От производство с помощта на ИИ до дигитално клониране на автомобили: Как ще изглеждат фабриките в бъдеще?
Конвертируем изкуствен интелект, който може да се употребява за връзка с съоръжение и произвеждане на машинни елементи. Цифрови версии на транспортни средства и самолети, които могат да се модифицират, с цел да се усъвършенстват физическите им аналози. Автономни роботи, които се движат, до момента в който минавате около тях.
Това са единствено някои от технологиите, които ще зареждат фабриките на бъдещето, съгласно технолози и специалисти от промишлеността, които разговаряха със CNBC.
В бъдеще фабриките ще бъдат доста по-свързани, като ще разчитат на композиция от технологии – от изкуствен интелект, платформи за данни и крайни устройства до облачни услуги, роботика и датчици, съобщи пред CNBC Гьотц Ерхардт, началник за Европа в отдела за цифрово инженерство и произвеждане на Accenture.
Съвременните фабрики, тези, употребявани в машиностроенето и автомобилостроенето, до заводите за преправка на храни, последователно стават по-напреднали във връзка с внедряването на технологии. Роботите, участващи в индустриалния развой, добавящи и премахващи материали, такива които заваряват и слагат артикули върху палети към този момент са нормална панорама.
По-напреднали системи с изкуствен интелект
С прибавянето на доста по-напреднали технологии с изкуствен интелект процесът на индустриално произвеждане може да се промени още повече. Разговорни системи като ChatGPT на OpenAI един ден могат да бъдат интегрирани в роботиката, което ще разреши основаването на по-сложни, прочувствено интелигентни машини.
„ Генеративният изкуствен интелект (този, който основава ново наличие в отговор на потребителски входни данни) има голям капацитет в производството за усъвършенстване на оборудването, взаимоотношение и просветеност – от роботизираните процеси до машинната обработка. “
казва Саймън Флойд, шеф на индустриалните и транспортните промишлености в Гугъл Cloud пред CNBC
Гугъл е измежду колосите в софтуерния свят, които се стремят да се възползват от огромните езикови модели, които могат да генерират човекоподобни отговори с помощта на големите количества данни, върху които са подготвени. По-рано тази година компанията пусна своя личен чатбот с изкуствен интелект Bard, който да се конкурира с ChatGPT на OpenAI.
Потребителските артикули не са единственият фокус на напъните на Гугъл в региона на изкуствения разсъдък. Компанията неотдавна обнови своята облачна платформа за производители, с цел да може по-ефективно да извлича данни от машините и да открива аномалии в индустриалния развой.
Занапред ИИ ще може да „ беседва на натурален език с индустриалното съоръжение, с цел да разбере настоящото положение и плануваната бъдеща продуктивност – затова ще оказва помощ на хората и ще им разрешава да се съсредоточат върху задания с по-висока стойност. “
заяви Флойд от Гугъл Cloud пред CNBC
Флойд съобщи, че Гугъл към този момент работи за постигането на тази цел с опциите за обработка на натурален език в своите принадлежности c изкуствен интелект. Компанията е основала и езиков модел за роботи, наименуван PaLM-E, който събира сензорна информация от физическата среда, както и текстови входни данни.
Инженерите в последна сметка ще могат да създават нови машини благодарение на генеративни принадлежности с ИИ, прибавя Флойд.
„ Цифрови близнаци “ – що е то?
Една от разработките, които вълнуват доста индустриалци са „ цифровите близнаци “ – 3D цифрови реплики на обекти от физическия свят, които могат да бъдат променяни и обновени паралелно с предметите, които се пробват да имитират.
Един образец за компания, която употребява цифрови близнаци, с цел да подкрепи физическото си произвеждане е Rolls Royce, чиито инженери основават прецизни виртуални копия на своите реактивни мотори и по-късно конфигурират датчици и сателитни мрежи на борда, с цел да подават данни към цифровото копие в действително време.
„ За всеки актуален реактивен мотор на Rolls Royce в самолета в небето има един в киберсферата, който би трябвало да бъде поддържан и да работи за това какъв брой напрежение минава през самолета. Това ще зависи от това по какъв начин се оправя моторът с атмосферните условия и налягането във въздуха. “
казва Джон Хил, основен изпълнителен шеф на Silico AI, стартъп, който се концентрира върху цифровите близнаци за бизнес процеси
Друг образец е Renault, което сътвори дигитален близнак за нов „ софтуерно дефиниран “ автомобил с благоприятни условия с изкуствен интелект за възстановяване на услугите.
Цифровите близнаци са част от така наречен „ метавселена “, която въплъщава концепцията, че хората ще прекарват все по-голяма част от работното и свободното си време в големи 3D цифрови пространства. Някои компании се стремят да включат и физическия свят в някои итерации на метавселената.
Много производители виждат капацитет в „ индустриалната метавселена “ – версия на метавселената, пригодена за индустриалната, строителната и инженерната промишленост. Ерхардт от Accenture съобщи пред CNBC, че вижда случаи на потребление основно в креативното съдействие и създаването на артикули, поддръжката и отдалечените поправки, проектирането и усъвършенстването на индустриалните интервенции и образованието на работната мощ.
„ Метавселената може да се трансформира в фактор, който да промени разпоредбите на играта за индустриалните компании, откакто те свържат нейните сътруднически, потапящи, образни и интуитивни измерения с цифрови близнаци, захранвани от интегрирани масиви от данни в отделите, системите, оперативните технологии и ИТ. Това може да сътвори виртуална, изцяло поглъщаща и интуитивна симулация на цялото дружество. “
добави Ерхардт
Безопасността преди всичко
На фона на вълната от дефицит на работна ръка фирмите търсят способи да правят по-дребните задания в заводите благодарение на цифрови технологии.
Има и негативни страни, които би трябвало да се вземат поради – не на последно място сигурността на работните места, защото възходът на изкуствения разсъдък и цифровата автоматизация в заводите докара до терзания по отношение на пазара на труда. Според Goldman Sachs, генеративният ИИ може да заличи 300 милиона работни места.
Все отново историята демонстрира, че софтуерният напредък освен освобождава работни места, само че и основава нови такива, които нормално надвишават броя на заличените. Производителите към момента се борят за фрагменти, като съгласно изследване 41% от индустриалните предприятия показват дефицита на гении като „ доста основна “ спънка, възпрепятстваща цялостния им капацитет.
Надеждата е, че свързването на машините с интернет и консолидираното на изкуствен интелект ще им разреши по-безопасно да се ориентират в заобикалящата ги среда и да работят взаимно с хората, а не да ги заместват, съгласно Мая Пиндеус, основен изпълнителен шеф на ИИ стартъпа Humanising Autonomy.
