//е-образованиеНамиране на правилния учител чрез AIСегашният свят изисква личното усъвършенстване

//е-образованиеНамиране на верния преподавател посредством AIСегашният свят изисква персоналното рационализиране и придобиването на нови познания да не стопират даже откакто дадена работна позиция е към този момент извоювана. Това е и пазарната ниша на платформата за цифрово образование CoachHub, която възнамерява да се разшири в допълнение в азиатско-тихоокеанския район и други места по света, откакто събра 200 млн. $ от кръг на финансиране от серия C. Платформата сега има повече от 3.5 хиляди бизнес треньори, които са разпределени в 90 страни, покриващи всички часови зони. Стартъпът е работил с повече от 500 компании, в това число Coca Cola, Danone, Toyota, LVMH и Twitter. Една от аргументите CoachHub да може да усили оперативните си мащаби е, че употребява технология, основана на изкуствен интелект, с цел да свързва чиновниците с верните за техните потребности треньори. Финансирането ще бъде употребявано за увеличение на личния състав на CoachHub от 850 на 1000 души, като задачата пред компанията е това да се случи до края на тази година. //софтуерКрай на основаването на артикули, които пазарът не искаИзследването на артикули нормално включва установяване дали една концепция за нов артикул може да бъде сполучлива и по какъв начин най-добре да се създаде и продаде този продукт. Изследванията постоянно са скъпи, което се удостоверява от това, че фирмите за програмен продукт като услуга харчат почти 23% от приходите си за научноизследователска и развойна активност. Рисковият темперамент на продуктовото изследване кара Джонатан Уидавски и Томас Мери да започват Maze - платформа за проучване на софтуерни артикули, която улеснява тестванията и изследванията на прототипи. Maze затвори рунд от Серия B на стойност 40 млн. $, воден от Felicis. Свежият капитал довежда общата сума, събрана от компанията, до 60 млн. $, като Уидавски разгласи пред TechCrunch, че парите ще бъдат ориентирани към създаването на нови решения, които да " оказват помощ за решаването на нови случаи на приложимост " по време на процеса по създаването на продукта. Компанията му към този момент работи с над 60 хиляди марки, измежду които Hertz и Sony. //фармацияИзкуствен разсъдък основава лекарстваСветът на задвижваното от изкуствен интелект разкриване на медикаменти продължава да се уголемява с повишаването на опциите на машинното образование. Един метод, който изглеждаше невъобразим единствено преди няколко години, е симулирането на комплицираните взаимоотношения на две взаимосвързани молекули. В момента това не наподобява толкоз невероятно, откакто новата платформа на Charm Therapeutics DragonFold цели да направи тъкмо това. В близкото минало това постоянно се правеше със комплицирана, отнемаща време рентгенова кристалография, само че неотдавна беше показано, че моделите за машинно образование са в положение да дадат също толкоз положителни резултати, само че за секунди вместо за месеци. " Това в действителност е мястото, където направихме нововъведения: изградихме DragonFold, който е първият логаритъм за взаимно прегъване на протеин-лиганд ", сподели пред TechCrunch Ласкх Айтани, основен изпълнителен шеф и съосновател на Charm Therapeutics. Компанията разгласи, че е завършила кръг на финансиране от серия А, като от него е събрала 50 млн. $. Рундът беше воден от F-Prime Capital и OrbiMed, като новото финансиране ще бъде употребявано за постигане до идната стъпка от проекта - позитивно идентифициране на ефикасни медикаменти. Реклама Свързани публикации Дигитални модели 10 юни 2022, 06:21 Дигитални модели 3 юни 2022, 13:40 Дигитални модели 27 май 2022, 11:00 Вижте още публикации Етикети Персонализация
Ако обявата Ви е харесала, можете да последвате тематиката или създателя. Статиите можете да откриете в секцията Моите публикации
Автор Тодор Шишков