Тези AI трендове ще бъдат ключови през 2025 г. – проучване на TechStartups
Тазгодишното ревю за потребителска електроника ( CES ) в Лас Вегас не остави подозрение, че ерата на изкуствения разсъдък е настъпила. Всеки втори щанд на ревюто показва AI решения — от умни джаджи до самостоятелни коли. Но дали всички те в действителност ще дефинират софтуерния тренд на новата година? Ето най-важните от тях.
#1: AI-агенти
Неотдавнашното изказване на основния изпълнителен шеф на Microsoft Сатя Надела, че „ AI сътрудниците ще заменят целия програмен продукт “ провокира доста полемики. Но след представянето на Gemini AI Agents на Гугъл, това не звучи като характерен звук от Силициевата котловина.
Какво става? Технологичните колоси се занимават със основаването на системи, които сами ръководят процесите: Microsoft тества оркестриращи ботове, а OpenAI създава операторски сътрудници. Между другото, тези AI-агенти могат да ръководят вериги за доставки, да пишат код, да провеждат логистика — всичко, което преди този момент изискваше цялостен екип от мениджъри.
Но най-интересното сега се случва в обслужването на клиентите. Помните ли тези досадни чатботове със общоприети отговори? Можете да забравите за тях, тъй като новото потомство AI схваща подтекста, проучва историята на взаимоотношенията и предлага решения, даже и преди да формулирате даден проблем.
#2: Мултимодален AI
В региона на мултимодалния AI региона на медицината се оказа пробив, където системите, които виждат, чуват и обобщават информация, към този момент проучват MRI изображения, здравна история и признаци по едно и също време, създавайки цялостна картина на положението на пациента за секунди. Между другото, виртуалните асистенти също минаха на ново равнище – те основават гласови презентации и редактират видеоклипове въз основа на словесни описания.
И най-интересното към този момент може да се види в техническата поддръжка: задоволително е да покажете неизправността на камерата и да опишете казуса с гласа си – системата неотложно ще генерира видео управление за ремонт. И всичко това в действително време, без да чакате оператора.
#3: AI усъвършенства потребителското преживяване
Представете си, че сте на път за работа и вашият цифров помощник предлага да поръчате обичаното си кафе в най-близкото кафене без спомагателни въпроси. Няма потребност да натискате никакви бутони или да въвеждате команди — системата към този момент е взела поради вашите привички, желания и даже маршрут.
Освен това асистентите от ново потомство могат да „ четат “ прочувственото ви положение по тона на гласа, изражението на лицето или даже ритъма на писане. Ако се дразните от бавната реакция на чатбота, системата незабавно ще забележи това и мигновено ще ви пренасочи към оператор онлайн, без да чака недоволството ви.
Комуникацията с такива асистенти става напълно естествена. Например, желаете ли да сравните цените на продуктите? Достатъчно е просто да насочите камерата към обекта и да попитате с глас – след няколко секунди системата ще проучва цените, отзивите на клиентите и даже ще предложи най-хубавите варианти за доставка.
#4: ИИ в киберсигурността
Само преди няколко години киберзащитата беше построена към реагиране на офанзиви, само че съвременни системи като CrowdStrike проучват милиони събития в действително време, предвиждайки заканите, преди да се трансфорат в проблем. След като открие опасност, системата може да изолира уязвимите зони на мрежата и да блокира офанзивата за секунди.
Но има и противоположна страна: киберпрестъпниците също употребяват AI: техните фишинг офанзиви са станали извънредно реалистични със злотворен код, приспособен към новите условия.
Така че е елементарно да се види, че конкуренцията на логаритмите е в разгара си и успеха зависи от това кой пръв сътвори ИИ, кадърен да се опълчва на бързо разрастващите се закани.
#5: Генеративен AI
Това, което стартира като просто „ Нарисувай ме… “ през 2025 година се трансформира в инструмент, който предефинира дизайна, маркетинга и науката. Сега генеративният AI може да основава реклами, където музиката, видео последователността и посланието са в съвършена естетика с полезностите на марката – всичко това без присъединяване на човешки екип.
Най-ярките промени настъпват в науката. Например платформи като AlphaFold към този момент понижават създаването на нови медикаменти от години на месеци. AI предвижда протеиновите структури с акуратност, която форсира фармацевтичните проучвания, проправяйки пътя за революционни нови лечения.
#6: Специализирани AI модели
Вместо универсални платформи като GPT-4, тази година стартират да преобладават високоспециализирани модели, които вземат решение характерни задания с изключителна успеваемост.
Представете си, че вашата финансова система не просто демонстрира салдото, само че проучва хиляди транзакции в действително време, разпознавайки и най-малките признаци на машинация. Или че вашата здравна платформа знае освен признаците ви, само че и предвижда успеваемостта на лекуването въз основа на вашите неповторими данни. Това е действителността на профилираните AI-модели.
Тези „ умни експерти “ не се нуждаят от големи сървъри – тяхната мощ е задоволителна за компактни устройства като дронове или IoT-сензори. Например дрон, който управлява доставката или датчик в индустриалната линия, който неотложно усъвършенства процеса, предупреждавайки за вероятни неизправности. Всичко това се случва незабелязано за вас, само че с осезателен резултат.
#7: AI трансформира бизнес процесите
Това, което преди се наричаше „ помощна технология “, се трансформира в основен състезател при вземането на бизнес решения през 2025 година Например в маркетинга AI основава такива целеви акции, когато системите плануват промени в трендовете, даже и преди търговците да ги виждат.
Между другото, оперативните процеси също демонстрират впечатляваща промяна. Оборудването получава поддръжка, преди да зародят повреди, а веригите за доставки се приспособяват към пазарните промени в действително време. Това, което преди изискваше безкрайни срещи и съгласуваност, в този момент може да се случи автоматизирано.
Но най-интересното е, „ е в този момент може да се следи в региона на R&D. Времето за разработка на нов артикул е понижено от години на месеци — AI тества хипотези и усъвършенства прототипите със скорости, недостижими от обичайните подходи. И значимото е, че качеството на продуктите не се утежнява, а единствено се покачва.
Нека да е единствено въпрос на време, към този момент е допустимо да се разбере, че изкуственият разсъдък от ден на ден се интегрира в човешкия живот. Ще бъде ли това епоха на цялостна автономност на технологиите или време, когато хората и ИИ ще станат неразлъчен екип?
