„1 ред код не съм написал“: Вместо за месеци и десетки хиляди лева AI създаде CRM за 9 дни и $100
Обичаен работен ден в средата на седмицата е. В офисните пощи на дузина IT компании идва един и същи имейл със също толкоз всекидневно питане от евентуален клиент – дребна компания желае оферта за изработването на CRM система с интеграция на имейли, ръководство на планове и AI разбор на връзката. Нищо изненадващо за опитни софтуерни разработчици.
Първата оферта, която се връща назад при подателя от една от потърсените компании, е за сума от 40 000 лева и 6 месеца време за работа. Скоро идва и втора, от малко по-голяма компания – тя е за по-дълъг период на осъществяване, 9 месеца, и надлежно излиза по-скъпо, към 70 000 лева Накратко: относително общоприети параметри за изработката на поръчания артикул при настоящето положение на IT пазара.
Стандартите обаче се прекатурват с главата надолу, когато се оказва, че същата тази CRM система, която опитните компании дават обещание в подмяна на десетки хиляди лв. и месеци работа, бива основана за едвам 9 дни и 100 $ инвестиция. Как е допустимо ли? Краткият отговор е: с изкуствен интелект. По-дългият включва уточнението, че зад кормилото му стои умел програмист, задоволително ловък в работата с AI.
Името му е Олег Петров, софтуерен разработчик и бизнесмен с над 20 години опит. Изкушен от опциите на изкуствения разсъдък, той е от хората, които интензивно наблюдават и ползват нововъведенията в региона. Убеден е, че технологията ще промени света на програмирането радикално, а с опита си сподели образно, че промишлеността е към този момент на прага на невиждана промяна, без значение че мнозина отхвърлят да признаят.
Основната му мотивация да го организира произтича от наблюденията му върху пазара:
Продължавам да виждам, че огромни, качествени, съществени екипи и компании не внедряват изкуствения разсъдък на това високо равнище, на което е допустимо да бъде употребен сега. И цените на услугите и периодите не са мръднали “, споделя пред Economic.bg Олег Петров.
Според него, повода за това е композиция от инерция и боязън от смяна, чиято сянка се прокрадва и над неговия екип. Ето за какво една от компаниите, към които се обръща като „ скришен клиент “, е личната му. Идеята му е да потвърди образно опциите на AI:
Аз като човек, който се занимава с това нещо интензивно, взех решение да си отделя време и да видя аз като един експерт с моите познания и умения какво мога да реализира с изкуствен интелект, с верните принадлежности и познания “.
Мисия „ скришен клиент “
Влязъл в ролята на „ скришен клиент “, Олег Петров изпраща детайлно техническо задание на няколко компании, без да разкрива същинските си планове. Задачата, за която желае оферта, е създаването на цялостна CRM (Customer Relationship Management) система, приспособена за потребностите на дребни и междинни компании (с екипи от 10 до 20 човека).
Функционалностите включват:
Интеграция с имейл сървъри: Достъп до всички имейли, които идват към компанията, непосредствено в платформата;Управление на планове и задания: Създаване и менажиране на планове, задания и вътрешни контакти;Цялостно менажиране на планове: Цялата връзка, обвързвана с даден план или клиент, да е налична на едно място;AI разбор на връзката: Вграден изкуствен интелект, който чете и проучва имейл връзката, с цел да разпознава нужни спомагателни задания или поети задължения и да предлага автоматизираното им прибавяне към плана.
Олег Петров показва, че за сходен вид цялостни CRM решения нормално се заплаща „ на огромни компании, които към този момент са създали такива софтуери “. А получените все още две предложения за направата на въпросната система ясно обрисуват стандарта на пазара, основан на обичайните способи. Обратно, зад демонстрираното от него скоростно основаване на платформата стои напълно нов метод на работа, който съчетава напреднали AI технологии и концептуално мислене. Олег разказва този развой като симбиоза, в която той не е директен основател на код, а по-скоро диригент на оркестър от изкуствени интелекти.
Cursor: Командният център на AI създаването
Централният инструмент, който Олег Петров употребява, е Cursor. Може да се мисли за него като за супер версия на известната среда за писане на код Visual Studio Code. Но за разлика от обичайните редактори, Cursor е построен към концепцията за съдействие с AI. Освен това той непрекъснато следи целия план, всички файлове и промени. Това разрешава на AI асистента да „ схваща “ архитектурата на софтуера и да написа или редактира код, който е органично обвързван с останалите съставни елементи.
Claude: Мозъкът, който написа кода
За да генерира самия код, Олег Петров се доверява на Claude 4 Opus и Claude 4 Sonnet. Това са два от най-модерните и мощни AI модели, особено подготвени за писане на програмен продукт. Олег акцентира, че не е написал „ нито един ред код “, което акцентира способността на Claude да основава комплицирани софтуерни решения напълно въз основа на неговите указания.
MCP: Очите и ръцете на AI
Едно от най-иновативните неща, които Олег Петров употребява, е технологията MCP (Model Context Protocol), който играе ролята на взаимозависимост на AI с другите принадлежности. Това е извънредно прогресивен метод, който разрешава на AI да работи като програмист, който гледа и взаимодейства с компютъра и разнообразни външни принадлежности. Олег споделя, че е дал на AI достъп до браузъра си, което разрешава на AI да тества образния интерфейс на приложението, да открива неточности и да ги поправя независимо.
Когато нещо се случи, той влиза вътре в браузъра, прави си скрийншоти, чете кода, който излиза в браузъра, вижда грешките, попълня полета. “
Чрез MCP програмистът дава достъп на AI и до базата данни, с цел да може да следи непосредствено по какъв начин се движи информацията.
Промпт инженеринг: Ролята на „ човека-диригент “
Въпреки мощта на тези принадлежности, Олег Петров акцентира, че най-важната част от процеса е била неговата лична роля – тази на промпт инженера. Описва я като „ най-неприятната част за един програмист “. Детайлното изложение на задачата обаче е в основата на качествения резултат.
Не можеш да напишеш „ Направи ми ентърпрайз левъл CRM “ и да очакваш да ти го направи. “
Олег Петров е задал и спомагателни правила към AI, като да вземем за пример да чете отначало кода, преди да го редактира или да задава въпроси, в случай че не е сигурен. По този метод той е съумял да ограничи по този начин наречените „ халюцинации “ и да подсигурява качеството на крайния артикул.
Чрез комбинацията от тези принадлежности и своя новаторски метод Олег съумява да реализира резултат, който до неотдавна изглеждаше неосъществим – основаването на сложен софтуерен артикул за дни, а не за месеци.
Предизвикателства и предели на AI през днешния ден
Въпреки красноречивите резултати от извършения опит, Олег Петров признава, че опциите на AI към момента са лимитирани. Но и акцентира, че те са преодолими за всички тези, които са подготвени да влагат време и старания.
Най-голямата лимитация е в актуалността на знанията на дадения изкуствен интелект “, показва той.
И изяснява, че моделите са подготвени до избрана дата и не постоянно разполагат с най-новата информация за езици и фреймуърка (б.а. – структурна рамка или основа за разработка на софтуер). Това обаче може да се преодолее посредством даване на настояща документи, както е направил той. Цената на най-хубавите модели също е висок предел, изключително за по-малки екипи и самостоятелни програмисти.
Предизвикателството с халюцинациите също няма по какъв начин да бъде подценено. Олег Петров изяснява, че фактически при по-големи планове AI може да дава неточни или измислени резултати. Това изисква от програмиста да бъде извънредно подробен и разказвателен в промптовете си, да задава правила и да удостоверява разбирането на AI.
Въпреки тези предели, Олег Петров е безапелационен:
Преди 2 години AI не можеше изобщо да кодира по този метод, в този момент към този момент – въпреки и с лимитации – може. След две години си представям, че тези ограничавания ще са безусловно отстранени, тъй като изкуственият разсъдък просто ще работи по подобен метод, че той няма да желае да се самосаботира с това да не те разбере да вземем за пример. “
Бъдещето на IT промишлеността
Експериментът на Олег Петров красноречиво демонстрира, че софтуерната промишленост е на прага на гражданска война, задвижвана от AI. Според него 80% или даже повече от програмирането към този момент може да се прави от изкуствен интелект. Това води до преосмисляне на успеваемостта и ценообразуването, което по думите му се трансформира в „ чисто честен проблем “.
И твърди, че доста компании, в това число огромни, сега не внедряват AI в цялостна степен заради боязън и инерция. Убеден е, че адаптирането към AI е въпрос на оцеляване за софтуерните компании.
Няма по какъв начин фирмите да не употребяват изкуствен интелект – просто в случай че не го вършат, в границите на 12 до 24 месеца те ще изчезнат като бизнес. “
Програмистите и фирмите, които не прегърнат тази смяна, рискуват да бъдат изместени от тези, които ловко употребяват изкуствения разсъдък, с цел да основават по-качествени артикули по-бързо и на по-ниска цена. Експериментът на Олег Петров не е просто техническа проява, а прозорец към бъдещето на софтуерната разработка. Той разкрива както провокациите пред одобрените практики, по този начин и големите благоприятни условия за тези, които са подготвени да прегърнат смяната.
В личната си компания да вземем за пример той интензивно работи за внедряване на AI „ от горната страна надолу “, вярвайки, че образецът би трябвало да пристигна от водачите на екипите. Сравнява течащата сега промяна с навлизането на принадлежности, които преди десетилетие са довършвали кода. Тогава това „ малко нещо “ е икономисало доста работа, а сегашната AI крачка се оказва неведнъж по-мощна.
Неизбежно ще докара и до смяна в ролята на програмиста. Ако изкуственият разсъдък поеме огромна част от рутинното шифроване, фокусът на разработчиците ще се измести към промпт инженеринг, архитектурно планиране, детайлно изложение на условията, дебъгване и интеграция.
Изкуственият разсъдък към този момент превъзхожда доста от програмиститеТрансформация на пазара на труда
Навлизането на AI ще промени надълбоко пазара на труда. Според Олег Петров „ младши “ позициите към този момент ще изискват умения, които преди са се търсели при програмистите на „ междинни равнища “. В този ред на мисли той предвижда и разгръщане на фрийланс културата, защото това ще е „ единственият метод за младите експерти да натрупат опит “.
Другата наклонност, на която обръща внимание, е по линия на световната конкуренция.
Пазари с по-евтина работна ръка, като Индия, ще станат още по-конкурентни “, уверен е той – поради повишаващото се качество на труда и доста по-ниските цени, които в добавка с AI ще изпъкнат още повече.
Очакването му е, че „ пазарът ще стане интернационален, основан на качества, а не на местонахождение “.
Не на последно място е демократизацията. AI инструментите, които преди са били разполагаем единствено за огромни компании, в този момент стават всеобщо налични. Това разпростира софтуерната разработка към нови хоризонти, позволявайки на хора без програмен опит да основават свои софтуерни артикули.
Експериментът на Олег Петров е ярка проява на за неизбежната гражданска война.
Призивът ми е да се оглеждат хората за това нещо, да го одобряват като опция, да научат по какъв начин да го употребяват, пък те да си преценяват след това дали ще го употребяват “, споделя той.
Интервю | AI е промяна, която не наподобява на нищо досегаОлег Петров софтуерен инженер програмисти изкуствен интелект AI писане на код
Първата оферта, която се връща назад при подателя от една от потърсените компании, е за сума от 40 000 лева и 6 месеца време за работа. Скоро идва и втора, от малко по-голяма компания – тя е за по-дълъг период на осъществяване, 9 месеца, и надлежно излиза по-скъпо, към 70 000 лева Накратко: относително общоприети параметри за изработката на поръчания артикул при настоящето положение на IT пазара.
Стандартите обаче се прекатурват с главата надолу, когато се оказва, че същата тази CRM система, която опитните компании дават обещание в подмяна на десетки хиляди лв. и месеци работа, бива основана за едвам 9 дни и 100 $ инвестиция. Как е допустимо ли? Краткият отговор е: с изкуствен интелект. По-дългият включва уточнението, че зад кормилото му стои умел програмист, задоволително ловък в работата с AI.
Името му е Олег Петров, софтуерен разработчик и бизнесмен с над 20 години опит. Изкушен от опциите на изкуствения разсъдък, той е от хората, които интензивно наблюдават и ползват нововъведенията в региона. Убеден е, че технологията ще промени света на програмирането радикално, а с опита си сподели образно, че промишлеността е към този момент на прага на невиждана промяна, без значение че мнозина отхвърлят да признаят.
Основната му мотивация да го организира произтича от наблюденията му върху пазара:
Продължавам да виждам, че огромни, качествени, съществени екипи и компании не внедряват изкуствения разсъдък на това високо равнище, на което е допустимо да бъде употребен сега. И цените на услугите и периодите не са мръднали “, споделя пред Economic.bg Олег Петров.
Според него, повода за това е композиция от инерция и боязън от смяна, чиято сянка се прокрадва и над неговия екип. Ето за какво една от компаниите, към които се обръща като „ скришен клиент “, е личната му. Идеята му е да потвърди образно опциите на AI:
Аз като човек, който се занимава с това нещо интензивно, взех решение да си отделя време и да видя аз като един експерт с моите познания и умения какво мога да реализира с изкуствен интелект, с верните принадлежности и познания “.
Мисия „ скришен клиент “
Влязъл в ролята на „ скришен клиент “, Олег Петров изпраща детайлно техническо задание на няколко компании, без да разкрива същинските си планове. Задачата, за която желае оферта, е създаването на цялостна CRM (Customer Relationship Management) система, приспособена за потребностите на дребни и междинни компании (с екипи от 10 до 20 човека).
Функционалностите включват:
Интеграция с имейл сървъри: Достъп до всички имейли, които идват към компанията, непосредствено в платформата;Управление на планове и задания: Създаване и менажиране на планове, задания и вътрешни контакти;Цялостно менажиране на планове: Цялата връзка, обвързвана с даден план или клиент, да е налична на едно място;AI разбор на връзката: Вграден изкуствен интелект, който чете и проучва имейл връзката, с цел да разпознава нужни спомагателни задания или поети задължения и да предлага автоматизираното им прибавяне към плана.
Олег Петров показва, че за сходен вид цялостни CRM решения нормално се заплаща „ на огромни компании, които към този момент са създали такива софтуери “. А получените все още две предложения за направата на въпросната система ясно обрисуват стандарта на пазара, основан на обичайните способи. Обратно, зад демонстрираното от него скоростно основаване на платформата стои напълно нов метод на работа, който съчетава напреднали AI технологии и концептуално мислене. Олег разказва този развой като симбиоза, в която той не е директен основател на код, а по-скоро диригент на оркестър от изкуствени интелекти.
Cursor: Командният център на AI създаването
Централният инструмент, който Олег Петров употребява, е Cursor. Може да се мисли за него като за супер версия на известната среда за писане на код Visual Studio Code. Но за разлика от обичайните редактори, Cursor е построен към концепцията за съдействие с AI. Освен това той непрекъснато следи целия план, всички файлове и промени. Това разрешава на AI асистента да „ схваща “ архитектурата на софтуера и да написа или редактира код, който е органично обвързван с останалите съставни елементи.
Claude: Мозъкът, който написа кода
За да генерира самия код, Олег Петров се доверява на Claude 4 Opus и Claude 4 Sonnet. Това са два от най-модерните и мощни AI модели, особено подготвени за писане на програмен продукт. Олег акцентира, че не е написал „ нито един ред код “, което акцентира способността на Claude да основава комплицирани софтуерни решения напълно въз основа на неговите указания.
MCP: Очите и ръцете на AI
Едно от най-иновативните неща, които Олег Петров употребява, е технологията MCP (Model Context Protocol), който играе ролята на взаимозависимост на AI с другите принадлежности. Това е извънредно прогресивен метод, който разрешава на AI да работи като програмист, който гледа и взаимодейства с компютъра и разнообразни външни принадлежности. Олег споделя, че е дал на AI достъп до браузъра си, което разрешава на AI да тества образния интерфейс на приложението, да открива неточности и да ги поправя независимо.
Когато нещо се случи, той влиза вътре в браузъра, прави си скрийншоти, чете кода, който излиза в браузъра, вижда грешките, попълня полета. “
Чрез MCP програмистът дава достъп на AI и до базата данни, с цел да може да следи непосредствено по какъв начин се движи информацията.
Промпт инженеринг: Ролята на „ човека-диригент “
Въпреки мощта на тези принадлежности, Олег Петров акцентира, че най-важната част от процеса е била неговата лична роля – тази на промпт инженера. Описва я като „ най-неприятната част за един програмист “. Детайлното изложение на задачата обаче е в основата на качествения резултат.
Не можеш да напишеш „ Направи ми ентърпрайз левъл CRM “ и да очакваш да ти го направи. “
Олег Петров е задал и спомагателни правила към AI, като да вземем за пример да чете отначало кода, преди да го редактира или да задава въпроси, в случай че не е сигурен. По този метод той е съумял да ограничи по този начин наречените „ халюцинации “ и да подсигурява качеството на крайния артикул.
Чрез комбинацията от тези принадлежности и своя новаторски метод Олег съумява да реализира резултат, който до неотдавна изглеждаше неосъществим – основаването на сложен софтуерен артикул за дни, а не за месеци.
Предизвикателства и предели на AI през днешния ден
Въпреки красноречивите резултати от извършения опит, Олег Петров признава, че опциите на AI към момента са лимитирани. Но и акцентира, че те са преодолими за всички тези, които са подготвени да влагат време и старания.
Най-голямата лимитация е в актуалността на знанията на дадения изкуствен интелект “, показва той.
И изяснява, че моделите са подготвени до избрана дата и не постоянно разполагат с най-новата информация за езици и фреймуърка (б.а. – структурна рамка или основа за разработка на софтуер). Това обаче може да се преодолее посредством даване на настояща документи, както е направил той. Цената на най-хубавите модели също е висок предел, изключително за по-малки екипи и самостоятелни програмисти.
Предизвикателството с халюцинациите също няма по какъв начин да бъде подценено. Олег Петров изяснява, че фактически при по-големи планове AI може да дава неточни или измислени резултати. Това изисква от програмиста да бъде извънредно подробен и разказвателен в промптовете си, да задава правила и да удостоверява разбирането на AI.
Въпреки тези предели, Олег Петров е безапелационен:
Преди 2 години AI не можеше изобщо да кодира по този метод, в този момент към този момент – въпреки и с лимитации – може. След две години си представям, че тези ограничавания ще са безусловно отстранени, тъй като изкуственият разсъдък просто ще работи по подобен метод, че той няма да желае да се самосаботира с това да не те разбере да вземем за пример. “
Бъдещето на IT промишлеността
Експериментът на Олег Петров красноречиво демонстрира, че софтуерната промишленост е на прага на гражданска война, задвижвана от AI. Според него 80% или даже повече от програмирането към този момент може да се прави от изкуствен интелект. Това води до преосмисляне на успеваемостта и ценообразуването, което по думите му се трансформира в „ чисто честен проблем “.
И твърди, че доста компании, в това число огромни, сега не внедряват AI в цялостна степен заради боязън и инерция. Убеден е, че адаптирането към AI е въпрос на оцеляване за софтуерните компании.
Няма по какъв начин фирмите да не употребяват изкуствен интелект – просто в случай че не го вършат, в границите на 12 до 24 месеца те ще изчезнат като бизнес. “
Програмистите и фирмите, които не прегърнат тази смяна, рискуват да бъдат изместени от тези, които ловко употребяват изкуствения разсъдък, с цел да основават по-качествени артикули по-бързо и на по-ниска цена. Експериментът на Олег Петров не е просто техническа проява, а прозорец към бъдещето на софтуерната разработка. Той разкрива както провокациите пред одобрените практики, по този начин и големите благоприятни условия за тези, които са подготвени да прегърнат смяната.
В личната си компания да вземем за пример той интензивно работи за внедряване на AI „ от горната страна надолу “, вярвайки, че образецът би трябвало да пристигна от водачите на екипите. Сравнява течащата сега промяна с навлизането на принадлежности, които преди десетилетие са довършвали кода. Тогава това „ малко нещо “ е икономисало доста работа, а сегашната AI крачка се оказва неведнъж по-мощна.
Неизбежно ще докара и до смяна в ролята на програмиста. Ако изкуственият разсъдък поеме огромна част от рутинното шифроване, фокусът на разработчиците ще се измести към промпт инженеринг, архитектурно планиране, детайлно изложение на условията, дебъгване и интеграция.
Изкуственият разсъдък към този момент превъзхожда доста от програмиститеТрансформация на пазара на труда
Навлизането на AI ще промени надълбоко пазара на труда. Според Олег Петров „ младши “ позициите към този момент ще изискват умения, които преди са се търсели при програмистите на „ междинни равнища “. В този ред на мисли той предвижда и разгръщане на фрийланс културата, защото това ще е „ единственият метод за младите експерти да натрупат опит “.
Другата наклонност, на която обръща внимание, е по линия на световната конкуренция.
Пазари с по-евтина работна ръка, като Индия, ще станат още по-конкурентни “, уверен е той – поради повишаващото се качество на труда и доста по-ниските цени, които в добавка с AI ще изпъкнат още повече.
Очакването му е, че „ пазарът ще стане интернационален, основан на качества, а не на местонахождение “.
Не на последно място е демократизацията. AI инструментите, които преди са били разполагаем единствено за огромни компании, в този момент стават всеобщо налични. Това разпростира софтуерната разработка към нови хоризонти, позволявайки на хора без програмен опит да основават свои софтуерни артикули.
Експериментът на Олег Петров е ярка проява на за неизбежната гражданска война.
Призивът ми е да се оглеждат хората за това нещо, да го одобряват като опция, да научат по какъв начин да го употребяват, пък те да си преценяват след това дали ще го употребяват “, споделя той.
Интервю | AI е промяна, която не наподобява на нищо досегаОлег Петров софтуерен инженер програмисти изкуствен интелект AI писане на код
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ