хубави плана се класираха за финалите, където тимовете показаха решенията си пред интернационална група от специалисти от Qatar Computing Research Institute, HBKU, MIT, ISI Foundation, Техническия университет в Дармщат, Naturhistoriska riksmuseet, Университета на Съфолк, Англия, Софийския университет, както и представители на промишлеността.
Десетте тима, които се класираха за финалите, си разделиха 15 000 $, а първото място бе присъдено на Групата за идентификация на пропагандата (PIG) от Техническия университет в Дармщат, Германия, която получи 4 000 $ в брой и абонамент за разнообразни услуги. Второ и трето място заеха надлежно екипът на Astea Wombats от България и екипът на Lama team от Университета в Коч, Турция.
Основният екип зад дефинирането на задачата и подготовката на данните за надпреварата включваше пет души - трима учени от Qatar Computing Research Institute, HBKU (д-р Джовани да Сан Мартино, доктор Алберто Баррон-Седеньо и доктор Преслав Наков, които имат доста опит в обработката на естествени езици (NLP) и в битката с дезинформацията, като част от плана Tanbih), доктор Лаура Толоси-Халачева, NLP откривател с опит в откриването на клюки в обществените медии, свързани с Brexit, и Виктор Сендеров, докторант от Naturhistoriska riksmuseet, също NLP откривател.
Екипът беше подсилен от съвещателен съвет от 15 известни специалисти от водещи институции по света.
Източник: computerworld.bg
КОМЕНТАРИ