Логичният подход към нелогичния футбол
Българската Ensk.ai се пробва да вкара потреблението на огромни данни във футболните прехвърляния Екипът се среща със закостенелия и аналогов свят на промишлеността Стартъпът неотдавна получи към 1 млн. евро финансиране от фонда Morningside Hill
Футболът е един от най-популярните спортове в света, а парите, които генерира, са големи. На този декор доста хора биха се изненадали какъв брой аналогова и нелогична от финансова позиция е цялата промишленост. Традицията и мисленето, че " футболът не може да бъде обмислен ", са главните спънки пред софтуерните компании, които считат тъкмо противоположното - че сходно на доста други обичайни браншове данните могат да оказват помощ за взимането на верни решения. Това мислене не е ново и е необятно публикувано в спортове като бейзбола, само че към момента не се ползва необятно във футбола. В случая - при прехвърляния и прогнозиране на представянето на даден състезател. Българската компания Ensk.ai прави тъкмо това - пробва се да откри верния състезател за верния тим и да помогне да се стигне до вярната му оценка. А сходна задача не е толкоз лесна.
" Нашата работа е да споделяме на хората във футбола какво да вършат, като базираме рекомендациите си на обстоятелства. Повечето решения сега се взимат въз основата на аргумента " аз споделих по този начин ", което е нелогично ", споделя пред " Капитал " изпълнителният шеф и съосновател на Ensk.ai Даниел Страхинов. Компанията му към този момент е получила финансиране от към 1 млн. евро от фонда Morningside Hill, който оперира най-вече с пари от Фонда на фондовете.
Аналоговото мислене е най-големият проблем, с който се сблъскват Страхинов и другите двама съоснователи на Ensk.ai Климент Прешленов и Елван Айдемир. И тримата нямат пряк опит с футбола като спорт и попадат в него единствено като почитатели. Преди това Страхинов и Айдимир работят в маркетингова компания, която се зарежда посредством разбор на данни, само че, както самият Страхинов споделя, работата им е била " не тъкмо супервълнуваща ".
Тримата вземат решение да пренесат работата с данни във футбола, само че без ясна посока първоначално. " Дори нямахме концепция с какво искахме да се занимаваме - дали с прехвърляния, предсказание на травми, разбор на съперника. Първият ни клиент даже не беше от футбола, а от електронните спортове. Седнахме на една маса и започнахме да си приказваме какво може да се направи с данни ", споделя Страхинов.
Капитал - брой 42 Умни прехвърляния
Страхинов тества концепцията си за пръв път в обичания " Левски ". През лятото на 2019 година клубът притегля нападателя Найджъл Робърта, а при започване на 2020 година - атакуващия халф Стайн Спиерингс. И двата прехвърлянето стават по рекомендация на екипа на Ensk.ai, откакто Страхинов предлага да помогне на тогавашния изпълнителен шеф на " Левски " Павел Колев. " Предложих му да помогнем с каквото можем, защото имахме екип за разбор на данни, и оттова започнахме диалози. " По това време Ensk.ai към момента не съществува официално и екипът работи пробно. Тогава те се срещат и с основния скаут на клуба по това време Кристиан Николов, който след това става част от компанията. Първоначално ангажимента е такава: " Левски " закупува база данни, която да бъде оценена от тримата, за да намерят футболисти, които да имат стойност при възможна последваща продажба.
От тази база данни двамата вадят имената на Спиерингс и Робърта, които след това са продадени за общо 1.5 млн. $ - първият във френския " Тулуза ", а вторият в американския " Ди Си юнайтед ". Двамата са на процедура единственият сериозен действен доход в година, в която " Левски " е на крачка от банкрут.
Така през 2020 година Ensk.ai публично се появява като компания, която работи през сдружението " Енскай ". Моделът на работа е разграничен на три - взимане на % от облагата при триумф на даден трансфер, даване на направените от тях принадлежности за непознато потребление, както и абонаментно даване на лист с най-хубавите играчи за трансфер на дадена позиция към скаутите на клубовете.
Първият, който включва % при сполучлив трансфер, е главният за компанията досега. Той употребява логаритъм върху база данни, който се отнася за към 500 хиляди играчи и тяхното показване в последните пет години.
При вторият инструментите, които екипът на Ensk.ai е създал, се дават на разнообразни сътрудници или клубове, с цел да намерят те нужната им информация, в това число чисто административна такава - дали да вземем за пример даден състезател има право да играе във Англия след Brexit. След напускането на Европейски Съюз локалната футболна асоциация имплементира нови правила, съгласно които играчи, които са играли по-малко от 30% от минутите на националния си тим в последните 3 години, както и по-малко от 30% от минутите на клубния им тим в шампионата, не могат да бъдат картотекирани. На базата на игровото време, което играчите са получили, както и на какво равнище е било това игрово време, им се начисляват точки, като би трябвало да преминат долната граница, с цел да получат правото да играят на Острова. " Изчисляването на тези данни би лишило извънредно доста време, като ние направихме онлайн инструмент, който прави сметките за секунди ", споделя Страхинов.
Третата част от бизнеса е основан за скаути. Той работи на абонаментен проект и се състои от лист с играчи, които биват подредени по отношение на условията на клубовете, които са се допитали до Ensk.ai. Това е по този начин поради другите бюджети и способи на игра на другите тимове. Компанията е доста покрай автоматизиране на целия развой, което е и желанието на множеството техни клиенти.
Четено Коментирано Препоръчвано 1 Как да... 2 Политика 3 Коронавирус 1 Коронавирус 2 Политика 3 Коментари и разбори 1 Как да... 2 Коронавирус 3 Коронавирус
Получените от Morningside Hill средства ще бъдат вложени точно в завършването на този артикул, както и усъвършенстването на останалите. Част от инвестицията ще бъде отделена и за популяризирането им и набирането на нови бази данни за играчи, което е и най-скъпата част от бизнес модела на Ensk.ai. Страхинов самичък споделя, че компанията има нуджа от по-стриктен фокус, само че към момента е в развой на насочване на пазара.
Агентите, а не клубовете
С трупането на опит Страхинов и компания бързо схващат, че най-правилният за тях метод на работа не е с клубове, а с сътрудници и футболни капиталови фондове. " Това, което желаеме да вършим, е клубовете или сътрудниците да вземат решения с помощта на нашите данни, а ние да получим дребна част от облагата. Това досега се оказва мъчно с клубовете, а с сътрудниците е по-лесно, тъй като те така и така мислят по този метод - в комисиони и проценти ", споделя Страхинов.
Айдемир е уверена, че в случай че един сътрудник откри точния футболист в ранните стадии на кариерата му, то той може да стане милионер от последващите прехвърляния.
Футболът е един от най-популярните спортове в света, а парите, които генерира, са големи. На този декор доста хора биха се изненадали какъв брой аналогова и нелогична от финансова позиция е цялата промишленост. Традицията и мисленето, че " футболът не може да бъде обмислен ", са главните спънки пред софтуерните компании, които считат тъкмо противоположното - че сходно на доста други обичайни браншове данните могат да оказват помощ за взимането на верни решения. Това мислене не е ново и е необятно публикувано в спортове като бейзбола, само че към момента не се ползва необятно във футбола. В случая - при прехвърляния и прогнозиране на представянето на даден състезател. Българската компания Ensk.ai прави тъкмо това - пробва се да откри верния състезател за верния тим и да помогне да се стигне до вярната му оценка. А сходна задача не е толкоз лесна.
" Нашата работа е да споделяме на хората във футбола какво да вършат, като базираме рекомендациите си на обстоятелства. Повечето решения сега се взимат въз основата на аргумента " аз споделих по този начин ", което е нелогично ", споделя пред " Капитал " изпълнителният шеф и съосновател на Ensk.ai Даниел Страхинов. Компанията му към този момент е получила финансиране от към 1 млн. евро от фонда Morningside Hill, който оперира най-вече с пари от Фонда на фондовете.
Аналоговото мислене е най-големият проблем, с който се сблъскват Страхинов и другите двама съоснователи на Ensk.ai Климент Прешленов и Елван Айдемир. И тримата нямат пряк опит с футбола като спорт и попадат в него единствено като почитатели. Преди това Страхинов и Айдимир работят в маркетингова компания, която се зарежда посредством разбор на данни, само че, както самият Страхинов споделя, работата им е била " не тъкмо супервълнуваща ".
Тримата вземат решение да пренесат работата с данни във футбола, само че без ясна посока първоначално. " Дори нямахме концепция с какво искахме да се занимаваме - дали с прехвърляния, предсказание на травми, разбор на съперника. Първият ни клиент даже не беше от футбола, а от електронните спортове. Седнахме на една маса и започнахме да си приказваме какво може да се направи с данни ", споделя Страхинов.
Капитал - брой 42 Умни прехвърляния
Страхинов тества концепцията си за пръв път в обичания " Левски ". През лятото на 2019 година клубът притегля нападателя Найджъл Робърта, а при започване на 2020 година - атакуващия халф Стайн Спиерингс. И двата прехвърлянето стават по рекомендация на екипа на Ensk.ai, откакто Страхинов предлага да помогне на тогавашния изпълнителен шеф на " Левски " Павел Колев. " Предложих му да помогнем с каквото можем, защото имахме екип за разбор на данни, и оттова започнахме диалози. " По това време Ensk.ai към момента не съществува официално и екипът работи пробно. Тогава те се срещат и с основния скаут на клуба по това време Кристиан Николов, който след това става част от компанията. Първоначално ангажимента е такава: " Левски " закупува база данни, която да бъде оценена от тримата, за да намерят футболисти, които да имат стойност при възможна последваща продажба.
От тази база данни двамата вадят имената на Спиерингс и Робърта, които след това са продадени за общо 1.5 млн. $ - първият във френския " Тулуза ", а вторият в американския " Ди Си юнайтед ". Двамата са на процедура единственият сериозен действен доход в година, в която " Левски " е на крачка от банкрут.
Така през 2020 година Ensk.ai публично се появява като компания, която работи през сдружението " Енскай ". Моделът на работа е разграничен на три - взимане на % от облагата при триумф на даден трансфер, даване на направените от тях принадлежности за непознато потребление, както и абонаментно даване на лист с най-хубавите играчи за трансфер на дадена позиция към скаутите на клубовете.
Първият, който включва % при сполучлив трансфер, е главният за компанията досега. Той употребява логаритъм върху база данни, който се отнася за към 500 хиляди играчи и тяхното показване в последните пет години.
При вторият инструментите, които екипът на Ensk.ai е създал, се дават на разнообразни сътрудници или клубове, с цел да намерят те нужната им информация, в това число чисто административна такава - дали да вземем за пример даден състезател има право да играе във Англия след Brexit. След напускането на Европейски Съюз локалната футболна асоциация имплементира нови правила, съгласно които играчи, които са играли по-малко от 30% от минутите на националния си тим в последните 3 години, както и по-малко от 30% от минутите на клубния им тим в шампионата, не могат да бъдат картотекирани. На базата на игровото време, което играчите са получили, както и на какво равнище е било това игрово време, им се начисляват точки, като би трябвало да преминат долната граница, с цел да получат правото да играят на Острова. " Изчисляването на тези данни би лишило извънредно доста време, като ние направихме онлайн инструмент, който прави сметките за секунди ", споделя Страхинов.
Третата част от бизнеса е основан за скаути. Той работи на абонаментен проект и се състои от лист с играчи, които биват подредени по отношение на условията на клубовете, които са се допитали до Ensk.ai. Това е по този начин поради другите бюджети и способи на игра на другите тимове. Компанията е доста покрай автоматизиране на целия развой, което е и желанието на множеството техни клиенти.
Четено Коментирано Препоръчвано 1 Как да... 2 Политика 3 Коронавирус 1 Коронавирус 2 Политика 3 Коментари и разбори 1 Как да... 2 Коронавирус 3 Коронавирус
Получените от Morningside Hill средства ще бъдат вложени точно в завършването на този артикул, както и усъвършенстването на останалите. Част от инвестицията ще бъде отделена и за популяризирането им и набирането на нови бази данни за играчи, което е и най-скъпата част от бизнес модела на Ensk.ai. Страхинов самичък споделя, че компанията има нуджа от по-стриктен фокус, само че към момента е в развой на насочване на пазара.
Агентите, а не клубовете
С трупането на опит Страхинов и компания бързо схващат, че най-правилният за тях метод на работа не е с клубове, а с сътрудници и футболни капиталови фондове. " Това, което желаеме да вършим, е клубовете или сътрудниците да вземат решения с помощта на нашите данни, а ние да получим дребна част от облагата. Това досега се оказва мъчно с клубовете, а с сътрудниците е по-лесно, тъй като те така и така мислят по този метод - в комисиони и проценти ", споделя Страхинов.
Айдемир е уверена, че в случай че един сътрудник откри точния футболист в ранните стадии на кариерата му, то той може да стане милионер от последващите прехвърляния.
Източник: capital.bg
КОМЕНТАРИ