Бизнес AI – те не са като другите чатботове
Миналата година несъмнено беше мощна за развиването на чатботовете с изкуствен интелект (AI). От претенцията, че чатботът на Гугъл – LaMDA, е развил душа, до революцията, която направи ChatGPT на OpenAI в разговорния изкуствен интелект – 2022 беше годината, в която технологията стартира да потвърждава своята действителна употреба.
Но до момента в който казусът с LaMDA докара единствено до уволнението на създателя на теорията и дело, което светът ще следи с интерес, a чатботът на Meta остана в спомените с обстоятелството, че не знае кой е президент на Съединени американски щати, то стартирането онлайн на системата на OpenAI катализира сериозен спор за опцията технологията да бъде употребена против потребителите - за писане на код за вируси, разпространение на дезинформация, както и за хакерски атаки.
VentureBeat, да вземем за пример, цитира експерта по киберсигурност доктор Сюлейман Озарслан, който е направил тест дали ChatGPT ще може да сътвори фишинг имейли благодарение на платформата и в умозаключение разяснява:
" Започнахме с просто упражнение, с цел да проверим дали ChatGPT ще сътвори правдоподобна фишинг акция, и чатботът го направи. Въведох задача да напише имейл на тематика Световната купа, който да бъде употребен за фишинг акция, и системата го сътвори за секунди, на съвършен британски език ", споделя доктор Озарслан пред медията.
Но тъкмо сега, в който сте подготвени да заключите, че тази AI технология е рискова, си представете следната обстановка: имате дребен фамилен хотел и не знаете английски; цялата връзка минава през телефона ви даже и през нощта; с цел да решите този скучен проблем, интегрирате AI чатбот в уеб страницата си на 2 езика. Резултатът за 2022 година е 16,222 обслужени клиенти и над 880 резервации за клиенти от 17 страни, 41% от които направени в дребните часове. Спестени работни часове на мениджъра и екипа – над 1,400!
Този образец от действителен AI чатбот на български бизнес, даден от Елица Стилова, изпълнителен шеф на българската платформа за чатбот с изкуствен интелект Umni.bg демонстрира, че в действителност технологията надалеч не е толкоз унифицирана, колкото си представяме.
По различен метод казано, от чатбот до чатбот разлика има.
Те не са като другите чатботове
През последните години Umni.bg създават платформа, която разрешава на фирмите сами да създадат собствен чатбот и да го персонализират за своите цели, като крайната цел при потреблението на подобен чатбот с изкуствен интелект е да трансформира уеб страницата на бизнеса в „ същински автоматизиран, денонощен информационен център “, а чатботът – в „ супер-ап на бизнеса “.
Как е допустимо една технология да основава толкоз спорни упования? Ето какво е обяснението на Елица Стоилова от Umni.bg:
От LaMDA до ChatGPT - през последната година поръчките за пробиви в чатбот технологията са доста. Наистина ли толкоз напредна тя?
Зад големите AI чатбот модели, за които чухме през последните 12 месеца - LaMDA, BB3 и ChatGPT, стоят десетилетия работа и опит. Да си напомним, че първият чатбот датира от 1966 година Ние виждаме единствено върха на пирамидата на едно софтуерно развиване, и то тъй като медиите подвигат огромен звук към съответни аспекти от работата на тези колоси. На процедура тези модели през днешния ден се развиват толкоз бързо, тъй като технологията стигна до стадий, в който започваме да виждаме резултатите от нея, и нейното всеобщо потребление. LaMDA на Гугъл, да вземем за пример, е захранена със 137 милиарда параметри. На процедура работата на този модул „ стъпва “ върху 2,81 трлн. фрази – 40 пъти повече, в сравнение с при предходни сходни модели.
Друг образец е BlenderBot 3 (ВВ3)на Meta. Той е 58 пъти по-голям като параметри от предходната си версия, захранен със 175 милиарда параметри. Работи се с такива великански бази данни, че към този момент се приказва за дефицит на данни за по-нататъшното развиване на моделите.
А тези големи обучителни бази данни задоволителни ли са, с цел да имаме доверие на технологията?
До какъв брой те са акуратни към момента е прекомерно рано да се реши, изключително когато става дума за ChatGPT. За ВВ3 писаха, че има единствено 2,5% погрешност. Всичко това са прототипи на всекидневен изкуствен интелект, а не приключени модели. Всички компании – и Meta, и Гугъл, и OpenAI, декларират намерено, че това са проучвателен системи, които са в развой на разработка и на тях човек не би трябвало да се доверява. Те се употребяват единствено за забавление и проучване, тъй като има още доста да се работи по тях. Сам Алтман, основен изпълнителен шеф на OpenAI, показа обществено, че моделът е задоволително добър с цел да сътвори подвеждащо усещане за отличие в представянето си и би било неточност да се разчита на него за каквото и да било сега. Но всеки, което е разговарял с модела, ще ти каже: „ Уау! “
Статистиките демонстрират нараснал интерес към технологията и се чака през 2023 тази наклонност на масовизация на разговорния изкуствен интелект единствено да се ускорява. Бързото развиване на тези модели се подкрепя от връзката с хората. За 1 една седмица ChatGPT стигна до диалози с 1 милион консуматори, до момента в който на GPT-3 му трябваха 24 месеца, с цел да генерира подобен размер, а на DALL-E - над 2 месеца да реализира същото равнище на потребление.
Основната причина тези модели да бъдат пускани онлайн да споделят с хора е, че това оказва помощ за тяхното развиване, а крайната цел е да могат с времето да доближат оптималната уместност в връзката и да се усещат допустимо най-човешки при диалог.
Това е методът да се минимизират фактори като дискриминация или неучтивост в връзката, да се понижат грешките и да се увеличи сигурността, с цел да няма повторения на случая с AI чатбота Тай на Microsoft, пуснат в Twitter през 2016 година, който се наложи да бъде спрян след 16 часа поради обидни туитове. Между другото чатботът ги беше научил онлайн от своите консуматори.
Екипите, които работят за образованието на сходни модели, са големи, само че колкото и да е огромен един екип, опитът милиони да споделят с твоя чатбот е незаместим за неговото развиване. Ползата от това е голяма както за технологията, по този начин и за популяризирането на чатботовете с изкуствен интелект.
А до каква степен са действителни опасенията, че защото тези суперчатботове са в тестов интервал, разнообразни групи могат да ги употребяват за разпространяване на дезинформация? Кой държи контрола?
Да се популяризира дезинформация през тях не е допустимо. Това е просто един уебсайт с „ прозорец “, в който си приказваш с един чатбот модел. Всеки, който има някакви терзания, може да влезе, да си поговори с модела, и да види по какъв начин се случва това. Относно контрола, той е в ръцете на екипите, които стоят зад тези модели, в допълнение в моделите са заложени правила, които оптимално отстраняват корист с тях. Процесът на образование е всекидневен. Освен това, когато влезеш да си поговориш с ChatGPT, първата стъпка е обяснението на компанията, че това е пробен модел, т.е. обстоятелствата, които споделя, са непроверени и върху тях човек не може да гради тези или да ги популяризира като достоверна информация. Каквото и да генерират сходни модели, то би трябвало да предстои на спомагателна обработка от човек, инспекция на обстоятелствата и така нататък
На основата на тези модели породиха и станаха доста известни разнообразни AI платформи за автоматизирано генериране на блог постове, реклами, имейли, сюжети и други типове материали в текстови и художествен формат. Те икономисват доста време, само че се употребяват главно за насоки и хрумвания, а не за генериране на текст, който да споделиш незабавно. Препоръчително е информацията да се ревизира, надгражда и дописва. Точно както всички използваме Гугъл Translate: улеснява ни, форсира доста работата, само че ревизираме преведения текст и си го редактираме, в случай че би трябвало.
Вие се занимавате с разработка на чатботове от доста време, а в този момент давате опция на бизнесите сами да основат собствен чатбот. По какво се разграничават и по какво си наподобяват бизнес AI чатботовете с тези, за които приказваме до момента?
Еднаквото на тези системи с бизнес AI чатбот е, че се употребява всекидневен изкуствен интелект. Но в действителност това са доста разнообразни платформи, даже единствено тъй като логиката, размерите и фокусът им са напълно разнообразни.
Големите AI чатбот модели са широкопрофилни чатботове. За да работят дейно са им нужни великански бази данни. С тях можете да разговаряте на хиляди тематики, защото те черпят непрекъснато от големите си бази данни и свободно търсят в интернет спомагателна информация, въз основата на която генерират отговори. Качеството на отговорите обаче не може да бъде обезпечено. Тези модели са неспособни да разграничат обстоятелствата от измислиците.
При тях няма надзор върху процеса зад това тъкмо какви отговори се дават, защото AI проучва всички налични данни и предходни диалози и прави прогноза какво се чака да каже и по какъв начин ще протече диалога. В резултат на този разбор дава най-приятния и предстоящ отговор на потребителя.
В съпоставяне с тези модели бизнес чатботовете са доста по-малки и са напълно фокусирани върху организацията и нейните клиенти, създават се и се образоват от екипа на бизнеса и то в напълно следена среда. Съдържанието, функционалностите и тематиките за образование се залагат от екипа на бизнеса, също по този начин се залагат и отговорите на потребителските въпроси. Тоест, има 100% изясненост когато клиент зададе избран въпрос какъв отговор ще получи – до запетаята в отговора.
Те са доста по-малки по размер и бази данни – единствено за потребностите на съответния бизнес, и по тази причина създаването им не лишава години, а седмици. Ако една компания разполага с нужната информация, приказваме за няколко месеца работа от екипа на самата компания, с цел да се доближи едно положително равнище на връзка с клиентите.
Освен това в бизнес AI чатботовете разговорния AI е единствено един детайл от действието на чатбота. Всеки чатбот си има собствен самостоятелен прозорец за връзка, който бизнесът може да брандира съгласно потребностите си, може да има форми за поръчки, резервации и за други цели, да има интеграции с други софтуери за автоматизиране на рутинни поръчки, детайлите на чатбота могат да бъдат споделяни на всички места онлайн или офлайн посредством персонализирани линкове и QR кодове. Това са разнообразни принадлежности в чатбота, които бизнесите употребяват за маркетинг, продажби, потребителска поддръжка, събиране на потребителски данни, и противоположна връзка за потребителско държание, и доста други бизнес цели.
Така че, разликите са ужасно доста. Големите модели и бизнес AI чатботовете са доста разнообразни като принадлежности за работа и реализират напълно разнообразни резултати. Попитахме ChatGPT каква е разликата сред него и бизнес AI чатбот, и ето какво отговори:
„ ChatGPT е характерен вид модел за машинно образование, който е подготвен да генерира текст по сходен на чатбот начин… до момента в който бизнес чатботът с изкуствен интелект е чатбот, особено планиран да оказва помощ на бизнеса да взаимодейства с клиентите му. “
Но до момента в който казусът с LaMDA докара единствено до уволнението на създателя на теорията и дело, което светът ще следи с интерес, a чатботът на Meta остана в спомените с обстоятелството, че не знае кой е президент на Съединени американски щати, то стартирането онлайн на системата на OpenAI катализира сериозен спор за опцията технологията да бъде употребена против потребителите - за писане на код за вируси, разпространение на дезинформация, както и за хакерски атаки.
VentureBeat, да вземем за пример, цитира експерта по киберсигурност доктор Сюлейман Озарслан, който е направил тест дали ChatGPT ще може да сътвори фишинг имейли благодарение на платформата и в умозаключение разяснява:
" Започнахме с просто упражнение, с цел да проверим дали ChatGPT ще сътвори правдоподобна фишинг акция, и чатботът го направи. Въведох задача да напише имейл на тематика Световната купа, който да бъде употребен за фишинг акция, и системата го сътвори за секунди, на съвършен британски език ", споделя доктор Озарслан пред медията.
Но тъкмо сега, в който сте подготвени да заключите, че тази AI технология е рискова, си представете следната обстановка: имате дребен фамилен хотел и не знаете английски; цялата връзка минава през телефона ви даже и през нощта; с цел да решите този скучен проблем, интегрирате AI чатбот в уеб страницата си на 2 езика. Резултатът за 2022 година е 16,222 обслужени клиенти и над 880 резервации за клиенти от 17 страни, 41% от които направени в дребните часове. Спестени работни часове на мениджъра и екипа – над 1,400!
Този образец от действителен AI чатбот на български бизнес, даден от Елица Стилова, изпълнителен шеф на българската платформа за чатбот с изкуствен интелект Umni.bg демонстрира, че в действителност технологията надалеч не е толкоз унифицирана, колкото си представяме.
По различен метод казано, от чатбот до чатбот разлика има.
Те не са като другите чатботове
През последните години Umni.bg създават платформа, която разрешава на фирмите сами да създадат собствен чатбот и да го персонализират за своите цели, като крайната цел при потреблението на подобен чатбот с изкуствен интелект е да трансформира уеб страницата на бизнеса в „ същински автоматизиран, денонощен информационен център “, а чатботът – в „ супер-ап на бизнеса “.
Как е допустимо една технология да основава толкоз спорни упования? Ето какво е обяснението на Елица Стоилова от Umni.bg:
От LaMDA до ChatGPT - през последната година поръчките за пробиви в чатбот технологията са доста. Наистина ли толкоз напредна тя?
Зад големите AI чатбот модели, за които чухме през последните 12 месеца - LaMDA, BB3 и ChatGPT, стоят десетилетия работа и опит. Да си напомним, че първият чатбот датира от 1966 година Ние виждаме единствено върха на пирамидата на едно софтуерно развиване, и то тъй като медиите подвигат огромен звук към съответни аспекти от работата на тези колоси. На процедура тези модели през днешния ден се развиват толкоз бързо, тъй като технологията стигна до стадий, в който започваме да виждаме резултатите от нея, и нейното всеобщо потребление. LaMDA на Гугъл, да вземем за пример, е захранена със 137 милиарда параметри. На процедура работата на този модул „ стъпва “ върху 2,81 трлн. фрази – 40 пъти повече, в сравнение с при предходни сходни модели.
Друг образец е BlenderBot 3 (ВВ3)на Meta. Той е 58 пъти по-голям като параметри от предходната си версия, захранен със 175 милиарда параметри. Работи се с такива великански бази данни, че към този момент се приказва за дефицит на данни за по-нататъшното развиване на моделите.
А тези големи обучителни бази данни задоволителни ли са, с цел да имаме доверие на технологията?
До какъв брой те са акуратни към момента е прекомерно рано да се реши, изключително когато става дума за ChatGPT. За ВВ3 писаха, че има единствено 2,5% погрешност. Всичко това са прототипи на всекидневен изкуствен интелект, а не приключени модели. Всички компании – и Meta, и Гугъл, и OpenAI, декларират намерено, че това са проучвателен системи, които са в развой на разработка и на тях човек не би трябвало да се доверява. Те се употребяват единствено за забавление и проучване, тъй като има още доста да се работи по тях. Сам Алтман, основен изпълнителен шеф на OpenAI, показа обществено, че моделът е задоволително добър с цел да сътвори подвеждащо усещане за отличие в представянето си и би било неточност да се разчита на него за каквото и да било сега. Но всеки, което е разговарял с модела, ще ти каже: „ Уау! “
Статистиките демонстрират нараснал интерес към технологията и се чака през 2023 тази наклонност на масовизация на разговорния изкуствен интелект единствено да се ускорява. Бързото развиване на тези модели се подкрепя от връзката с хората. За 1 една седмица ChatGPT стигна до диалози с 1 милион консуматори, до момента в който на GPT-3 му трябваха 24 месеца, с цел да генерира подобен размер, а на DALL-E - над 2 месеца да реализира същото равнище на потребление.
Основната причина тези модели да бъдат пускани онлайн да споделят с хора е, че това оказва помощ за тяхното развиване, а крайната цел е да могат с времето да доближат оптималната уместност в връзката и да се усещат допустимо най-човешки при диалог.
Това е методът да се минимизират фактори като дискриминация или неучтивост в връзката, да се понижат грешките и да се увеличи сигурността, с цел да няма повторения на случая с AI чатбота Тай на Microsoft, пуснат в Twitter през 2016 година, който се наложи да бъде спрян след 16 часа поради обидни туитове. Между другото чатботът ги беше научил онлайн от своите консуматори.
Екипите, които работят за образованието на сходни модели, са големи, само че колкото и да е огромен един екип, опитът милиони да споделят с твоя чатбот е незаместим за неговото развиване. Ползата от това е голяма както за технологията, по този начин и за популяризирането на чатботовете с изкуствен интелект.
А до каква степен са действителни опасенията, че защото тези суперчатботове са в тестов интервал, разнообразни групи могат да ги употребяват за разпространяване на дезинформация? Кой държи контрола?
Да се популяризира дезинформация през тях не е допустимо. Това е просто един уебсайт с „ прозорец “, в който си приказваш с един чатбот модел. Всеки, който има някакви терзания, може да влезе, да си поговори с модела, и да види по какъв начин се случва това. Относно контрола, той е в ръцете на екипите, които стоят зад тези модели, в допълнение в моделите са заложени правила, които оптимално отстраняват корист с тях. Процесът на образование е всекидневен. Освен това, когато влезеш да си поговориш с ChatGPT, първата стъпка е обяснението на компанията, че това е пробен модел, т.е. обстоятелствата, които споделя, са непроверени и върху тях човек не може да гради тези или да ги популяризира като достоверна информация. Каквото и да генерират сходни модели, то би трябвало да предстои на спомагателна обработка от човек, инспекция на обстоятелствата и така нататък
На основата на тези модели породиха и станаха доста известни разнообразни AI платформи за автоматизирано генериране на блог постове, реклами, имейли, сюжети и други типове материали в текстови и художествен формат. Те икономисват доста време, само че се употребяват главно за насоки и хрумвания, а не за генериране на текст, който да споделиш незабавно. Препоръчително е информацията да се ревизира, надгражда и дописва. Точно както всички използваме Гугъл Translate: улеснява ни, форсира доста работата, само че ревизираме преведения текст и си го редактираме, в случай че би трябвало.
Вие се занимавате с разработка на чатботове от доста време, а в този момент давате опция на бизнесите сами да основат собствен чатбот. По какво се разграничават и по какво си наподобяват бизнес AI чатботовете с тези, за които приказваме до момента?
Еднаквото на тези системи с бизнес AI чатбот е, че се употребява всекидневен изкуствен интелект. Но в действителност това са доста разнообразни платформи, даже единствено тъй като логиката, размерите и фокусът им са напълно разнообразни.
Големите AI чатбот модели са широкопрофилни чатботове. За да работят дейно са им нужни великански бази данни. С тях можете да разговаряте на хиляди тематики, защото те черпят непрекъснато от големите си бази данни и свободно търсят в интернет спомагателна информация, въз основата на която генерират отговори. Качеството на отговорите обаче не може да бъде обезпечено. Тези модели са неспособни да разграничат обстоятелствата от измислиците.
При тях няма надзор върху процеса зад това тъкмо какви отговори се дават, защото AI проучва всички налични данни и предходни диалози и прави прогноза какво се чака да каже и по какъв начин ще протече диалога. В резултат на този разбор дава най-приятния и предстоящ отговор на потребителя.
В съпоставяне с тези модели бизнес чатботовете са доста по-малки и са напълно фокусирани върху организацията и нейните клиенти, създават се и се образоват от екипа на бизнеса и то в напълно следена среда. Съдържанието, функционалностите и тематиките за образование се залагат от екипа на бизнеса, също по този начин се залагат и отговорите на потребителските въпроси. Тоест, има 100% изясненост когато клиент зададе избран въпрос какъв отговор ще получи – до запетаята в отговора.
Те са доста по-малки по размер и бази данни – единствено за потребностите на съответния бизнес, и по тази причина създаването им не лишава години, а седмици. Ако една компания разполага с нужната информация, приказваме за няколко месеца работа от екипа на самата компания, с цел да се доближи едно положително равнище на връзка с клиентите.
Освен това в бизнес AI чатботовете разговорния AI е единствено един детайл от действието на чатбота. Всеки чатбот си има собствен самостоятелен прозорец за връзка, който бизнесът може да брандира съгласно потребностите си, може да има форми за поръчки, резервации и за други цели, да има интеграции с други софтуери за автоматизиране на рутинни поръчки, детайлите на чатбота могат да бъдат споделяни на всички места онлайн или офлайн посредством персонализирани линкове и QR кодове. Това са разнообразни принадлежности в чатбота, които бизнесите употребяват за маркетинг, продажби, потребителска поддръжка, събиране на потребителски данни, и противоположна връзка за потребителско държание, и доста други бизнес цели.
Така че, разликите са ужасно доста. Големите модели и бизнес AI чатботовете са доста разнообразни като принадлежности за работа и реализират напълно разнообразни резултати. Попитахме ChatGPT каква е разликата сред него и бизнес AI чатбот, и ето какво отговори:
„ ChatGPT е характерен вид модел за машинно образование, който е подготвен да генерира текст по сходен на чатбот начин… до момента в който бизнес чатботът с изкуствен интелект е чатбот, особено планиран да оказва помощ на бизнеса да взаимодейства с клиентите му. “
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ