Електронната търговия ще стане по-интелигентна, по-бърза, но и по-„човечна“
На 16 и 17 октомври Пловдив ще се трансформира в център на AI революцията в електронната търговия и цифровия маркетинг с деветото издание на Digital4Plovdiv. Събитието ще събере водещи специалисти, бизнесмени и иноватори, които ще показват най-новите технологии, тактики и решения, изменящи метода, по който бизнесът пораства в цифровата епоха. Сред тях е Калоян Христов, Head of Sales & Business Development в новаторската българска компания за разработка на AI решения за електронна търговия - HighSkyAI. Разговаряме с него за провокациите пред внедряването на изкуствения разсъдък, по какъв начин бизнесът може да го трансформира в действително конкурентно преимущество и по какъв начин AI ще промени радикално онлайн търговията през идващите години.
Г-н Христов, работите с редица онлайн търговци и наблюдавате по какъв начин изкуственият разсъдък последователно се трансформира в част от техните бизнес процеси. Къде съгласно Вас се крият главните провокации при неговото внедряване?
Внедряването на AI за е-търговията изисква първична инвестиция, къде на средства, къде на старания. За да могат тези системи да демонстрират непрекъснати резултати и да има възвръщаемост на тази инвестиция, тези, по този начин наречени, умни системи, би трябвало да станат част от естествените процеси на онлайн търговците и тъкмо там се крие най-голямото предизвикателство при тяхното внедряване. Стандартизираните принадлежности с AI разрешават елементарно внедряване, само че рядко демонстрират хубави резултати, тъй като не са направени по характерните потребности на бизнеса. Най-голямото предизвикателство е, че доста търговци третират тези системи, като програмен продукт, който просто включваш и той почва да работи - това надалеч не е по този начин. Трябва да му вкараш вярно структурирани данни, на които да бъде подготвен и да му дадеш доста точни и ясни указания по какъв начин да борави с тях. Трябва да направиш механически интеграции сред вътрешните системи на магазина и AI системата, с цел да може да борави с действителни данни и най-важното - да вкараш механизми за следене и минимизиране на грешките, тъй като генеративната технология е много склонна към тях.
Кои са Вашите съществени правила и най-ценни препоръки към бизнеса, с цел да трансформира изкуствения разсъдък в действително конкурентно преимущество, вместо да го употребява официално и без измерим резултат?
Първо: Започнете с малко и разширявайте мъдро. Не започвайте с " AI за всичко ". Започнете с един характерен проблем с измерима възвръщаемост. Може да бъде обслужване на клиенти или вътрешна автоматизация да вземем за пример. Изберете един. Докажете му цената. После разширявайте.
Второ: Дълбока интеграция, не просто украса. Разликата сред прикрепеното в профил решение и надълбоко вградена система е разликата сред неуспеха и триумфа. AI системата би трябвало да е част от естествените процеси на магазина, а не в допълнение задължение прикачено в профил.
Трето: Партньорство пред вътрешна разработка. Внедряването на AI за e-commerce не е общоприетоо. Това изисква композиция от:
Технологична експертиза;Познание за индустрията;Интеграционен опит;Постоянна оптимизация.
Много е мъчно един онлайн магазин да има всичките четири, в случай, че това не му е главният бизнес.
Периодът преди черния петък е тестване за всеки онлайн бизнес. Могат ли верните AI принадлежности да оказват помощ освен за справяне с голямото натоварване, само че и за потребление на насъбраните данни по този начин, че пиковите обороти да се запазят и след края на акцията?
Според мен предназначението на тези системи би трябвало да е ориентирано тъкмо към тези неща, тъй като вярно интегрираните AI принадлежности могат тъкмо там да са най-полезни. Например, един добре подготвен AI сътрудник или чатбот може да поеме над 90% от всички потребителски поръчки в пиковия интервал, а хората да поемат единствено най-сложните случаи. Друг изцяло изпълним сюжети е: клиент преглежда няколко продукта по време на черния петък, купува един, само че не приключва покупката на останалите. AI системата наблюдава това държание и две седмици по-късно му изпраща увещание за продуктите, които е разглеждал, с дребна спомагателна отстъпка или безвъзмездна доставка - и по този начин за всеки един консуматор. Анализ на данни в подобен мащаб е непостижим даже за екип от хора.
И за край, кои процеси и браншове съгласно Вас ще бъдат най-силно трансформирани от изкуствения разсъдък и по какъв начин това ще промени образа на електронната търговия през идващите години?
Обслужването на клиенти ще бъде най-силно повлияно, само че не по метода, по който множеството хора си го показват. Не става въпрос просто за по-умни чатботове, а за по-персонализирани. Представете си, че влизате в онлайн магазин и AI асистентът към този момент знае, че обичате минималистичен дизайн, че сте алергични към избрани материи и че предпочитате екологични артикули без въобще да сте му го казвали, просто от метода, по който сте взаимодействали до момента. Персонализацията ще стане доста по-дълбока. Не просто `хората като теб купуват това`, а системи, които схващат прочувствените ти потребности, настроението ти сега, даже финансовите ти благоприятни условия - и приспособяват цялото шопинг прекарване по отношение на това.
Създаването на наличие ще се автоматизира всеобщо. Описанията на артикули, фотосите, даже видеата ще се генерират от AI. Границата сред обществени медии и е-commerce ще се изтрие изцяло. Ще гледаш видео в TikTok, AI-а ще разпознае якето на инфлуенсъра, ще знае твоя размер и бюджет, и с едно кликване - твое е.
Скоростта ще стане оръжие. От момента на покупката до доставката - всичко ще се свие до часове, несъмнено дори минути. AI-а ще предвижда, складира локално и усъвършенства направления в действително време.
Накратко, електронната търговия ще стане по-интелигентна, по-бърза и парадоксално - по-човечна, тъй като технологията най-накрая ще може в действителност да разбере какво желае всеки от нас.
Economic.bg е медиен сътрудник на деветото издание на Digital4Plovdiv.
Digital4Plovdiv Калоян Христов HighSkyAI
Г-н Христов, работите с редица онлайн търговци и наблюдавате по какъв начин изкуственият разсъдък последователно се трансформира в част от техните бизнес процеси. Къде съгласно Вас се крият главните провокации при неговото внедряване?
Внедряването на AI за е-търговията изисква първична инвестиция, къде на средства, къде на старания. За да могат тези системи да демонстрират непрекъснати резултати и да има възвръщаемост на тази инвестиция, тези, по този начин наречени, умни системи, би трябвало да станат част от естествените процеси на онлайн търговците и тъкмо там се крие най-голямото предизвикателство при тяхното внедряване. Стандартизираните принадлежности с AI разрешават елементарно внедряване, само че рядко демонстрират хубави резултати, тъй като не са направени по характерните потребности на бизнеса. Най-голямото предизвикателство е, че доста търговци третират тези системи, като програмен продукт, който просто включваш и той почва да работи - това надалеч не е по този начин. Трябва да му вкараш вярно структурирани данни, на които да бъде подготвен и да му дадеш доста точни и ясни указания по какъв начин да борави с тях. Трябва да направиш механически интеграции сред вътрешните системи на магазина и AI системата, с цел да може да борави с действителни данни и най-важното - да вкараш механизми за следене и минимизиране на грешките, тъй като генеративната технология е много склонна към тях.
Кои са Вашите съществени правила и най-ценни препоръки към бизнеса, с цел да трансформира изкуствения разсъдък в действително конкурентно преимущество, вместо да го употребява официално и без измерим резултат?
Първо: Започнете с малко и разширявайте мъдро. Не започвайте с " AI за всичко ". Започнете с един характерен проблем с измерима възвръщаемост. Може да бъде обслужване на клиенти или вътрешна автоматизация да вземем за пример. Изберете един. Докажете му цената. После разширявайте.
Второ: Дълбока интеграция, не просто украса. Разликата сред прикрепеното в профил решение и надълбоко вградена система е разликата сред неуспеха и триумфа. AI системата би трябвало да е част от естествените процеси на магазина, а не в допълнение задължение прикачено в профил.
Трето: Партньорство пред вътрешна разработка. Внедряването на AI за e-commerce не е общоприетоо. Това изисква композиция от:
Технологична експертиза;Познание за индустрията;Интеграционен опит;Постоянна оптимизация.
Много е мъчно един онлайн магазин да има всичките четири, в случай, че това не му е главният бизнес.
Периодът преди черния петък е тестване за всеки онлайн бизнес. Могат ли верните AI принадлежности да оказват помощ освен за справяне с голямото натоварване, само че и за потребление на насъбраните данни по този начин, че пиковите обороти да се запазят и след края на акцията?
Според мен предназначението на тези системи би трябвало да е ориентирано тъкмо към тези неща, тъй като вярно интегрираните AI принадлежности могат тъкмо там да са най-полезни. Например, един добре подготвен AI сътрудник или чатбот може да поеме над 90% от всички потребителски поръчки в пиковия интервал, а хората да поемат единствено най-сложните случаи. Друг изцяло изпълним сюжети е: клиент преглежда няколко продукта по време на черния петък, купува един, само че не приключва покупката на останалите. AI системата наблюдава това държание и две седмици по-късно му изпраща увещание за продуктите, които е разглеждал, с дребна спомагателна отстъпка или безвъзмездна доставка - и по този начин за всеки един консуматор. Анализ на данни в подобен мащаб е непостижим даже за екип от хора.
И за край, кои процеси и браншове съгласно Вас ще бъдат най-силно трансформирани от изкуствения разсъдък и по какъв начин това ще промени образа на електронната търговия през идващите години?
Обслужването на клиенти ще бъде най-силно повлияно, само че не по метода, по който множеството хора си го показват. Не става въпрос просто за по-умни чатботове, а за по-персонализирани. Представете си, че влизате в онлайн магазин и AI асистентът към този момент знае, че обичате минималистичен дизайн, че сте алергични към избрани материи и че предпочитате екологични артикули без въобще да сте му го казвали, просто от метода, по който сте взаимодействали до момента. Персонализацията ще стане доста по-дълбока. Не просто `хората като теб купуват това`, а системи, които схващат прочувствените ти потребности, настроението ти сега, даже финансовите ти благоприятни условия - и приспособяват цялото шопинг прекарване по отношение на това.
Създаването на наличие ще се автоматизира всеобщо. Описанията на артикули, фотосите, даже видеата ще се генерират от AI. Границата сред обществени медии и е-commerce ще се изтрие изцяло. Ще гледаш видео в TikTok, AI-а ще разпознае якето на инфлуенсъра, ще знае твоя размер и бюджет, и с едно кликване - твое е.
Скоростта ще стане оръжие. От момента на покупката до доставката - всичко ще се свие до часове, несъмнено дори минути. AI-а ще предвижда, складира локално и усъвършенства направления в действително време.
Накратко, електронната търговия ще стане по-интелигентна, по-бърза и парадоксално - по-човечна, тъй като технологията най-накрая ще може в действителност да разбере какво желае всеки от нас.
Economic.bg е медиен сътрудник на деветото издание на Digital4Plovdiv.
Digital4Plovdiv Калоян Христов HighSkyAI
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ