Той не може да интерпретира дословно мислите, но може да

Той не може да интерпретира буквално мислите, само че може да ги показа посредством тъкмо изложение

Емил Василев преди 2 минути 1 Сподели

Най-четени

АвтомобилиИван Давидов - 19:51 | 29.04.2023

5 електрички, които са въздух под налягане, и други 5, които си костват всеки евроцент

АвтомобилиИван Давидов - 21:14 | 30.04.2023

10 „ японки “, които комбинират мощ и надеждност като никой различен

IT НовиниДаниел Маринов - 17:34 | 29.04.2023

Да си напомним странния опит, в който 20 деца бяха оставени сами в две къщи

Емил Василевhttps://www.kaldata.com/

Моделите с изкуствен интелект като този, употребен в чатбота ChatGPT (GPT) на OpenAI и генератора на изображения Dall-E са настояща наклонност в проучванията на изкуствения разсъдък. Всички желаят да ползват моделите GPT за съвсем всичко и това провокира обилни разногласия по разнообразни аргументи.

Scientific American отбелязва, че група откриватели са създали GPT модел, който може да чете мислите на човек.

Екип от Тексаския университет в Остин разгласява проучването си в Nature Neuroscience през вчерашния ден. Методът употребява изображения от уред за ядрено-магнитен резонанс, с цел да интерпретира това, което субектът „ чува, споделя или си показва “. Учените назовават техниката „ неинвазивна “, което е иронично, защото четенето на нечии мисли звучи много инвазивно.

Това не е единственият случай, в който учените създават технология, която може да чете мисли, само че това е единственият сполучлив способ, който не изисква електроди, свързани с мозъка на субекта.

we trained and tested our decoder on brain responses while subjects listened to natural narrative stories. given brain responses to new stories that were not used in training, the decoder successfully recovered the meaning of the stories (3/7) pic.twitter.com/HmJDIB36WM

— Jerry Tang (@jerryptang) September 30, 2022

Моделът, наименуван GPT-1, е единственият способ, който интерпретира мозъчната интензивност в непрестанен формат. Другите способи могат да изрекат една дума или къса фраза, само че GPT-1 може да образува комплицирани описания, които изясняват същността на това за което субектът си мисли.

Например един от участниците изслуша запис на човек, който декларира: „ Още нямам шофьорска брошура “. Езиковият модел интерпретирал мисълта по следния метод: „ Тя още даже не е почнала да се учи да кара “. Така че, макар че не чете буквално мислите на индивида, той може да получи обща визия и да я заключи.

Инвазивните способи могат да интерпретират точни думи, тъй като са подготвени да разпознават характерни физически моторни функционалности в мозъка, като да вземем за пример придвижването на устните, което образува думите. Моделът GPT-1 дефинира резултатите си въз основа на притока на кръв в мозъка. Той не може да повтори тъкмо мислите, тъй като работи на по-високо равнище на неврологично действие.

„ Нашата система работи на напълно друго равнище. Нашата система работи на равнище хрумвания, семантика и смисъл. Това е, до което тя доближава. “

каза доцент Александър Хът от Центъра по неврология и компютърни науки на UT Austin на брифинг за пресата предишния четвъртък.

Пробивът е пристигнал след зареждане на GPT-1 с мнения от Reddit и „ автобиографични “ разкази. След това го обучили на сканирания от трима доброволци, които прекарали по 16 часа в слушане на записани истории, до момента в който били в машината за ядрено-магнитен резонанс. Това разрешило на GPT-1 да свърже нервната интензивност с думите и концепциите в записите.

След като били подготвени, доброволците слушали нови истории, до момента в който били сканирани, и GPT-1 тъкмо определял общата концепция на това, което участниците чували. В изследването са употребявани и неми филми и въображението на доброволците, с цел да се тества технологията, като резултатите са сходни.

Интересно е, че GPT-1 е бил по-точен при интерпретирането на аудиозаписите, в сравнение с измислените от участниците истории. Това може да се изясни с нереалния темперамент на въображаемите мисли спрямо по-конкретните хрумвания, образувани при слушане на нещо съответно. Въпреки това GPT-1 към момента е много близко при разчитането на неизказани мисли.

the same decoder also worked on brain responses while subjects imagined telling stories, even though the decoder was only trained on perceived speech data. we expect that training the decoder on some imagined speech data will further improve performance (4/7) pic.twitter.com/z63D7Xe3Sa

— Jerry Tang (@jerryptang) September 30, 2022

В един от образците един от участниците си показва следното:

„ Ходих по черен път през пшенично поле, минах през поток и около няколко дървени постройки. “

Моделът интерпретира това по следния метод:

„ Трябваше да мина по мост от другата страна и видях една доста огромна постройка в далечината “.

В този случай моделът е пропуснал някои евентуално основни елементи и жизненоважен подтекст, само че въпреки всичко е схванал детайли от мисленето на субекта.

Машините, които могат да четат мисли, може би са най-спорната форма на технологията GPT. Въпреки че екипът планува технологията да оказва помощ на пациенти с АЛС или афазия да приказват, той признава, че има капацитет за корист с нея. В сегашната си форма тя изисква единодушието на субекта, само че в изследването се позволява, че недоброжелатели биха могли да основат версия, която да анулира това условие.

„ Нашият разбор на неприкосновеността на персоналния живот демонстрира, че сега се изисква подпомагане от субекта както за образованието, по този начин и за използването на технологията. Бъдещите разработки обаче могат да разрешат заобикаляне на тези условия. Освен това, даже в случай че данните от технологията са неточни без съдействие от страна на субекта, те могат да бъдат съзнателно неправилно интерпретирани за злонамерени цели. Поради тези и други непредвидени аргументи е от решаващо значение да се увеличи осведомеността за рисковете от технологията за четене на мислите и да се вкарат политики, които пазят психологичната цялост на всеки човек. “

се споделя в отчета

Разбира се, този сюжет допуска, че технологията може да бъде задоволително дребна, с цел да бъде практична отвън клинична среда. Всякакви други приложения, с изключение на изследователските са към момента надалеч.