&format=webp)
AI Борса: Ще успеят ли регулаторите да овладеят „манипулативните“ алгоритми?
От десетилетия насам логаритмите и автоматизираните тактики са неизменима част от фондовите пазари. Но до момента в който базовите стратегии следват прецизни команди, последните пробиви в изкуствения разсъдък трансформират ботовете в независими играчи на борсата, които са способни да учат, проучват големи размери от информация и да вземат решения без човешка интервенция.
Да, това сигурно обобщава какъв брой ефикасни в действителност са те, само че в това време носи и напълно нови провокации пред регулаторите, както и съществени опасности за финансовите системи, написа Euro News.
Когато ботовете се учат сами… и си сътрудничат
Измамните практики на борсата не са оригиналност – от вътрешна търговия до типичен тактики за операция на пазара. Възходът на новото потомство AI търговски системи обаче изправя регулаторите пред невиждани сюжети.
Докато класическите логаритми реагират на избрани сигнали, актуалните ботове прибавят към това търсене, основаване и укрепване на трендовете, като проучват обществени мрежи, вести и пазарни настроения.
Една от действителните рискове съгласно специалисти е координацията сред стотици AI сътрудници, разпръснати в цифровото пространство. Може да си визиите войска от автоматизирани профили, която стартира интензивно да „ тъче “ разкази за избрана компания, които се популяризират из обществените мрежи.
Те не лъжат непосредствено, а просто преувеличават избран колорит на истината. Реални консуматори реагират, пазарът се люлее, а част от бот-системите – посредством автоматизиран консултант – натрупат облаги с помощта на развилия се безпорядък, който самите те основават.
За разлика от класическите „ вътрешни “ операции, в този сюжет постоянно даже вложителят не е наясно, че се е трансформирал в част от схемата.
„ Тези опасности към този момент не са елементарна доктрина – виждаме сходни, въпреки и по-примитивни, тактики най-много в крипто промишлеността и при DeFi пазарите, “ разяснява доктор Алесио Азути от Университета в Глазгоу.
По думите му, злонамерени участници употребяват Telegram, X и други обществени канали, с цел да популяризират внушения, които насочват потоците на капитали съгласно техните персонални ползи. „ Наблюдаваме както директна човешка, по този начин и бот-активност. “
Технологията не е единствено в ръцете на експертите. Днес всеки дребен вложител, който разполага с задоволително познания, може да употребява AI принадлежности, с цел да „ замърсява “ пазарните чатове с погрешна информация, предизвестяват специалисти.
Въпросът е, в случай че това е изцяло допустимо за един запалянко, какви са лимитите пред огромните институции? Колко надалеч могат да стигнат професионалните AI системи в пазарната операция?
Съвременният поток на информация е толкоз бърз, фрагментиран и неконтролиран, че обичайните механизми за наблюдаване са все по-безсилни.
Добър образец за смяна на пазарната динамичност е „ сагата GameStop “, когато хиляди дребни вложители в Reddit координират покупки и водят до исторически загуби за огромни хедж фондове.
Експертите сочат, че това не е класическа колаборация, а спонтанна всеобща реакция – наклонност, която AI може да ускори до прекаленост.
От Европейския орган за скъпи бумаги и пазари (ESMA) разясняват, че капацитетът на AI за операция на пазарите е „ действителен мотив за безпокойствие “. Официално статистика няма, само че от ден на ден наблюдения сочат към заплаха от „ бързо разпространяващи се разкази “, които могат да разклатят даже най-големите пазари.
Традиционните механизми за надзор разчитат на следене на имейли, срещи и ясно изразени „ преговори “. Но AI сътрудниците не си пишат, не се срещат – те просто се учат, синхронизират и усъвършенстват тактики на база резултатите от пазара.
„ Регулациите би трябвало да се приспособяват, тъй като старите похвати към този момент не работят, “ безапелационен е проф. Итай Голдстийн от Wharton School, University of Pennsylvania.
Black box trading основава още повече провокации. Автономните AI системи постоянно не могат да обяснят личните си решения, а това затруднява търсенето на отговорност, изключително когато липсва директна човешка интервенция.
Все по-често се разисква въвеждането на специфични circuit breakers – софтуерни спирачки, които да стопират комерсиалните ботове, преди те да доближат до манипулативни сюжети.
„ Налага се освен да създадем нови принадлежности за контрол, само че и да променим самите правила на пазара “, счита проф. Филипо Анунциата от Bocconi University. По негови думи, европейските регулации (MAR, MiFID II) към този момент са съответни, само че надзорът би трябвало да бъде изведен на ново софтуерно равнище, с по-умни принадлежности за мониторинг и следене на аномалии.
Да, това сигурно обобщава какъв брой ефикасни в действителност са те, само че в това време носи и напълно нови провокации пред регулаторите, както и съществени опасности за финансовите системи, написа Euro News.
Когато ботовете се учат сами… и си сътрудничат
Измамните практики на борсата не са оригиналност – от вътрешна търговия до типичен тактики за операция на пазара. Възходът на новото потомство AI търговски системи обаче изправя регулаторите пред невиждани сюжети.
Докато класическите логаритми реагират на избрани сигнали, актуалните ботове прибавят към това търсене, основаване и укрепване на трендовете, като проучват обществени мрежи, вести и пазарни настроения.
Една от действителните рискове съгласно специалисти е координацията сред стотици AI сътрудници, разпръснати в цифровото пространство. Може да си визиите войска от автоматизирани профили, която стартира интензивно да „ тъче “ разкази за избрана компания, които се популяризират из обществените мрежи.
Те не лъжат непосредствено, а просто преувеличават избран колорит на истината. Реални консуматори реагират, пазарът се люлее, а част от бот-системите – посредством автоматизиран консултант – натрупат облаги с помощта на развилия се безпорядък, който самите те основават.
За разлика от класическите „ вътрешни “ операции, в този сюжет постоянно даже вложителят не е наясно, че се е трансформирал в част от схемата.
„ Тези опасности към този момент не са елементарна доктрина – виждаме сходни, въпреки и по-примитивни, тактики най-много в крипто промишлеността и при DeFi пазарите, “ разяснява доктор Алесио Азути от Университета в Глазгоу.
По думите му, злонамерени участници употребяват Telegram, X и други обществени канали, с цел да популяризират внушения, които насочват потоците на капитали съгласно техните персонални ползи. „ Наблюдаваме както директна човешка, по този начин и бот-активност. “
Технологията не е единствено в ръцете на експертите. Днес всеки дребен вложител, който разполага с задоволително познания, може да употребява AI принадлежности, с цел да „ замърсява “ пазарните чатове с погрешна информация, предизвестяват специалисти.
Въпросът е, в случай че това е изцяло допустимо за един запалянко, какви са лимитите пред огромните институции? Колко надалеч могат да стигнат професионалните AI системи в пазарната операция?
Съвременният поток на информация е толкоз бърз, фрагментиран и неконтролиран, че обичайните механизми за наблюдаване са все по-безсилни.
Добър образец за смяна на пазарната динамичност е „ сагата GameStop “, когато хиляди дребни вложители в Reddit координират покупки и водят до исторически загуби за огромни хедж фондове.
Експертите сочат, че това не е класическа колаборация, а спонтанна всеобща реакция – наклонност, която AI може да ускори до прекаленост.
От Европейския орган за скъпи бумаги и пазари (ESMA) разясняват, че капацитетът на AI за операция на пазарите е „ действителен мотив за безпокойствие “. Официално статистика няма, само че от ден на ден наблюдения сочат към заплаха от „ бързо разпространяващи се разкази “, които могат да разклатят даже най-големите пазари.
Традиционните механизми за надзор разчитат на следене на имейли, срещи и ясно изразени „ преговори “. Но AI сътрудниците не си пишат, не се срещат – те просто се учат, синхронизират и усъвършенстват тактики на база резултатите от пазара.
„ Регулациите би трябвало да се приспособяват, тъй като старите похвати към този момент не работят, “ безапелационен е проф. Итай Голдстийн от Wharton School, University of Pennsylvania.
Black box trading основава още повече провокации. Автономните AI системи постоянно не могат да обяснят личните си решения, а това затруднява търсенето на отговорност, изключително когато липсва директна човешка интервенция.
Все по-често се разисква въвеждането на специфични circuit breakers – софтуерни спирачки, които да стопират комерсиалните ботове, преди те да доближат до манипулативни сюжети.
„ Налага се освен да създадем нови принадлежности за контрол, само че и да променим самите правила на пазара “, счита проф. Филипо Анунциата от Bocconi University. По негови думи, европейските регулации (MAR, MiFID II) към този момент са съответни, само че надзорът би трябвало да бъде изведен на ново софтуерно равнище, с по-умни принадлежности за мониторинг и следене на аномалии.
Източник: profit.bg
КОМЕНТАРИ