Оптичните изчисления станаха по-ефективни: учените успяха да намалят консумацията на енергия от изкуствения интелект
Новият метод дава опция за оптично осъществяване на нелинейните трансформации, което до момента не беше допустимо.
Изследователи от Федералната политехническа гимназия в Лозана (EPFL) създадоха нова конструкция за оптични калкулации, която понижава потреблението на сила от системите за изкуствен интелект. Това изобретение има капацитета да направи гражданска война в промишлеността и да усъвършенства енергийната успеваемост на изкуствения разсъдък.
Настоящите системи за изкуствен интелект, като да вземем за пример дълбоките невронни мрежи, изискват доста количество сила за образование и разрастване. Според някои оценки, в случай че актуалните темпове на повишаване на потреблението на сила се запазят, до 2027 година годишното ползване на сила от сървърите за моделите на изкуствения разсъдък може да надвиши това на дребна страна.
Изследователите от EPFL предложиха нов метод към оптичните компютри, който употребява фотони за обработката на данни. Това разрешава изчисленията да се правят доста по-бързо и по-ефективно от обичайните електронни системи. Досега обаче оптичните системи не бяха в положение да правят нелинейните трансформации, нужни за класифицирането на данни в невронните мрежи.
Учените от EPFL са създали просто решение, което разрешава нелинейните трансформации да се правят оптично. Те кодират пикселите на изображението пространствено върху повърхността на лазерен лъч с ниска мощ, което им разрешава да правят нелинейно умножение на пикселите. Това решение изисква осем порядъка по-малко сила от обичайните електронни системи.
„ Нашият способ е мащабируем и 1000 пъти по-енергийно ефикасен от най-съвременните дълбоки цифрови мрежи “, споделя Димитри Псалтис, началник на Лабораторията по оптика на EPFL.
