Автономните AI работници започват да говорят помежду си
Задвижваните от изкуствен интелект сътрудници ще могат да работят дружно и да вземат решение задания в по този начин наречената „ мултиагентна AI “ система до 2025 година Това е прогнозата на колоса за софтуерни услуги Capgemini. Такава система би включвала набор от сътрудници, които работят дружно за решение на задания по разпределен и взаимен метод.
Паскал Бриър, основен шеф по нововъведенията на компанията, сподели в изявление за CNBC, че компанията към този момент вижда компании, които разискват тези агентски технологии.
Той добави, че приложенията, употребяващи голям брой самостоятелни сътрудници, „ е в действителност това, което би трябвало да чакаме идната година “.
Capgemini дефинира AI сътрудниците като „ технология, предопределена да действа без значение, да възнамерява, отразява, да преследва цели от по-високо равнище и да извършва комплицирани работни процеси с най-малък или стеснен директен човешки надзор “ - всъщност AI сътрудници, които работят зад кулисите, с цел да извършват задания от ваше име.
Съединени американски щати са по-напред по пътя към реализирането на тази технология, съгласно Брайър, до момента в който Европа изостава.
В нов проучвателен отчет, оповестен в понеделник, наименуван „ Използване на цената на генеративния AI “, Capgemini отбелязва, че голямото болшинство от интервюираните компании (82%) възнамеряват да интегрират AI сътрудници в границите на една до три години, до момента в който единствено 7% нямат такива проекти.
Изследването се основава на изследване измежду повече от 1100 компании с доходи от 1 милиард $ или повече.
Брайър сподели, че по този начин наречените AI сътрудници попадат в две категории: самостоятелни сътрудници, които извършват задания от ваше име, и многоагентна технология, или „ сътрудници, които приказват с сътрудници “.
Например, фокусиран върху маркетинга AI сътрудник, който основава рекламна акция за организация, която да се организира в Германия, може да работи самостоятелно с различен сътрудник в правния отдел на същата организация, с цел да се увери, че е правно постоянна.
За разлика от стандартните AI системи, които просто следват указания, тези сътрудници „ могат да схващат, интерпретират, приспособяват и работят без значение и, за избрани задания, са в положение да заменят човешки служащи “, сподели Capgemini.
Първата огромна вълна на AI през 2022 година, която Брайър назовава „ V1 “, беше обвързвана с „ разбирането какво е подкана и разбирането какво е LLM (голям езиков модел) “.
Сега AI и генеративният AI са все по-близо един до различен и става въпрос доста повече за построяването на тези мотори на знанието, потреблението на генеративен AI за взаимоотношение с тези мотори и потреблението на тази нова визия за сътрудниците като сурогат или помощник-пилот за намиране и правете неща за нас “, сподели той.
Според Capgemini 71% от организациите чакат, че AI сътрудниците ще улеснят автоматизацията, a 64% от компаниите чакат, че ще освободят човешките служащи от повтарящи се задания и ще им разрешат да се съсредоточат върху функционалности с добавена стойност, като преживяването на клиентите.
Пропуск в адаптирането при генеративния AI
Capgemini написа в своя отчет, че се следи четирикратно нарастване на броя на организациите, които в този момент интегрират генеративен AI в някои или множеството от своите действия. През 2023 година делът на компаниите, възприели генеративния AI, е бил 6%, съгласно Capgemini, само че тази година той е повишен до 24%.
Въпреки това, до момента в който огромните компании виждат нараснали равнища на приемане в бизнеса си, по-малките компании занапред ще изпитват същото събитие.
Според отчета 10% от компаниите с годишен доход от 1 до 5 милиарда $ внедряват генеративен AI. За компании с годишен доход от 20 милиарда $ или повече този дял нараства до 49%.
Мащабът, в който по-големите компании вършат генеративни AI опити, е по-голям, тъй че те получават повече шансове за премерване на резултатите и съумяха да станат по-бързи и явно са вложили повече, в сравнение с по-малките “, сподели Брайър пред CNBC.
Резултатите също варират по промишлености. В галактическата промишленост и защитата 88% от организациите са вложили в генеративен AI. При търговията на дребно този дял пада до 66%.
Паскал Бриър, основен шеф по нововъведенията на компанията, сподели в изявление за CNBC, че компанията към този момент вижда компании, които разискват тези агентски технологии.
Той добави, че приложенията, употребяващи голям брой самостоятелни сътрудници, „ е в действителност това, което би трябвало да чакаме идната година “.
Capgemini дефинира AI сътрудниците като „ технология, предопределена да действа без значение, да възнамерява, отразява, да преследва цели от по-високо равнище и да извършва комплицирани работни процеси с най-малък или стеснен директен човешки надзор “ - всъщност AI сътрудници, които работят зад кулисите, с цел да извършват задания от ваше име.
Съединени американски щати са по-напред по пътя към реализирането на тази технология, съгласно Брайър, до момента в който Европа изостава.
В нов проучвателен отчет, оповестен в понеделник, наименуван „ Използване на цената на генеративния AI “, Capgemini отбелязва, че голямото болшинство от интервюираните компании (82%) възнамеряват да интегрират AI сътрудници в границите на една до три години, до момента в който единствено 7% нямат такива проекти.
Изследването се основава на изследване измежду повече от 1100 компании с доходи от 1 милиард $ или повече.
Брайър сподели, че по този начин наречените AI сътрудници попадат в две категории: самостоятелни сътрудници, които извършват задания от ваше име, и многоагентна технология, или „ сътрудници, които приказват с сътрудници “.
Например, фокусиран върху маркетинга AI сътрудник, който основава рекламна акция за организация, която да се организира в Германия, може да работи самостоятелно с различен сътрудник в правния отдел на същата организация, с цел да се увери, че е правно постоянна.
За разлика от стандартните AI системи, които просто следват указания, тези сътрудници „ могат да схващат, интерпретират, приспособяват и работят без значение и, за избрани задания, са в положение да заменят човешки служащи “, сподели Capgemini.
Първата огромна вълна на AI през 2022 година, която Брайър назовава „ V1 “, беше обвързвана с „ разбирането какво е подкана и разбирането какво е LLM (голям езиков модел) “.
Сега AI и генеративният AI са все по-близо един до различен и става въпрос доста повече за построяването на тези мотори на знанието, потреблението на генеративен AI за взаимоотношение с тези мотори и потреблението на тази нова визия за сътрудниците като сурогат или помощник-пилот за намиране и правете неща за нас “, сподели той.
Според Capgemini 71% от организациите чакат, че AI сътрудниците ще улеснят автоматизацията, a 64% от компаниите чакат, че ще освободят човешките служащи от повтарящи се задания и ще им разрешат да се съсредоточат върху функционалности с добавена стойност, като преживяването на клиентите.
Пропуск в адаптирането при генеративния AI
Capgemini написа в своя отчет, че се следи четирикратно нарастване на броя на организациите, които в този момент интегрират генеративен AI в някои или множеството от своите действия. През 2023 година делът на компаниите, възприели генеративния AI, е бил 6%, съгласно Capgemini, само че тази година той е повишен до 24%.
Въпреки това, до момента в който огромните компании виждат нараснали равнища на приемане в бизнеса си, по-малките компании занапред ще изпитват същото събитие.
Според отчета 10% от компаниите с годишен доход от 1 до 5 милиарда $ внедряват генеративен AI. За компании с годишен доход от 20 милиарда $ или повече този дял нараства до 49%.
Мащабът, в който по-големите компании вършат генеративни AI опити, е по-голям, тъй че те получават повече шансове за премерване на резултатите и съумяха да станат по-бързи и явно са вложили повече, в сравнение с по-малките “, сподели Брайър пред CNBC.
Резултатите също варират по промишлености. В галактическата промишленост и защитата 88% от организациите са вложили в генеративен AI. При търговията на дребно този дял пада до 66%.
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ