Големият недостатък в изграждането на изкуствен интелект за трилиони долари
Над софтуерната промишленост виси един голям въпрос: Колко дълго ще продължат големите ѝ вложения в инфраструктура с изкуствен интелект? Технологичните колоси влагат стотици милиарди долари в инфраструктура с изкуствен интелект - основно в центрове за данни и чипове, които ги зареждат, оповестява CNN Business.
Това е инвестиция, за която споделят, че ще приготви почвата за това изкуственият разсъдък да промени стопанската система ни, работните ни места и даже персоналните ни взаимоотношения. Само тази година се чака софтуерните компании да вложат 400 милиарда $ в финансови разноски, свързани с изкуствения разсъдък.
Източник:
Част от това съвсем несъмнено ще окаже повтарящ се напън върху балансите на фирмите. А за фирмите, които разчитат на бъдещето си на изкуствения разсъдък, въпросът какъв брой постоянно ще би трябвало да обновяват или подменят усъвършенствани чипове е сериозен - изключително откакто нараства скептицизмът дали изкуственият разсъдък ще донесе огромна или задоволително бърза възвръщаемост, с цел да възвърне както съществуващите вложения, по този начин и бъдещите разноски за инфраструктура.
Кои са най-големите опасности пред фирмите, които употребяват изкуствен интелект
88% от удостоверяват, че са внедрили новата технология, като 39% означават, че това е повлияло на облагите
Това подхранва опасенията към балон с изкуствен интелект - терзанията, че шумът към изкуствения разсъдък и разноските за него не са в синхрон с същинската му стойност. Тези опасения идват, защото софтуерните акции на " Великолепната седморка " съставляват към 35% от цената на S&P 500, което повдига въпроси за това какво би означавал срив на изкуствения разсъдък за стопанската система.
" Степента, до която цялото това струпване е балон, зависи частично от живота на тези вложения ", споделя Тим ДеСтефано, доцент по проучвания в бизнес учебното заведение McDonough в Джорджтаун.
Източник:
Жизнен цикъл на чиповете
Не е ясно какъв брой дълго ще останат потребни най-висококачествените графични процесори (GPU), чиповете, които най-често се употребяват за образование и обработка на изкуствен интелект.
Няколко софтуерни специалисти обявиха пред CNN, че съгласно тях чиповете с изкуствен интелект могат да се употребяват за образование на огромни езикови модели в продължение на сред 18 месеца и три години. Но чиповете биха могли да продължат да се употребяват за по-малко интензивни задания още няколко години, прибавиха те.
За разлика от това, централните процесори (CPU), употребявани в обичайните центрове за данни без изкуствен интелект, нормално се подменят на всеки пет до седем години, споделиха специалистите. Това се дължи частично на обстоятелството, че образованието на модели с изкуствен интелект излага чиповете на доста натоварване и топлота, което ги износва по-бързо.
" Около 9% от графичните процесори ще се повредят в границите на една година, спрямо към 5% от централните процесори ", изяснява Дейвид Бейдър, професор по просвета за данните в Технологичния институт на Ню Джърси.
Следващите генерации AI чипове също се усъвършенстват бързо и стават по-ефективни, което значи, че може да не е икономично да се продължава с AI дилемите на по-стари чипове, даже в случай че те са функционални.
Различни специалисти оферират малко по-различни оценки. ДеСтефано сподели, че чиповете с изкуствен интелект евентуално ще се повредят след към пет до 10 години приложимост, само че икономическият им живот е единствено към три до пет години.
Мегасделка за $40 милиарда: Инвеститорска група водена от BlackRock, купува оператор на центрове за данни
Глобалните разноски за инфраструктура с изкуствен интелект може да доближат 400 милиарда $ тази година
Междувременно Бадер пресмята, че графичните процесори могат да се употребяват за образование на модели с изкуствен интелект в продължение на 18 до 24 месеца. Но той сподели, че по-старите чипове към момента могат да се оправят със задания като обработка на потребителски поръчки с изкуствен интелект, известни като заключения, в продължение на към пет години, което удължава цената им.
Nvidia, най-големият снабдител на AI чипове, твърди, че нейната CUDA софтуерна система разрешава на клиентите да актуализират софтуера на съществуващите си чипове, което евентуално забавя нуждата от надграждане до най-новия артикул. Финансовият шеф на Nvidia Колет Крес съобщи по време на последния телефонен диалог за приходите на компанията предишния месец, че графичните процесори, " доставени преди шест години, към момента работят с цялостно натоварване през днешния ден " с помощта на нейната CUDA система.
Нзависимо дали чиповете устоят две или шест години, софтуерните компании към момента са изправени пред еднакъв въпрос: " Откъде ще дойдат приходите, които ще ви разрешат да се възстановите в подобен мащаб? ", сподели Михир Кширсагар, шеф на клиниката за софтуерна политика в Центъра за политика в региона на осведомителните технологии в Принстън.
Какво общо има това с балона на AI?
Колкото по-бързо се износват чиповете, толкоз повече фирмите ще усещат напън да видят възвръщаемост на AI, с цел да финансират тяхната подмяна.
И дълготрайното търсене на изкуствен интелект остава неразбираемо, изключително в светлината на отчетите от тази година, че множеството компании, внедряващи технологията, към момента не са видели изгоди за облагите си.
Корпоративните клиенти ще бъдат същинските печеливши за фирмите с изкуствен интелект, само че тези компании към момента се пробват да схванат по какъв начин да употребяват технологията, с цел да генерират доходи или да понижат разноските.
" Има търсене на генеративен изкуствен интелект от самостоятелни консуматори... само че това не е задоволително, с цел да могат тези огромни компании с изкуствен интелект да възстановят капиталовите си разноски ", споделя ДеСтефано.
Майкъл Бъри, известният вложител зад " The Big Short ", неотдавна предизвести за балон в региона на изкуствения разсъдък. Неговият мотив се основава частично на прогнозата, че софтуерните компании надценяват скъпия живот на своите вложения в чипове, което в последна сметка може да натежи върху облагите им. Лидерите в региона на изкуствения разсъдък също стартират да приказват по-открито по въпроса.
Главният изпълнителен шеф на Microsoft Сатя Надела съобщи в изявление за подкаст предишния месец, че компанията е почнала да разпределя вложенията си в инфраструктура, тъй че чиповете ѝ за центрове за данни да не остаряват по едно и също време.
Финансовият шеф на OpenAI Сара Фриър провокира паника предишния месец, когато съобщи, че ролята на компанията като производител на модели с изкуствен интелект на границата зависи от това дали най-модерните чипове ще устоят " три години, четири години, пет години или даже повече ".
Ако този витален цикъл е по-кратък, тя допусна, че компанията може да се нуждае от държавното управление на Съединени американски щати, с цел да " поддържа " дълга, който поема, с цел да финансира нападателните си инфраструктурни задължения. (OpenAI бързо се опита да отхвърли коментара си, заявявайки, че не търси държавна поддръжка.)
В предходни пазарни балони, инфраструктурата, построена по време на цикъла на свръхреклама, която е останала в латентно положение след спукването, към момента е била използваема години по-късно. Оптичните кабели, положени по време на дот-ком балона в края на 90-те години, да вземем за пример, в този момент обезпечават основата за днешния интернет.
Само че балонът с изкуствен интелект - в случай че е действителен - би бил друга обстановка, сподели Пол Кедроски, ръководещ сътрудник в капиталовата компания SK Ventures. Той твърди, че центровете за данни с изкуствен интелект няма да запазят същия капацитет за приложимост във времето без непрекъснати вложения в нови чипове. А последствията биха могли да се разпрострат надалеч оттатък балансите и цените на акциите на софтуерните колоси.
" Не единствено че построяваме тези центрове за данни, софтуерните компании упорстват да изградят електроцентрали, с цел да поддържат всичко това ", акцентира Кширсагар.
" Ако стопанската система не се получи, има някои доста огромни публични въпроси. "
Как Китай построи своя " Проект Манхатън “, с цел да се конкурира със Запада в производството на AI чипове
Битката става все по-ожесточена
Това е инвестиция, за която споделят, че ще приготви почвата за това изкуственият разсъдък да промени стопанската система ни, работните ни места и даже персоналните ни взаимоотношения. Само тази година се чака софтуерните компании да вложат 400 милиарда $ в финансови разноски, свързани с изкуствения разсъдък.
Източник:
Част от това съвсем несъмнено ще окаже повтарящ се напън върху балансите на фирмите. А за фирмите, които разчитат на бъдещето си на изкуствения разсъдък, въпросът какъв брой постоянно ще би трябвало да обновяват или подменят усъвършенствани чипове е сериозен - изключително откакто нараства скептицизмът дали изкуственият разсъдък ще донесе огромна или задоволително бърза възвръщаемост, с цел да възвърне както съществуващите вложения, по този начин и бъдещите разноски за инфраструктура.
Кои са най-големите опасности пред фирмите, които употребяват изкуствен интелект
88% от удостоверяват, че са внедрили новата технология, като 39% означават, че това е повлияло на облагите
Това подхранва опасенията към балон с изкуствен интелект - терзанията, че шумът към изкуствения разсъдък и разноските за него не са в синхрон с същинската му стойност. Тези опасения идват, защото софтуерните акции на " Великолепната седморка " съставляват към 35% от цената на S&P 500, което повдига въпроси за това какво би означавал срив на изкуствения разсъдък за стопанската система.
" Степента, до която цялото това струпване е балон, зависи частично от живота на тези вложения ", споделя Тим ДеСтефано, доцент по проучвания в бизнес учебното заведение McDonough в Джорджтаун.
Източник:
Жизнен цикъл на чиповете
Не е ясно какъв брой дълго ще останат потребни най-висококачествените графични процесори (GPU), чиповете, които най-често се употребяват за образование и обработка на изкуствен интелект.
Няколко софтуерни специалисти обявиха пред CNN, че съгласно тях чиповете с изкуствен интелект могат да се употребяват за образование на огромни езикови модели в продължение на сред 18 месеца и три години. Но чиповете биха могли да продължат да се употребяват за по-малко интензивни задания още няколко години, прибавиха те.
За разлика от това, централните процесори (CPU), употребявани в обичайните центрове за данни без изкуствен интелект, нормално се подменят на всеки пет до седем години, споделиха специалистите. Това се дължи частично на обстоятелството, че образованието на модели с изкуствен интелект излага чиповете на доста натоварване и топлота, което ги износва по-бързо.
" Около 9% от графичните процесори ще се повредят в границите на една година, спрямо към 5% от централните процесори ", изяснява Дейвид Бейдър, професор по просвета за данните в Технологичния институт на Ню Джърси.
Следващите генерации AI чипове също се усъвършенстват бързо и стават по-ефективни, което значи, че може да не е икономично да се продължава с AI дилемите на по-стари чипове, даже в случай че те са функционални.
Различни специалисти оферират малко по-различни оценки. ДеСтефано сподели, че чиповете с изкуствен интелект евентуално ще се повредят след към пет до 10 години приложимост, само че икономическият им живот е единствено към три до пет години.
Мегасделка за $40 милиарда: Инвеститорска група водена от BlackRock, купува оператор на центрове за данни
Глобалните разноски за инфраструктура с изкуствен интелект може да доближат 400 милиарда $ тази година
Междувременно Бадер пресмята, че графичните процесори могат да се употребяват за образование на модели с изкуствен интелект в продължение на 18 до 24 месеца. Но той сподели, че по-старите чипове към момента могат да се оправят със задания като обработка на потребителски поръчки с изкуствен интелект, известни като заключения, в продължение на към пет години, което удължава цената им.
Nvidia, най-големият снабдител на AI чипове, твърди, че нейната CUDA софтуерна система разрешава на клиентите да актуализират софтуера на съществуващите си чипове, което евентуално забавя нуждата от надграждане до най-новия артикул. Финансовият шеф на Nvidia Колет Крес съобщи по време на последния телефонен диалог за приходите на компанията предишния месец, че графичните процесори, " доставени преди шест години, към момента работят с цялостно натоварване през днешния ден " с помощта на нейната CUDA система.
Нзависимо дали чиповете устоят две или шест години, софтуерните компании към момента са изправени пред еднакъв въпрос: " Откъде ще дойдат приходите, които ще ви разрешат да се възстановите в подобен мащаб? ", сподели Михир Кширсагар, шеф на клиниката за софтуерна политика в Центъра за политика в региона на осведомителните технологии в Принстън.
Какво общо има това с балона на AI?
Колкото по-бързо се износват чиповете, толкоз повече фирмите ще усещат напън да видят възвръщаемост на AI, с цел да финансират тяхната подмяна.
И дълготрайното търсене на изкуствен интелект остава неразбираемо, изключително в светлината на отчетите от тази година, че множеството компании, внедряващи технологията, към момента не са видели изгоди за облагите си.
Корпоративните клиенти ще бъдат същинските печеливши за фирмите с изкуствен интелект, само че тези компании към момента се пробват да схванат по какъв начин да употребяват технологията, с цел да генерират доходи или да понижат разноските.
" Има търсене на генеративен изкуствен интелект от самостоятелни консуматори... само че това не е задоволително, с цел да могат тези огромни компании с изкуствен интелект да възстановят капиталовите си разноски ", споделя ДеСтефано.
Майкъл Бъри, известният вложител зад " The Big Short ", неотдавна предизвести за балон в региона на изкуствения разсъдък. Неговият мотив се основава частично на прогнозата, че софтуерните компании надценяват скъпия живот на своите вложения в чипове, което в последна сметка може да натежи върху облагите им. Лидерите в региона на изкуствения разсъдък също стартират да приказват по-открито по въпроса.
Главният изпълнителен шеф на Microsoft Сатя Надела съобщи в изявление за подкаст предишния месец, че компанията е почнала да разпределя вложенията си в инфраструктура, тъй че чиповете ѝ за центрове за данни да не остаряват по едно и също време.
Финансовият шеф на OpenAI Сара Фриър провокира паника предишния месец, когато съобщи, че ролята на компанията като производител на модели с изкуствен интелект на границата зависи от това дали най-модерните чипове ще устоят " три години, четири години, пет години или даже повече ".
Ако този витален цикъл е по-кратък, тя допусна, че компанията може да се нуждае от държавното управление на Съединени американски щати, с цел да " поддържа " дълга, който поема, с цел да финансира нападателните си инфраструктурни задължения. (OpenAI бързо се опита да отхвърли коментара си, заявявайки, че не търси държавна поддръжка.)
В предходни пазарни балони, инфраструктурата, построена по време на цикъла на свръхреклама, която е останала в латентно положение след спукването, към момента е била използваема години по-късно. Оптичните кабели, положени по време на дот-ком балона в края на 90-те години, да вземем за пример, в този момент обезпечават основата за днешния интернет.
Само че балонът с изкуствен интелект - в случай че е действителен - би бил друга обстановка, сподели Пол Кедроски, ръководещ сътрудник в капиталовата компания SK Ventures. Той твърди, че центровете за данни с изкуствен интелект няма да запазят същия капацитет за приложимост във времето без непрекъснати вложения в нови чипове. А последствията биха могли да се разпрострат надалеч оттатък балансите и цените на акциите на софтуерните колоси.
" Не единствено че построяваме тези центрове за данни, софтуерните компании упорстват да изградят електроцентрали, с цел да поддържат всичко това ", акцентира Кширсагар.
" Ако стопанската система не се получи, има някои доста огромни публични въпроси. "
Как Китай построи своя " Проект Манхатън “, с цел да се конкурира със Запада в производството на AI чипове
Битката става все по-ожесточена
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ