Amazon: складовите роботи отстъпват на хората
Stow къса страници, а Pick се губи в стоките, демонстрира опитът на най-големия в света онлайн търговец
Хората в складовете на Amazon към този момент се оправят по-добре от роботите
(снимка: Amazon)
Пълномащабно изследване на работата на складовите роботи Stow и Pick, извършено от колоса в онлайн търговията Amazon, сподели, че машините се оправят със дилемите по изваждане и прибиране на артикули, въпреки и не постоянно сполучливо, само че въпреки всичко отстъпват на хората.
В складовете на Amazon стоките се съхраняват в платнени контейнери на висящи стелажи. Когато стоките дойдат в склада, служащите правят оценка качеството им, преди да употребяват стандартно съоръжение, с цел да ги слагат в контейнери за предпазване. Когато клиент направи поръчка, чиновниците на Amazon реалокират целия резервоар с стремежи продукт до пункт, където той се изважда и изпраща за пакетиране и по-късно за доставка.
Роботът Stow е оборудван с хващач и удължителна механизъм за обработка на предмети в контейнери, както и със система за образно усещане за оценка на наличното пространство в контейнерите. Освен това роботът употребява модел на машинно образование, с цел да предскаже вероятността за сполучливо пакетиране въз основа на настоящото наличие на контейнерите и може да сътвори нужното пространство за прибавяне на нови предмети.
По време на тестването Stow е преместил над 500 000 продукта, като е извършил сполучливо задачата в почти 85% от случаите. Девет % от случаите са свързани с щета на предмети, най-често когато роботът ги е изпуснал на пода. В 14% от случаите са зародили повреди при работа с книги: при слагането им в резервоар, роботът е разкъсвал страници. Предвид размера на продажбите на книги, специалистите по роботика на Amazon считат, че дизайнът на Stow би трябвало да бъде модифициран, с цел да се съобрази с тези характерности.
По отношение на скоростта на нареждане, Stow е съвсем толкоз бърз, колкото елементарните складови служащи. „ През март 2025 година хората са подреждали артикули със междинна скорост от 243 единици на час, до момента в който роботизираните системи са подреждали артикули със междинна скорост от 224 единици на час ”, откри изследването.
Скоростта на нареждане варира при хората според от изискванията и размера на обектите. Те се оправят бързо с дребни предмети, само че им лишава повече време да подредят по-големи предмети или когато се постанова да се наведат или да се катерят по стълба, с цел да стигнат до верния резервоар.
Роботът Pick, в границите на шест месеца тестване по шест часа дневно през уикендите – от октомври 2024 година до март 2025 година – демонстрира 91% сполучливо избиране на артикули от 12 хиляди опита. Въпреки това, роботът е отхвърлил 19,4% от поръчките за взимане, тъй като не е могъл да разпознае продукта благодарение на машинно зрение или тъй като е имало риск от щета.
Amazon обмисля образование на роботи, употребявайки визуално-моторни политики (VMP), вместо да програмира характерни дейности. В изследването се отбелязва, че главният проблем при потреблението на роботи, подготвени по метода VMP, е неналичието на опция за интерпретиране на дейностите им при положение на повреди.
Компанията възнамерява този проблем да бъде решен посредством преструване на повреди в модула Real2Sim, което включва основаване на цифрови копия на действителни подиуми, основани на роботизирани взаимоотношения.
Задвижващи системи: еволюцията
FAULHABER разшири BXT серията плоски мотори с редуктори, енкодери и регулатори на скорост »»»
предишна обява: Китай загърби непознатите марки смартфони следваща обява:
графа: Новаторски, Новини, Роботи, Топ вести | етикети: Amazon, роботи, роботизация, складови роботи
Коментар
ИМЕ *
Хората в складовете на Amazon към този момент се оправят по-добре от роботите
(снимка: Amazon)
Пълномащабно изследване на работата на складовите роботи Stow и Pick, извършено от колоса в онлайн търговията Amazon, сподели, че машините се оправят със дилемите по изваждане и прибиране на артикули, въпреки и не постоянно сполучливо, само че въпреки всичко отстъпват на хората.
В складовете на Amazon стоките се съхраняват в платнени контейнери на висящи стелажи. Когато стоките дойдат в склада, служащите правят оценка качеството им, преди да употребяват стандартно съоръжение, с цел да ги слагат в контейнери за предпазване. Когато клиент направи поръчка, чиновниците на Amazon реалокират целия резервоар с стремежи продукт до пункт, където той се изважда и изпраща за пакетиране и по-късно за доставка.
Роботът Stow е оборудван с хващач и удължителна механизъм за обработка на предмети в контейнери, както и със система за образно усещане за оценка на наличното пространство в контейнерите. Освен това роботът употребява модел на машинно образование, с цел да предскаже вероятността за сполучливо пакетиране въз основа на настоящото наличие на контейнерите и може да сътвори нужното пространство за прибавяне на нови предмети.
По време на тестването Stow е преместил над 500 000 продукта, като е извършил сполучливо задачата в почти 85% от случаите. Девет % от случаите са свързани с щета на предмети, най-често когато роботът ги е изпуснал на пода. В 14% от случаите са зародили повреди при работа с книги: при слагането им в резервоар, роботът е разкъсвал страници. Предвид размера на продажбите на книги, специалистите по роботика на Amazon считат, че дизайнът на Stow би трябвало да бъде модифициран, с цел да се съобрази с тези характерности.
По отношение на скоростта на нареждане, Stow е съвсем толкоз бърз, колкото елементарните складови служащи. „ През март 2025 година хората са подреждали артикули със междинна скорост от 243 единици на час, до момента в който роботизираните системи са подреждали артикули със междинна скорост от 224 единици на час ”, откри изследването.
Скоростта на нареждане варира при хората според от изискванията и размера на обектите. Те се оправят бързо с дребни предмети, само че им лишава повече време да подредят по-големи предмети или когато се постанова да се наведат или да се катерят по стълба, с цел да стигнат до верния резервоар.
Роботът Pick, в границите на шест месеца тестване по шест часа дневно през уикендите – от октомври 2024 година до март 2025 година – демонстрира 91% сполучливо избиране на артикули от 12 хиляди опита. Въпреки това, роботът е отхвърлил 19,4% от поръчките за взимане, тъй като не е могъл да разпознае продукта благодарение на машинно зрение или тъй като е имало риск от щета.
Amazon обмисля образование на роботи, употребявайки визуално-моторни политики (VMP), вместо да програмира характерни дейности. В изследването се отбелязва, че главният проблем при потреблението на роботи, подготвени по метода VMP, е неналичието на опция за интерпретиране на дейностите им при положение на повреди.
Компанията възнамерява този проблем да бъде решен посредством преструване на повреди в модула Real2Sim, което включва основаване на цифрови копия на действителни подиуми, основани на роботизирани взаимоотношения.
Задвижващи системи: еволюцията
FAULHABER разшири BXT серията плоски мотори с редуктори, енкодери и регулатори на скорост »»»
предишна обява: Китай загърби непознатите марки смартфони следваща обява:
графа: Новаторски, Новини, Роботи, Топ вести | етикети: Amazon, роботи, роботизация, складови роботи
Коментар
ИМЕ *
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ