Изкуственият интелект води трансформацията
През последните години изкуственият разсъдък (AI) продължава да трансформира промишленостите със забележителна скорост, като 2025 година дава обещание още по-големи промени за бизнесите, които употребяват тази технология.
С възходящото внедряване на изкуствен интелект във всички аспекти на бизнес интервенциите, първичните опасения по отношение на технологията последователно отстъпват място на въпроса по какъв начин най-добре да се употребява тя. Бизнес водачите към този момент не се питат дали би трябвало да включват изкуствен интелект в тактиките си, а по какъв начин да го употребяват още по-ефективно. Част от отговорите се крият в модернизацията на хардуера, използването на дребни езикови модели (SLM), развиването на агентен изкуствен интелект и други.
Запознайте се с основните AI трендове и тактики за бизнеса през 2025 година:
Малки езикови модели (SLM)
Малките езикови модели (от англ. SLM - Small Language Models) са по-леки и по-бързи и са способни да извършват характерни задания с висока акуратност. Същевременно те нямат толкоз всеобхватни знания, колкото огромните езикови модели (Large Language Models - LLM), които всички ние използваме през днешния ден. SLM са изключително потребни за бизнеси, които желаят да внедрят AI, без да влагат в скъпи и комплицирани инфраструктури. В допълнение, те улесняват интеграцията на изкуствен интелект в мобилни приложения и IoT устройства, което уголемява опциите за автоматизация и персонализация.
“През последните две години имахме възприятието, че AI е нещо монолитно - един чат прозорец за всички наши потребности и всички наши любознания “ - показва Майк Бехтел, основен футурист на Deloitte и един от създателите на тазгодишния отчет на компанията за развиването на AI. Бехтел добавя, че през 2025 година ще виждаме фрагментирането на изкуствения разсъдък на “десетки, а по-късно стотици и най-после хиляди сътрудници, подготвени на характерни данни “. В отчета на Deloitte се изяснява, че заради гъвкавия темперамент на SLM, всеки помощник ще оказва помощ на бизнеса да извършва съответна задача, като да вземем за пример да кандидатства за безплатни средства, да показва финансови доклади или да обобщава отчети от инспекции. Тези дребни езикови модели ще работят дружно, създавайки екип от виртуални асистенти, на които фирмите могат да разчитат за осъществяването на доста задания.
Хардуер
С увеличението на сложността и размера на данните, обработвани от AI системите, нуждата от рационализация на хардуерната инфраструктура става все по-осезаема. Това включва вложения в мощни графични процесори (GPU) и профилирани чипове, които могат да правят тежки изчислителни задания.
“Предстои да стартира възобновяване на физическите компютри на предприятията и чиновниците, каквото не сме виждали от 15 години насам “ - показва Бехтел. „ За първи път от едно потомство насам физическият комплект, процесорите, сървърите, мрежите, преносимите компютри могат да бъдат ключът сред това да стигнете до мечтаното бъдеще и това да останете в предишното “ - добавя още той. Това развиване от ден на ден ще принуждава фирмите да обмислят модернизиране на устройствата на чиновниците си, защото трансформацията на изкуствения разсъдък, която те плануват за своите компании, става невъзможна без подобаващ хардуер, който да я поддържа.
Пример за тази наклонност е големият растеж на Nvidia през миналата година, като нейните графични процесори се трансфораха в една от най-горещите артикули и направиха компанията една от най-ценните в света. Deloitte предвижда, че международният пазар на чипове с изкуствен интелект ще нарасне от 50 милиарда $ през 2024 година до 110 милиарда $ през 2027 година при консервативна прогноза или до 400 милиарда $ през 2027 година - при оптимистична прогноза.
Киберсигурност
През 2025 година дийпфейк материалите, генерирани от изкуствен интелект, ще стават все по-усъвършенствани и скрити, заобикаляйки обичайните ограничения за сигурност, счита Андрю Хардинг, вицепрезидент по сигурността в Menlo Security. Според отчет на компанията, те ще имитират надеждни марки, държавни организации или даже персонални познати, което ще докара до автоматизирани и целенасочени фишинг офанзиви.
Проучването Bitwarden Cybersecurity Pulse открива, че 89% от софтуерните водачи към този момент са обезпокоени от съществуващите и нововъзникващите тактики за обществено инженерство, усъвършенствани от генеративния AI. Тази година хората евентуално ще се приспособяват към по-достоверните офанзиви, само че скоростта и сложността им може да изпреварят ограниченията за отбрана. Най-добрият метод за битка с тези закани ще бъде многопластовата сигурност - съчетаване на решения с пароли, многофакторно засвидетелствуване и непрестанно образование на чиновниците за различаване на евентуални измами.
Агентен AI
Агентният изкуствен интелект съставлява идната стъпка в развиването на самостоятелните системи, които могат да вземат решения и да работят независимо в действителния свят. Тази технология има капацитета да промени опазването на здравето, превоза и производството, където самостоятелните роботи и дронове могат да извършват комплицирани задания с минимална човешка интервенция. Въпреки че агентният AI към момента е в ранния си стадий на развиване, той предлага големи благоприятни условия за оптимизация и успеваемост.
С напредъка в паметта, разсъжденията и мултимодалните благоприятни условия сътрудниците ще се оправят с все по-сложни задания. Компаниите могат да премислят процеси като основаване на доклади и задания, свързани с човешките запаси, като да вземем за пример помощ при разрешаване на проблем с нов преносим компютър или отговаряне на въпроси, свързани с компенсациите, освобождавайки чиновниците да се съсредоточат върху работа с по-висока стойност.
Бизнесите могат също да основат голям брой сътрудници, които да предизвестяват мениджърите на веригата за доставки за спирания на складовите наличия, да предлагат нови снабдители и да извършват поръчки за продажби, справяйки се с ежедневните провокации.
Всичко това ще постави основите на бъдеще, в което организациите ще разполагат със съзвездие от сътрудници - от елементарни с подкана и отговор до изцяло самостоятелни, които ще работят независимо или дружно, с цел да провеждат и извършват процеси.
Според Microsoft, единствено през последната година потреблението на генеративен изкуствен интелект измежду бизнес водачите е скочило от 55 на 75 %. От компанията предвиждат, че през 2025 година моделите на изкуствен интелект ще станат още по-способни и желани.
Моделите с
разширени благоприятни условия за размишление
като OpenAI o1, към този момент могат да вземат решение комплицирани проблеми с логичен стъпки, които са сходни на метода, по който хората мислят, преди да отговорят на сложни въпроси. Тези благоприятни условия ще разширят типовете бизнес проблеми, които могат да се вземат решение благодарение на AI. И ще продължат да бъдат потребни в области като науката, програмирането, математиката, правото и медицината, позволявайки на моделите да съпоставят контракти, да генерират код и да извършват многоетапни работни процеси. На световната сцена изкуственият разсъдък ще оказва помощ за откриването на нови способи за справяне с едни от най-големите провокации на съвремието - от климатичната рецесия до достъпа до опазване на здравето, предвиждат специалисти.
Текстът е част от бр. 124 на сп. „ Икономика “. Публикува се в Economic.bg по силата на партньорско съглашение сред двете медии. Темите и мненията са подбрани от екипа на списанието и не съответстват безусловно с публицистичната политика на Economic.bg.
изкуствен интелект AI технологии технологии
С възходящото внедряване на изкуствен интелект във всички аспекти на бизнес интервенциите, първичните опасения по отношение на технологията последователно отстъпват място на въпроса по какъв начин най-добре да се употребява тя. Бизнес водачите към този момент не се питат дали би трябвало да включват изкуствен интелект в тактиките си, а по какъв начин да го употребяват още по-ефективно. Част от отговорите се крият в модернизацията на хардуера, използването на дребни езикови модели (SLM), развиването на агентен изкуствен интелект и други.
Запознайте се с основните AI трендове и тактики за бизнеса през 2025 година:
Малки езикови модели (SLM)
Малките езикови модели (от англ. SLM - Small Language Models) са по-леки и по-бързи и са способни да извършват характерни задания с висока акуратност. Същевременно те нямат толкоз всеобхватни знания, колкото огромните езикови модели (Large Language Models - LLM), които всички ние използваме през днешния ден. SLM са изключително потребни за бизнеси, които желаят да внедрят AI, без да влагат в скъпи и комплицирани инфраструктури. В допълнение, те улесняват интеграцията на изкуствен интелект в мобилни приложения и IoT устройства, което уголемява опциите за автоматизация и персонализация.
“През последните две години имахме възприятието, че AI е нещо монолитно - един чат прозорец за всички наши потребности и всички наши любознания “ - показва Майк Бехтел, основен футурист на Deloitte и един от създателите на тазгодишния отчет на компанията за развиването на AI. Бехтел добавя, че през 2025 година ще виждаме фрагментирането на изкуствения разсъдък на “десетки, а по-късно стотици и най-после хиляди сътрудници, подготвени на характерни данни “. В отчета на Deloitte се изяснява, че заради гъвкавия темперамент на SLM, всеки помощник ще оказва помощ на бизнеса да извършва съответна задача, като да вземем за пример да кандидатства за безплатни средства, да показва финансови доклади или да обобщава отчети от инспекции. Тези дребни езикови модели ще работят дружно, създавайки екип от виртуални асистенти, на които фирмите могат да разчитат за осъществяването на доста задания.
Хардуер
С увеличението на сложността и размера на данните, обработвани от AI системите, нуждата от рационализация на хардуерната инфраструктура става все по-осезаема. Това включва вложения в мощни графични процесори (GPU) и профилирани чипове, които могат да правят тежки изчислителни задания.
“Предстои да стартира възобновяване на физическите компютри на предприятията и чиновниците, каквото не сме виждали от 15 години насам “ - показва Бехтел. „ За първи път от едно потомство насам физическият комплект, процесорите, сървърите, мрежите, преносимите компютри могат да бъдат ключът сред това да стигнете до мечтаното бъдеще и това да останете в предишното “ - добавя още той. Това развиване от ден на ден ще принуждава фирмите да обмислят модернизиране на устройствата на чиновниците си, защото трансформацията на изкуствения разсъдък, която те плануват за своите компании, става невъзможна без подобаващ хардуер, който да я поддържа.
Пример за тази наклонност е големият растеж на Nvidia през миналата година, като нейните графични процесори се трансфораха в една от най-горещите артикули и направиха компанията една от най-ценните в света. Deloitte предвижда, че международният пазар на чипове с изкуствен интелект ще нарасне от 50 милиарда $ през 2024 година до 110 милиарда $ през 2027 година при консервативна прогноза или до 400 милиарда $ през 2027 година - при оптимистична прогноза.
Киберсигурност
През 2025 година дийпфейк материалите, генерирани от изкуствен интелект, ще стават все по-усъвършенствани и скрити, заобикаляйки обичайните ограничения за сигурност, счита Андрю Хардинг, вицепрезидент по сигурността в Menlo Security. Според отчет на компанията, те ще имитират надеждни марки, държавни организации или даже персонални познати, което ще докара до автоматизирани и целенасочени фишинг офанзиви.
Проучването Bitwarden Cybersecurity Pulse открива, че 89% от софтуерните водачи към този момент са обезпокоени от съществуващите и нововъзникващите тактики за обществено инженерство, усъвършенствани от генеративния AI. Тази година хората евентуално ще се приспособяват към по-достоверните офанзиви, само че скоростта и сложността им може да изпреварят ограниченията за отбрана. Най-добрият метод за битка с тези закани ще бъде многопластовата сигурност - съчетаване на решения с пароли, многофакторно засвидетелствуване и непрестанно образование на чиновниците за различаване на евентуални измами.
Агентен AI
Агентният изкуствен интелект съставлява идната стъпка в развиването на самостоятелните системи, които могат да вземат решения и да работят независимо в действителния свят. Тази технология има капацитета да промени опазването на здравето, превоза и производството, където самостоятелните роботи и дронове могат да извършват комплицирани задания с минимална човешка интервенция. Въпреки че агентният AI към момента е в ранния си стадий на развиване, той предлага големи благоприятни условия за оптимизация и успеваемост.
С напредъка в паметта, разсъжденията и мултимодалните благоприятни условия сътрудниците ще се оправят с все по-сложни задания. Компаниите могат да премислят процеси като основаване на доклади и задания, свързани с човешките запаси, като да вземем за пример помощ при разрешаване на проблем с нов преносим компютър или отговаряне на въпроси, свързани с компенсациите, освобождавайки чиновниците да се съсредоточат върху работа с по-висока стойност.
Бизнесите могат също да основат голям брой сътрудници, които да предизвестяват мениджърите на веригата за доставки за спирания на складовите наличия, да предлагат нови снабдители и да извършват поръчки за продажби, справяйки се с ежедневните провокации.
Всичко това ще постави основите на бъдеще, в което организациите ще разполагат със съзвездие от сътрудници - от елементарни с подкана и отговор до изцяло самостоятелни, които ще работят независимо или дружно, с цел да провеждат и извършват процеси.
Според Microsoft, единствено през последната година потреблението на генеративен изкуствен интелект измежду бизнес водачите е скочило от 55 на 75 %. От компанията предвиждат, че през 2025 година моделите на изкуствен интелект ще станат още по-способни и желани.
Моделите с
разширени благоприятни условия за размишление
като OpenAI o1, към този момент могат да вземат решение комплицирани проблеми с логичен стъпки, които са сходни на метода, по който хората мислят, преди да отговорят на сложни въпроси. Тези благоприятни условия ще разширят типовете бизнес проблеми, които могат да се вземат решение благодарение на AI. И ще продължат да бъдат потребни в области като науката, програмирането, математиката, правото и медицината, позволявайки на моделите да съпоставят контракти, да генерират код и да извършват многоетапни работни процеси. На световната сцена изкуственият разсъдък ще оказва помощ за откриването на нови способи за справяне с едни от най-големите провокации на съвремието - от климатичната рецесия до достъпа до опазване на здравето, предвиждат специалисти.
Текстът е част от бр. 124 на сп. „ Икономика “. Публикува се в Economic.bg по силата на партньорско съглашение сред двете медии. Темите и мненията са подбрани от екипа на списанието и не съответстват безусловно с публицистичната политика на Economic.bg.
изкуствен интелект AI технологии технологии
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ