AI инструмент разпознава фалшиви новини с 99% точност
Нова система за машинно образование може да помогне в битката против необятно публикуваната в интернет дезинформация. Създаденият от английски специалисти AI инструмент разпознава подправени вести с 99% акуратност.
Прочетете още
Изследователи от университета Кийл (Великобритания) създадоха новаторски инструмент за идентифициране на подправени вести, който демонстрира впечатляващите 99% акуратност. Този нов AI инструмент може да се трансформира в основно решение в битката с разпространяването на погрешна информация в интернет.
При основаване на системата екипът от учени в Училището по компютърни науки и математика е приложил повсеместен метод. Методът се основава на техника за „ ансамбълно гласоподаване ”, която комбинира прогнози от голям брой модели за машинно образование, с цел да образува дефинитивна оценка на достоверността на новинарското наличие.
Постигнатата степен на акуратност доста надвишава първичните упования на откривателите. В момента екипът работи върху по-нататъшното възстановяване на системата, като се стреми да реализира 100% акуратност с придвижване на технологиите за изкуствен интелект и машинно образование.
„ В днешния непрестанно изменящ се пейзаж на цифровите връзки необятното разпространяване на дезинформация е сериозен проблем. Това събитие подкопава интегритета на обществения дискурс и може да съставлява опасност както за локалната, по този начин и за националната сигурност посредством образуване на предубедени възгледи и дейности ”, споделя доктор Ученна Ани, учител по киберсигурност в университета Кийл и водещ откривател.
Резултатите от проучването бяха показани на 44-та интернационална конференция за изкуствен интелект SGAI в Кеймбридж, Англия.
Прочетете още
Изследователи от университета Кийл (Великобритания) създадоха новаторски инструмент за идентифициране на подправени вести, който демонстрира впечатляващите 99% акуратност. Този нов AI инструмент може да се трансформира в основно решение в битката с разпространяването на погрешна информация в интернет.
При основаване на системата екипът от учени в Училището по компютърни науки и математика е приложил повсеместен метод. Методът се основава на техника за „ ансамбълно гласоподаване ”, която комбинира прогнози от голям брой модели за машинно образование, с цел да образува дефинитивна оценка на достоверността на новинарското наличие.
Постигнатата степен на акуратност доста надвишава първичните упования на откривателите. В момента екипът работи върху по-нататъшното възстановяване на системата, като се стреми да реализира 100% акуратност с придвижване на технологиите за изкуствен интелект и машинно образование.
„ В днешния непрестанно изменящ се пейзаж на цифровите връзки необятното разпространяване на дезинформация е сериозен проблем. Това събитие подкопава интегритета на обществения дискурс и може да съставлява опасност както за локалната, по този начин и за националната сигурност посредством образуване на предубедени възгледи и дейности ”, споделя доктор Ученна Ани, учител по киберсигурност в университета Кийл и водещ откривател.
Резултатите от проучването бяха показани на 44-та интернационална конференция за изкуствен интелект SGAI в Кеймбридж, Англия.
Източник: trafficnews.bg
КОМЕНТАРИ