56% от ИТ лидерите у нас се съмняват, че компаниите им са готови за AI
Повече от четирима от 10 интервюирани ИТ водачи в международен мащаб (42%) и 56% от сътрудниците им в България считат, че съществуващата им ИТ инфраструктура не е изцяло готова за условията на технологията за изкуствен интелект (AI), макар необятното ѝ приложение в промишленостите.
Това демонстрира тазгодишното изследване на световните софтуерни трендове на Equinix - Equinix 2023 Global Tech Trends Survey. Проучването, което изследва отговорите на ИТ водачите за напредъка на AI в техните организации, идва след година на обилни пробиви в сферата, които доведоха до бързо внедряване на технологията в приложения както в B2B секторa, по този начин и в B2C.
„ Технологичните водачи в международен мащаб форсират консолидираното на AI в техните организации. Изкуственият разсъдък от ден на ден се трансформира в сериозно значим фактор, даващ опция за интелигентни и самостоятелни системи, които зареждат актуалния бизнес. Тези, които не съумеят оптимално да се възползват от него, могат да изостанат, “ казwа Каладхар Воруганти, старши технолог в Equinix.
Проучването удостоверява, че навлизането на AI нараства във всички браншове, като 85% от интервюираните 2 900 експерти, вземащи решения в региона на ИТ по целия свят, и 61% от тези в България, желаят да се възползват от преимуществата на AI и към този момент употребяват или възнамеряват да го употребяват в голям брой основни функционалности. Най-вероятно е организациите да употребяват AI или възнамеряват да го създадат в ИТ интервенциите (85%), следвани от киберсигурността (81%) и потребителско преживяване (79%). В България топ 3 на функционалностите, в които да се приложи AI, се заема от ИТ интервенциите (61%), киберсигурността (57%) и електронната търговия (56%).
„ Успешното създаване на точни AI модели зависи от предпазен и високоскоростен достъп както до вътрешни, по този начин и до външни източници на данни, които могат да бъдат разпръснати в голям брой облаци и медиатори, обменящи данни “, прибавя Воруганти и дава образец: „ Когато организациите се впускат в основаването на свои лични частни генеративни AI решения, те може да желаят да обработват своите поверителни данни на частно и несъмнено място с високоскоростен достъп до външни източници на данни и AI модели. Освен това навлизаме в ера, в която повече данни се генерират в периферията (edge). Следователно обработката на AI би трябвало да се случва там предвид на продуктивност, дискретност и усъвършенстване на разноски “.
За да задоволят горепосочените условия, техническите водачи могат да внедрят хибридни решения, при които образованието на AI модели и изводите на модела могат да се правят на разнообразни места. В последна сметка, с цел да основат мащабируеми AI решения, организациите би трябвало да преценяват дали техните ИТ инфраструктури могат да поемат нужният размер на данни, шерване, предпазване и обработка на солидни и разнородни набори от данни, като в същото време имат поради устойчивостта.
Що се отнася до комплексните тактики за AI, Енгъс Тран, основен изпълнителен шеф и съосновател на harrison.ai, отбелязва: „ Защитеният хостинг на нашите изчислителни платформи и платформи за предпазване на данни е най-големият ни механически приоритет, до момента в който построяваме AI решения за клиницисти по целия свят. Разчитаме на извънредно бърза и директна връзка, която да обезпечи на хибридни облачни модели опция за пренасяне на изключително огромни набори от данни, върху които упражняваме и създаваме нашите AI решения. Тази цифрова инфраструктура ни разрешава да се оправяме с по-големи проблеми в опазването на здравето – от решения за образна диагностика до нови AI решения за опазване на здравето, изискващи повече данни и обработка – помагайки да подобрим стандарта на световното опазване на здравето и да реализираме нашата визия за влияние върху един милион живота дневно. “
ИТ водачите в EMEA изпитват най-голяма неустановеност във връзка със способността на тяхната инфраструктура да посрещне потребностите на AI (49%), спрямо водачите в Азиатско-Тихоокеанския район (44%) и Северна и Южна Америка (32%).
В допълнение към обновяването на цифровата инфраструктура, изследването също по този начин акцентира нуждата от обучение и съдействие, с цел да се даде опция на ИТ екипите да усъвършенстват внедряването на тази инфраструктура, като 37% от тези, които развиват своите ИТ екипи, търсят опит в региона на AI и машинното образование.
Това демонстрира тазгодишното изследване на световните софтуерни трендове на Equinix - Equinix 2023 Global Tech Trends Survey. Проучването, което изследва отговорите на ИТ водачите за напредъка на AI в техните организации, идва след година на обилни пробиви в сферата, които доведоха до бързо внедряване на технологията в приложения както в B2B секторa, по този начин и в B2C.
„ Технологичните водачи в международен мащаб форсират консолидираното на AI в техните организации. Изкуственият разсъдък от ден на ден се трансформира в сериозно значим фактор, даващ опция за интелигентни и самостоятелни системи, които зареждат актуалния бизнес. Тези, които не съумеят оптимално да се възползват от него, могат да изостанат, “ казwа Каладхар Воруганти, старши технолог в Equinix.
Проучването удостоверява, че навлизането на AI нараства във всички браншове, като 85% от интервюираните 2 900 експерти, вземащи решения в региона на ИТ по целия свят, и 61% от тези в България, желаят да се възползват от преимуществата на AI и към този момент употребяват или възнамеряват да го употребяват в голям брой основни функционалности. Най-вероятно е организациите да употребяват AI или възнамеряват да го създадат в ИТ интервенциите (85%), следвани от киберсигурността (81%) и потребителско преживяване (79%). В България топ 3 на функционалностите, в които да се приложи AI, се заема от ИТ интервенциите (61%), киберсигурността (57%) и електронната търговия (56%).
„ Успешното създаване на точни AI модели зависи от предпазен и високоскоростен достъп както до вътрешни, по този начин и до външни източници на данни, които могат да бъдат разпръснати в голям брой облаци и медиатори, обменящи данни “, прибавя Воруганти и дава образец: „ Когато организациите се впускат в основаването на свои лични частни генеративни AI решения, те може да желаят да обработват своите поверителни данни на частно и несъмнено място с високоскоростен достъп до външни източници на данни и AI модели. Освен това навлизаме в ера, в която повече данни се генерират в периферията (edge). Следователно обработката на AI би трябвало да се случва там предвид на продуктивност, дискретност и усъвършенстване на разноски “.
За да задоволят горепосочените условия, техническите водачи могат да внедрят хибридни решения, при които образованието на AI модели и изводите на модела могат да се правят на разнообразни места. В последна сметка, с цел да основат мащабируеми AI решения, организациите би трябвало да преценяват дали техните ИТ инфраструктури могат да поемат нужният размер на данни, шерване, предпазване и обработка на солидни и разнородни набори от данни, като в същото време имат поради устойчивостта.
Що се отнася до комплексните тактики за AI, Енгъс Тран, основен изпълнителен шеф и съосновател на harrison.ai, отбелязва: „ Защитеният хостинг на нашите изчислителни платформи и платформи за предпазване на данни е най-големият ни механически приоритет, до момента в който построяваме AI решения за клиницисти по целия свят. Разчитаме на извънредно бърза и директна връзка, която да обезпечи на хибридни облачни модели опция за пренасяне на изключително огромни набори от данни, върху които упражняваме и създаваме нашите AI решения. Тази цифрова инфраструктура ни разрешава да се оправяме с по-големи проблеми в опазването на здравето – от решения за образна диагностика до нови AI решения за опазване на здравето, изискващи повече данни и обработка – помагайки да подобрим стандарта на световното опазване на здравето и да реализираме нашата визия за влияние върху един милион живота дневно. “
ИТ водачите в EMEA изпитват най-голяма неустановеност във връзка със способността на тяхната инфраструктура да посрещне потребностите на AI (49%), спрямо водачите в Азиатско-Тихоокеанския район (44%) и Северна и Южна Америка (32%).
В допълнение към обновяването на цифровата инфраструктура, изследването също по този начин акцентира нуждата от обучение и съдействие, с цел да се даде опция на ИТ екипите да усъвършенстват внедряването на тази инфраструктура, като 37% от тези, които развиват своите ИТ екипи, търсят опит в региона на AI и машинното образование.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ