От началото на 2022 г. – само няколко месеца преди

От началото на 2022 година – единствено няколко месеца преди еуфорията към изкуствения разсъдък да завладее света, свободните работни места в Съединени американски щати, измерени от Бюрото по статистика на труда, спадат с към 36% - от 12,1 милиона до 7,7 милиона.

През същия интервал общата възвръщаемост на S&P 500 (цена плюс дивиденти) доближава почти 48%, отражение на мощните пазари на акции.

Обичайната логичност подсказва, че те би трябвало да основават повече работни места, а не по-малко.

По това време обаче към този момент стартират да работят по-големи фактори, евентуален предвестител на това по какъв начин бизнесът възприема работната си мощ, отбелязва в разбор Fortune.

Според нов отчет на Института за корпоративна продуктивност (i4cp) в Съединени американски щати, 2026 година ще бъде годината, в която огромните компании ще престанат да третират AI просто като инструмент за продуктивност и ще го употребяват като стратегически лост за преструктуриране.

Това е надалеч от типичните корпоративни тематики. Колко пъти сме чували мениджъри да възхваляват AI като сътрудник в брейнсторминга, ускорител на продуктивността или катализатор за повишение квалификацията на личния състав?

И въпреки всичко, има от ден на ден доказателства за тази наклонност.

Само през 2025 година UPS редуцира 48 000 работни места, Amazon отстрани 14 000, а Verizon разгласи проекти за редуциране на 15 000 чиновници.

Причината за всички? Макар че постоянно се загатват преструктурирането, потребността от разнообразни умения и оптимизацията на бизнеса, изкуственият разсъдък незабелязано се промъква измежду споменаваните претекстове.

Проучване на Световния стопански конгрес откри, че 41% от фирмите по света чакат да понижат работната си мощ през идващите пет години заради възхода на изкуствения разсъдък. Това не значи единствено съкращения; технологията се употребява и като причина за закъснение на наемането на личен състав в доста компании.

Разбира се, не всички съкращения или забавяния в наемането на личен състав ще се дължат не нея.

Някои промени отразяват по-широкото икономическо „ изстудяване “ след взрива в наемането на личен състав след пандемията. Други съкращения са предопределени да внесат еластичност в работната мощ, като да вземем за пример Анди Джаси от Amazon, поддържат тази теза.

Но чиновниците би трябвало да поправят упованията си и да признаят, че бизнесът не се тревожи изключително дали те могат да се приспособяват към изкуствения разсъдък. Вместо това употребява съкращенията като метод да форсира тази акомодация.

Използването на изкуствения разсъдък като стратегически лост за съкращения се вписва в три други трендове, които i4cp вижда да се появяват или ускоряват през 2026 година

Първата е нуждата фирмите да бъдат по-ориентирани към уменията.

Проучването на i4cp демонстрира, че фирмите с висока „ подготвеност за умения “ или убеденост, че работната им мощ разполага с нужните такива за идващите три години, са 12 пъти по-склонни да оферират повишение квалификацията на чиновниците. Те са и шест пъти по-склонни да са каталогизират уменията и качествата на работната си мощ и шест пъти по-склонни да дефинират кои задания се извършват най-добре от хора, кои – от изкуствен интелект, и назад.

Десетилетия наред фирмите си задават въпроса:

Колко чиновници ни трябват?

Вместо това, високопроизводителните все по-често си задават въпроса „ Каква работа би трябвало да бъде свършена и кой (или какво) има качествата да я свърши? “

Компании като Target и Dow употребяват персонализирани GPT принадлежности и AI-базирани изявление гайдове, с цел да оказват помощ на мениджърите да свържат данните за уменията с бизнес решенията в действително време.

Пътят е явен: уменията ще бъдат общият език сред бизнес тактиката, технологиите и гения.

В допълнение към напъните за повишение на квалификацията, i4cp чака, че до края на 2026 година няма да е извънредно някои експерти да имат персонален „ длъжностен близнак “ с изкуствен интелект или цифров сътрудник, подготвен на техните работни процеси, жанр на връзка и модели на задания.

Макар че тази еволюция няма да се случи за една нощ и към момента наподобява ненапълно като научна фантастика, високопроизводителните компании към този момент осъзнават, че изкуственият разсъдък не е инструмент, а съотборник.

Такова съдействие ще докара до нови управнически проблеми, като да вземем за пример: „ Когато един чиновник напусне, близнакът му остава ли? “ или:

Как да измерим продуктивността, когато част от работната мощ в никакъв случай не спи?

Това ще изисква ново ръководство, нови стратегии за развиване на лидерски умения и ново мислене. Най-добрите компании ще третират връзките сред изкуствения разсъдък и индивида като партньорство, учредено на доверие, като опитват с това коя работа е най-подходяща за сътрудниците и коя за хората.

Макар че AI близнаците явно могат да бъдат забележителен мултипликатор на продуктивността, фирмите ще би трябвало да се уверят, че това не се случва за сметка на организационната просвета.

Всички тези промени значат и че водещите компании ще разполагат с по-гъвкави, модулни работни сили, със системи, които могат да съобразят зараждащите работни потребности с наличните благоприятни условия.

Това ще изисква от мениджърите и ръководителите на човешките запаси непрестанно да образуват и преразпределят екипите (хора и цифрови сътрудници), сходно на ръководството на верига за доставки, а не на неподвижен лист.

Компаниите, които евентуално ще просперират през идната година и по-късно, ще одобряват гъвкави работни сили, ще третират уменията като операционна система и ще работят с изкуствения разсъдък като приближен помощник.

В последна сметка определящият фактор за триумфа ще бъде кои ще се оправят с тази промяна, без да жертват човешките детайли, стимулиращи растежа и нововъведенията.