Alibaba представи AI Qwen-3 с 1 трлн. параметри
Китайският софтуерен колос Alibaba пусна новия ИИ-модел Qwen-3-Max-Preview с над трилион параметри.
Параметрите дефинират точността на един ИИ-модел. Големият брой параметри обаче изискват и повече изчислителна мощ за настройването им и повече сила.
Моделът GPT-4.5 на OpenAI сега се смята за един от най-големите в света, евентуално съдържащ сред 5 и 7 трилиона параметъра.
Qwen-3-Max-Preview е текстово-базиран AI-модел, който превъзхожда най-хубавия модел Alibaba Qwen3-235B-A22B-2507, пуснат през юли тази година.
Китайската компания разгласява резултати от бенчмарк тестванията, показващи, че Qwen-3-Max-Preview е победил Kimi K2 на MoonShot AI, версията Claude Opus 4 на Anthropic без логическа мисъл и DeepSeek V3.1 в пет теста. Тези резултати обаче не бяха доказани в формалния механически отчет.
„ Qwen3-Max-Preview показва обилни усъвършенствания в общите благоприятни условия, в това число по-добро схващане на китайски и британски текстове, комплицирани указания, субективни открити задания, многоезичие и извикване на принадлежности. Мащабирането работи, а формалният релийз ще ви изненада още повече “ — споделя Alibaba.
Серията AI-модели Qwen трансформира Alibaba в най-популярната ИИ-система с отворен код в света. На платформата за разработчици с отворен първоначален код Hugging Face, AI-моделите на Alibaba са изтеглени повече от 20 милиона пъти и са основани над 100 000 производни версии.
Qwen-3-Max-Preview към момента няма отворен код, само че самият модел е наличен по формалните канали. Предишният модел Qwen2.5-Max също нямаше отворен код. Според Бинюан Хуей, инженер по изкуствен интелект в Alibaba, версията Qwen-3-Max-Preview с логическо мислене би трябвало да бъде пусната скоро.
Qwen-3-Max-Preview има многостепенна ценова политика със ставка от $0.861 на милион входни токени и $3.441 на милион изходни токени. Това прави този модел един от най-скъпите в серията Qwen. В съпоставяне с нея, версията Qwen3-235B-A22B-2507 без логическа мисъл изисква $0.287 на милион входни токени и $1.147 на милион изходни токени. Ставката на новия модел Kimi K2 е $0.6 на милион входни токени и $2.5 на милион изходни токени.
Alibaba през идващите три години възнамерява да похарчи 52 милиарда $ за ИИ-инфраструктура, а китайският софтуерен колос, съгласно известията, създава личен AI-процесор в опит да понижи зависимостта си от чиповете на Nvidia.
