Meta представи най-мощните си AI модели - Llama 4. Но най-доброто предстои
Meta пусна нова сбирка от модели с изкуствен интелект - Llama 4. Тя включва Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Behemoth. Всички те са подготвени на „ огромни количества немаркирани текстови, графични и видео данни “, с цел да получат „ необятно образно схващане “, споделят от компанията пред TechCrunch.
Успехът на отворените модели от китайската лаборатория за изкуствен интелект DeepSeek, които имат сходно показване с предходните водещи модели Llama на Meta, е бил катализатор за бързата разработка на новата AI платформа. Твърди се, че Meta е образувала екипи, на които е била предоставена задачата да разгадаят по какъв начин DeepSeek е понижила разноските за работа и внедряване на модели като R1 и V3.
Scout и Maverick са свободно налични на Llama.com и от сътрудниците на Meta, в това число платформата за създаване на изкуствен интелект Hugging Face, до момента в който Behemoth към момента е в развой на образование. Meta споделя, че Meta AI, нейният помощник с изкуствен интелект в приложения, в това число WhatsApp, Messenger и Instagram, е обновен, с цел да употребява Llama 4 в 40 страни. Мултимодалните функционалности към този момент са лимитирани до Съединени американски щати на британски език.
На потребителите и фирмите с „ местоживеене “ или с „ главно място на стопанска активност “ в Европейски Съюз е неразрешено да употребяват или популяризират моделите, което евентуално е резултат от законодателството на блока. В предишното Meta е обявявала тези закони за прекомерно обременяващи. Освен това, както и при предходните издания на Llama, фирмите с повече от 700 милиона дейни месечни консуматори би трябвало да изискат специфичен лиценз от Meta, който може да даде или откаже по свое убеждение.
„ Тези модели Llama 4 слагат началото на нова епоха за екосистемата Llama “, написа Meta в обява в блога си. „ Това е единствено началото на сбирката “.
Meta споделя, че Llama 4 е първата ѝ кохорта от модели, която употребява MoE (mixture of experts) aрхитектура, която е по-ефективна от позиция на изчисленията за образование и отговаряне на поръчки. Нейното предимствое, че разделя дилемите за обработка на данни на подзадачи и по-късно ги делегира на по-малки, профилирани „ експертни “ модели.
Според вътрешните проби на Meta Maverick, който съгласно компанията е най-хубав за случаи на приложимост на „ общ помощник и чат “, превъзхожда модели като GPT-4o на OpenAI и Gemini 2.0 на Гугъл при избрани индикатори за шифроване, разсъждаване, многоезичност, дълъг подтекст и изображения. Въпреки това Maverick не може да се мери с по-способни скорошни модели като Gemini 2.5 Pro на Гугъл, Claude 3.7 Sonnet на Anthropic и GPT-4.5 на OpenAI.
Силните страни на Scout са в задания като обобщаване на документи и разсъждения върху огромни бази данни. Уникалното при него е, че има доста огромен контекстен прозорец. Казано на понятен език, Scout може да приема изображения и до милиони думи, което му разрешава да обработва и работи с извънредно дълги документи.
Scout може да работи с един графичен процесор Nvidia H100, до момента в който Maverick изисква система Nvidia H100 DGX или еквивалентна технология, съгласно изчисленията на Meta.
Все още непубликуваният Behemoth на Meta ще се нуждае от още по-мощен хардуер. Вътрешните сравнителни разбори на компанията демонстрират, че Behemoth превъзхожда GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Pro (но не и 2.5 Pro) при няколко оценки, измерващи STEM умения като решение на математически задания.
Интересно е, че Meta твърди, че е настроила всички свои модели Llama 4 по този начин, че да отхвърлят по-рядко да дават отговор на „ противоречиви “ въпроси. Според компанията Llama 4 дава отговор на „ дискусионни “ политически и обществени тематики, на които предходните модели не биха дали отговор. Освен това компанията твърди, че Llama 4 е „ фрапантно по-балансирана “ във връзка с това кои въпроси изрично няма да одобри.
Успехът на отворените модели от китайската лаборатория за изкуствен интелект DeepSeek, които имат сходно показване с предходните водещи модели Llama на Meta, е бил катализатор за бързата разработка на новата AI платформа. Твърди се, че Meta е образувала екипи, на които е била предоставена задачата да разгадаят по какъв начин DeepSeek е понижила разноските за работа и внедряване на модели като R1 и V3.
Scout и Maverick са свободно налични на Llama.com и от сътрудниците на Meta, в това число платформата за създаване на изкуствен интелект Hugging Face, до момента в който Behemoth към момента е в развой на образование. Meta споделя, че Meta AI, нейният помощник с изкуствен интелект в приложения, в това число WhatsApp, Messenger и Instagram, е обновен, с цел да употребява Llama 4 в 40 страни. Мултимодалните функционалности към този момент са лимитирани до Съединени американски щати на британски език.
На потребителите и фирмите с „ местоживеене “ или с „ главно място на стопанска активност “ в Европейски Съюз е неразрешено да употребяват или популяризират моделите, което евентуално е резултат от законодателството на блока. В предишното Meta е обявявала тези закони за прекомерно обременяващи. Освен това, както и при предходните издания на Llama, фирмите с повече от 700 милиона дейни месечни консуматори би трябвало да изискат специфичен лиценз от Meta, който може да даде или откаже по свое убеждение.
„ Тези модели Llama 4 слагат началото на нова епоха за екосистемата Llama “, написа Meta в обява в блога си. „ Това е единствено началото на сбирката “.
Meta споделя, че Llama 4 е първата ѝ кохорта от модели, която употребява MoE (mixture of experts) aрхитектура, която е по-ефективна от позиция на изчисленията за образование и отговаряне на поръчки. Нейното предимствое, че разделя дилемите за обработка на данни на подзадачи и по-късно ги делегира на по-малки, профилирани „ експертни “ модели.
Според вътрешните проби на Meta Maverick, който съгласно компанията е най-хубав за случаи на приложимост на „ общ помощник и чат “, превъзхожда модели като GPT-4o на OpenAI и Gemini 2.0 на Гугъл при избрани индикатори за шифроване, разсъждаване, многоезичност, дълъг подтекст и изображения. Въпреки това Maverick не може да се мери с по-способни скорошни модели като Gemini 2.5 Pro на Гугъл, Claude 3.7 Sonnet на Anthropic и GPT-4.5 на OpenAI.
Силните страни на Scout са в задания като обобщаване на документи и разсъждения върху огромни бази данни. Уникалното при него е, че има доста огромен контекстен прозорец. Казано на понятен език, Scout може да приема изображения и до милиони думи, което му разрешава да обработва и работи с извънредно дълги документи.
Scout може да работи с един графичен процесор Nvidia H100, до момента в който Maverick изисква система Nvidia H100 DGX или еквивалентна технология, съгласно изчисленията на Meta.
Все още непубликуваният Behemoth на Meta ще се нуждае от още по-мощен хардуер. Вътрешните сравнителни разбори на компанията демонстрират, че Behemoth превъзхожда GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Pro (но не и 2.5 Pro) при няколко оценки, измерващи STEM умения като решение на математически задания.
Интересно е, че Meta твърди, че е настроила всички свои модели Llama 4 по този начин, че да отхвърлят по-рядко да дават отговор на „ противоречиви “ въпроси. Според компанията Llama 4 дава отговор на „ дискусионни “ политически и обществени тематики, на които предходните модели не биха дали отговор. Освен това компанията твърди, че Llama 4 е „ фрапантно по-балансирана “ във връзка с това кои въпроси изрично няма да одобри.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ