,fit(1920:897)&format=webp)
Тихата революция във фармацията: Как AI спестява милиарди, без да създава нови лекарства?
Изкуственият разсъдък (AI) към момента не е направил огромния пробив в откриването на нови молекули. Въпреки това водачите във фармацията настояват, че той към този момент сполучливо усъвършенства по-незабележимите стадии от създаването на медикаменти.
AI оказва помощ при намирането на участници и местоположения за клинични изпитвания, както и при правенето на документи за регулаторите. Така технологията икономисва седмици работа, настояват седем огромни фармацевтични компании и шест по-малки биотехнологични компании на последната конференция JP Morgan Healthcare.
Разработката на ново лекарство постоянно лишава до 10 години и коства към 2 милиарда $. Компании като Eli Lilly, в партньорство с софтуерния колос Nvidia, залагат на изкуствения разсъдък освен за ускорение на процеса, само че и за повишение на % на сполучливите лекарства, написа Reuters.
Фармацевтичните компании оповестиха серия от покупко-продажби за принадлежности, които да отключат капацитета на AI, считан за най-голямата софтуерна промяна след интернет.
AI сътрудниците – самостоятелни системи, които изискват минимална човешка интервенция – могат да усилят продуктивността в клиничната разработка с към 35%–45% през идващите пет години, предвижда консултантската компания McKinsey.
Израелската Teva Pharmaceutical Industries показва, че интегрира изкуствения разсъдък в работата си, с цел да може да се концентрира върху главната си цел – сполучливото стартиране на нови медикаменти на пазара.
„ Всичко останало в този развой би трябвало да бъде оптимално дейно и плътно “, споделя основният изпълнителен шеф на Teva Ричард Франсис. „ Точно тук съгласно мен дигитализацията и модерните AI процеси вършат огромната разлика. Става въпрос за всички тези не изключително блестящи елементи, които обаче са от основно значение за нас. “
Лидери от колоси като AstraZeneca, Roche и Pfizer, дружно с новаторски компании като Spyre и Nuvalent, акцентират голямото предизвикателство при ръководството на документите. Те би трябвало да обработват и наблюдават хиляди страници регулаторни документи, обхващащи данни от клинични изпитвания, протоколи за сигурност и индустриални записи.
Цялата тази документи би трябвало да бъде събрана, съпоставена и приведена в сходство с условията на другите страни. Финансовият шеф на AstraZeneca, Арадхана Сарин, изяснява, че този развой постоянно постанова потреблението на скъпи външни консултанти.
Хорхе Конде, общоприет сътрудник във фонда за рисков капитал Andreessen Horowitz, влага в решения за така наречен „ проблематична междинна фаза “ на създаването на медикаменти. Това включва и инвестиция от 4,3 милиона $ в стартъпа Alleviate Health.
Той разказва набирането на участници за клинични изпитвания като „ фуния с течове “, при която доста претенденти отпадат в процеса на асортимент. Конде счита, че Alleviate може да реши този проблем, употребявайки изкуствен интелект за автоматизиране на връзката, информирането, скрининга и планирането на прегледите.
Анализаторът от TD Cowen Брендън Смит твърди, че потреблението на AI – в това число на огромни езикови модели като Microsoft Copilot – за административни задания към този момент е станало относително необятно публикувано във фармацевтичната промишленост.
Но съгласно него ще са нужни още сред една и три години, преди вложителите да могат да измерят до каква степен технологията е почнала действително да форсира създаването на медикаменти. Изчисляването на спестяванията е мъчно, тъй като зависи от това по какъв начин и къде се внедряват тези принадлежности.
Швейцарският колос Novartis внедрява AI още през 2023 година по време на огромното клинично изпитване от последна фаза на своя медикамент за намаление на холестерола Leqvio. В изследването, обхванало 14 000 души, технологията е основен фактор, споделя основният медицински шеф Шрийрам Арадие.
Процесът по асортимент на проучвателен центрове, който нормално лишава сред четири и шест седмици, се редуцира до едвам двучасова среща. Благодарение на изкуствения разсъдък, Novartis съумява да разпознава най-ефективните местоположения и да завърши набирането на пациенти с съвсем хирургическа точност – единствено с 13 души над планувания брой.
От Novartis показват, че времето, спестено с помощта на AI, има кумулативен резултат и може да редуцира финалния период за създаване на обещано лекарство с цели месеци.
Британският фармацевтичен колос GSK заяви, че посредством композиция от цифрови принадлежности и AI е оптимизирал събирането на данни и подбора на участници за клинични изпитвания. Целта на компанията е да форсира всички свои изследвания с 15%.
Благодарение на тази тактика GSK спести към 9,5 милиона евро от финалните етапи на изпитванията за новото лекарство против астма Exdensur. Препаратът получи публично утвърждение в Съединени американски щати предишния месец.
Датската биотехнологична компания Genmab възнамерява да внедри AI сътрудник, задвижван от модела Claude на Anthropic, с цел да усъвършенства своите клинични изследвания. Хишам Хамадех, началник на отдела за изкуствен интелект, изяснява, че задачата е цялостна автоматизация на процесите след привършване на изпитванията – от разбора на данните до генерирането на графики, таблици и финални медицински отчети.
Паралелно с това немската ITM към този момент е създала способ за автоматизирано превръщане на обемни отчети в стандартизираните формати на американския регулатор FDA. Макар технологията към момента да не е внедрена публично, тя дава обещание да спести седмици труд на цели екипи.
„ Всички чакат това първо лекарство, основано напълно от изкуствен интелект “, отбелязва Джей Браднър, началник на изследователската активност в Amgen. Според него AI към този момент е потвърдил успеваемостта си в подготовката на регулаторната документи, а молекулите на бъдещето към този момент са в напреднал стадий на разработка.
AI оказва помощ при намирането на участници и местоположения за клинични изпитвания, както и при правенето на документи за регулаторите. Така технологията икономисва седмици работа, настояват седем огромни фармацевтични компании и шест по-малки биотехнологични компании на последната конференция JP Morgan Healthcare.
Разработката на ново лекарство постоянно лишава до 10 години и коства към 2 милиарда $. Компании като Eli Lilly, в партньорство с софтуерния колос Nvidia, залагат на изкуствения разсъдък освен за ускорение на процеса, само че и за повишение на % на сполучливите лекарства, написа Reuters.
Фармацевтичните компании оповестиха серия от покупко-продажби за принадлежности, които да отключат капацитета на AI, считан за най-голямата софтуерна промяна след интернет.
AI сътрудниците – самостоятелни системи, които изискват минимална човешка интервенция – могат да усилят продуктивността в клиничната разработка с към 35%–45% през идващите пет години, предвижда консултантската компания McKinsey.
Израелската Teva Pharmaceutical Industries показва, че интегрира изкуствения разсъдък в работата си, с цел да може да се концентрира върху главната си цел – сполучливото стартиране на нови медикаменти на пазара.
„ Всичко останало в този развой би трябвало да бъде оптимално дейно и плътно “, споделя основният изпълнителен шеф на Teva Ричард Франсис. „ Точно тук съгласно мен дигитализацията и модерните AI процеси вършат огромната разлика. Става въпрос за всички тези не изключително блестящи елементи, които обаче са от основно значение за нас. “
Лидери от колоси като AstraZeneca, Roche и Pfizer, дружно с новаторски компании като Spyre и Nuvalent, акцентират голямото предизвикателство при ръководството на документите. Те би трябвало да обработват и наблюдават хиляди страници регулаторни документи, обхващащи данни от клинични изпитвания, протоколи за сигурност и индустриални записи.
Цялата тази документи би трябвало да бъде събрана, съпоставена и приведена в сходство с условията на другите страни. Финансовият шеф на AstraZeneca, Арадхана Сарин, изяснява, че този развой постоянно постанова потреблението на скъпи външни консултанти.
Хорхе Конде, общоприет сътрудник във фонда за рисков капитал Andreessen Horowitz, влага в решения за така наречен „ проблематична междинна фаза “ на създаването на медикаменти. Това включва и инвестиция от 4,3 милиона $ в стартъпа Alleviate Health.
Той разказва набирането на участници за клинични изпитвания като „ фуния с течове “, при която доста претенденти отпадат в процеса на асортимент. Конде счита, че Alleviate може да реши този проблем, употребявайки изкуствен интелект за автоматизиране на връзката, информирането, скрининга и планирането на прегледите.
Анализаторът от TD Cowen Брендън Смит твърди, че потреблението на AI – в това число на огромни езикови модели като Microsoft Copilot – за административни задания към този момент е станало относително необятно публикувано във фармацевтичната промишленост.
Но съгласно него ще са нужни още сред една и три години, преди вложителите да могат да измерят до каква степен технологията е почнала действително да форсира създаването на медикаменти. Изчисляването на спестяванията е мъчно, тъй като зависи от това по какъв начин и къде се внедряват тези принадлежности.
Швейцарският колос Novartis внедрява AI още през 2023 година по време на огромното клинично изпитване от последна фаза на своя медикамент за намаление на холестерола Leqvio. В изследването, обхванало 14 000 души, технологията е основен фактор, споделя основният медицински шеф Шрийрам Арадие.
Процесът по асортимент на проучвателен центрове, който нормално лишава сред четири и шест седмици, се редуцира до едвам двучасова среща. Благодарение на изкуствения разсъдък, Novartis съумява да разпознава най-ефективните местоположения и да завърши набирането на пациенти с съвсем хирургическа точност – единствено с 13 души над планувания брой.
От Novartis показват, че времето, спестено с помощта на AI, има кумулативен резултат и може да редуцира финалния период за създаване на обещано лекарство с цели месеци.
Британският фармацевтичен колос GSK заяви, че посредством композиция от цифрови принадлежности и AI е оптимизирал събирането на данни и подбора на участници за клинични изпитвания. Целта на компанията е да форсира всички свои изследвания с 15%.
Благодарение на тази тактика GSK спести към 9,5 милиона евро от финалните етапи на изпитванията за новото лекарство против астма Exdensur. Препаратът получи публично утвърждение в Съединени американски щати предишния месец.
Датската биотехнологична компания Genmab възнамерява да внедри AI сътрудник, задвижван от модела Claude на Anthropic, с цел да усъвършенства своите клинични изследвания. Хишам Хамадех, началник на отдела за изкуствен интелект, изяснява, че задачата е цялостна автоматизация на процесите след привършване на изпитванията – от разбора на данните до генерирането на графики, таблици и финални медицински отчети.
Паралелно с това немската ITM към този момент е създала способ за автоматизирано превръщане на обемни отчети в стандартизираните формати на американския регулатор FDA. Макар технологията към момента да не е внедрена публично, тя дава обещание да спести седмици труд на цели екипи.
„ Всички чакат това първо лекарство, основано напълно от изкуствен интелект “, отбелязва Джей Браднър, началник на изследователската активност в Amgen. Според него AI към този момент е потвърдил успеваемостта си в подготовката на регулаторната документи, а молекулите на бъдещето към този момент са в напреднал стадий на разработка.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ