Излиза ли софтуерното инженерство от мода? AI променя пазара... донякъде
Капиталът или софтуерните инженери са по-важни за една компания? Мнозинството ръководители избират хората като по-ценни – даже в интервал на високи лихвени проценти и скъпи заеми. Ще промени ли това генеративният изкуствен интелект?
Според отчета „ Тенденции в наемането на експерти през 2023 година “ на компанията за механически изявленията Karat 62% от ръководителите на компании, занимаващи се със програмен продукт и гении, настояват, че софтуерните инженери са по-ценни от капитала. Същевременно 55% от интервюираните считат, че софтуерните инженери костват най-малко три пъти повече от общото им заплащане, което пък се е повишило с 45% през 2022 година
Намирането на верния инженер, който да пасне на компанията в верния стадий, може да я укрепи доста “, споделя Арджун Бхатнагар, съосновател и основен изпълнителен шеф на компанията за отбрана на персоналните данни на потребителите Cloaked, който има дълъг опит в софтуерното инженерство.
Подобно на доста други неща, генеративният AI може да промени метода, по който софтуерните инженери действат или даже какъв брой скъпи са те за организациите. Около 17% от чиновниците в областта на интелектуалния труд оповестяват, че употребяват генеративен AI на работното място, с цел да автоматизират дилемите по шифроване и създаване на програмен продукт, съгласно неотдавнашния отчет „ Generative AI at Work “ на софтуерната и медийна марка за бъдещето FlexOS.
Даан ван Росум, създател и основен изпълнителен шеф на FlexOS, споделя, че прекосяването към потребление на технологии с AI като ChatDev, screenshot-to-code и „ GPT for coding “ предвещава бъдеще, в което границата сред инженерите и нетехническите експерти се размива.
Изкуственият разсъдък ще преобрази профила на програмиста
Неотдавнашното двугодишно изследване на CNBC Technology Executive Council откри, че фирмите в стопанската система като цяло възнамеряват да ускорят разноските си за програмен продукт за генеративен AI като Microsoft Copilot през идващите шест месеца. Отделно изследване измежду хиляди служащи в Съединени американски щати, извършено от CNBC и SurveyMonkey, откри, че съвсем три четвърти от тези, които са употребявали изкуствен интелект, споделят, че технологията ги е направила по-продуктивни – както и по-загрижени за сигурността на работното си място.
Най-добрите инженери ще бъдат скъпи и отсега нататък, счита Ван Росум. Въпреки че AI е все по-добър в кодирането, съгласно него решаването на проблеми и нововъведенията ще останат съществени човешки функционалности.
Не мисля, че софтуерното инженерство скоро ще излезе от мода “, споделя Ларина Йи, старши сътрудник в McKinsey, която сега внедрява собствен личен огромен езиков модел, Lilli, на десетки хиляди служащи.
Йи, ръководител на Съвета по технологии на McKinsey, признава, че софтуерното инженерство като категория гении е било доста търсено през последното десетилетие основно заради увеличението на софтуерните приложения и софтуерните благоприятни условия в другите промишлености. По думите ѝ даже с тласъка, който генеративният изкуствен интелект дава в този вид работа, софтуерните инженери отново не доближават. „ Но може би ще можем да усетим по-малък дефицит “, споделя тя.
AI е изключително ловък в задания като обзор на документите на кода, генериране на код, рефакториране на кода и модернизиране на наследени софтуерни езици. „ Може би ще съумеете да употребявате вашия AI като инструмент за ръководство на софтуерните инженери “, споделя още Йи и прибавя, че за хората ще останат нововъведенията и разбора.
Изследванията на McKinsey подсказват същото. Според проучваният AI може да понижи на половина времето, изразходвано за по-прости задания като документиране на кода, само че спестеното време понижава с усложняването на дилемите. Сложните задания включват инспекция на кода за неточности и пропуски, допринасяне за организационния подтекст и насочване в комплицираните условия за шифроване.
Важната спогодба е, че всички тези разбори са на база актуалните благоприятни условия на технологията. Иновациите обаче се движат с бързи темпове, признават специалистите.
Stack Overflow, известна платформа за продан на познания измежду програмисти, е отбелязал спад в визитите на уеб страницата на фона на по-масовото внедряване на приложенията с изкуствен интелект в работния развой на експертите. Някои отчети оповестяват за спад на трафика до 35% през 2023 година От Stack Overflow обаче споделят, че част от този висок % се дължи на прекатегоризацията на бисквитките, като съгласно техните вътрешни калкулации загубата на трафика от порядъка на към 5% през годината. Въпреки това динамичността е още едно доказателство, че изкуственият разсъдък редуцира ежедневната работа на софтуерните инженери.
И по този начин, какво ще вършат организациите със свободното време, с което може да се окажат техните софтуерни инженери? Компаниите биха могли да се оправят с изоставането си, да дадат приоритет на нововъведенията, да лимитират потребността от увеличение на работната мощ, до момента в който в това време се разрастват.
Йи сподели, че няма верен отговор на този въпрос. „ AI няма да ви изготви отговора на въпроса какво би трябвало да извършите. Зависи от опита и преценката на управлението “, добави тя.
Бхатнагар обаче счита, че концепциите, нововъведенията и измислянето на нови решения са най-хубавият вид.
Вие сте толкоз добър, колкото е най-лошият ви човек “, сподели той. „ Ако и най-лошият човек има време да прави нововъведения, то от този миг нататък цялата ви компания ще прави нововъведения. “
Джеф Спектър, президент и съосновател на Karat, споделя, че креативните аспекти на създаването, в това число разбирането на проблемите и проектирането на решения, ще имат преимущество пред малоценния код. „ Ще се съсредоточат върху консолидираното на други проблеми като сигурност или дискретност, приложимост или продуктивност “, споделя Спектър. Според него по този начин програмистите и фирмите ще вдигнат равнището си на всекидневна работа.
Задълбочаването на тази наклонност може да помогне за минимизиране на отлива на чиновници в региона на софтуерното инженерство посредством повишение на удовлетвореността от работата.
В своето изследване McKinsey също по този начин мери щастието на разработчиците на работното място преди и след потреблението на генеративен AI. Тези, които са „ изцяло съгласни “ с изказванието „ Чувствам се благополучен “ на работното място, са скочили от 15% преди потреблението на генеративен AI до 50% по-късно.
Бхатнагар не се съмнява, че региона на софтуерното инженерство, както и техническото инженерство като цяло, ще се развиват. Той предвижда, че всички разнообразни типове инженери ще се обединят в две групи: креативен решаващи проблеми и учени в областта на дълбоките технологии. Той споделя, че служителят, който ще се задържи в региона на фона на всички нововъведения, е „ някой, който е разпален по креативното решение на проблеми или може да тръгне по пътя на това да стане по-добър академик “.
Според отчета „ Тенденции в наемането на експерти през 2023 година “ на компанията за механически изявленията Karat 62% от ръководителите на компании, занимаващи се със програмен продукт и гении, настояват, че софтуерните инженери са по-ценни от капитала. Същевременно 55% от интервюираните считат, че софтуерните инженери костват най-малко три пъти повече от общото им заплащане, което пък се е повишило с 45% през 2022 година
Намирането на верния инженер, който да пасне на компанията в верния стадий, може да я укрепи доста “, споделя Арджун Бхатнагар, съосновател и основен изпълнителен шеф на компанията за отбрана на персоналните данни на потребителите Cloaked, който има дълъг опит в софтуерното инженерство.
Подобно на доста други неща, генеративният AI може да промени метода, по който софтуерните инженери действат или даже какъв брой скъпи са те за организациите. Около 17% от чиновниците в областта на интелектуалния труд оповестяват, че употребяват генеративен AI на работното място, с цел да автоматизират дилемите по шифроване и създаване на програмен продукт, съгласно неотдавнашния отчет „ Generative AI at Work “ на софтуерната и медийна марка за бъдещето FlexOS.
Даан ван Росум, създател и основен изпълнителен шеф на FlexOS, споделя, че прекосяването към потребление на технологии с AI като ChatDev, screenshot-to-code и „ GPT for coding “ предвещава бъдеще, в което границата сред инженерите и нетехническите експерти се размива.
Неотдавнашното двугодишно изследване на CNBC Technology Executive Council откри, че фирмите в стопанската система като цяло възнамеряват да ускорят разноските си за програмен продукт за генеративен AI като Microsoft Copilot през идващите шест месеца. Отделно изследване измежду хиляди служащи в Съединени американски щати, извършено от CNBC и SurveyMonkey, откри, че съвсем три четвърти от тези, които са употребявали изкуствен интелект, споделят, че технологията ги е направила по-продуктивни – както и по-загрижени за сигурността на работното си място.
Най-добрите инженери ще бъдат скъпи и отсега нататък, счита Ван Росум. Въпреки че AI е все по-добър в кодирането, съгласно него решаването на проблеми и нововъведенията ще останат съществени човешки функционалности.
Не мисля, че софтуерното инженерство скоро ще излезе от мода “, споделя Ларина Йи, старши сътрудник в McKinsey, която сега внедрява собствен личен огромен езиков модел, Lilli, на десетки хиляди служащи.
Йи, ръководител на Съвета по технологии на McKinsey, признава, че софтуерното инженерство като категория гении е било доста търсено през последното десетилетие основно заради увеличението на софтуерните приложения и софтуерните благоприятни условия в другите промишлености. По думите ѝ даже с тласъка, който генеративният изкуствен интелект дава в този вид работа, софтуерните инженери отново не доближават. „ Но може би ще можем да усетим по-малък дефицит “, споделя тя.
AI е изключително ловък в задания като обзор на документите на кода, генериране на код, рефакториране на кода и модернизиране на наследени софтуерни езици. „ Може би ще съумеете да употребявате вашия AI като инструмент за ръководство на софтуерните инженери “, споделя още Йи и прибавя, че за хората ще останат нововъведенията и разбора.
Изследванията на McKinsey подсказват същото. Според проучваният AI може да понижи на половина времето, изразходвано за по-прости задания като документиране на кода, само че спестеното време понижава с усложняването на дилемите. Сложните задания включват инспекция на кода за неточности и пропуски, допринасяне за организационния подтекст и насочване в комплицираните условия за шифроване.
Важната спогодба е, че всички тези разбори са на база актуалните благоприятни условия на технологията. Иновациите обаче се движат с бързи темпове, признават специалистите.
Stack Overflow, известна платформа за продан на познания измежду програмисти, е отбелязал спад в визитите на уеб страницата на фона на по-масовото внедряване на приложенията с изкуствен интелект в работния развой на експертите. Някои отчети оповестяват за спад на трафика до 35% през 2023 година От Stack Overflow обаче споделят, че част от този висок % се дължи на прекатегоризацията на бисквитките, като съгласно техните вътрешни калкулации загубата на трафика от порядъка на към 5% през годината. Въпреки това динамичността е още едно доказателство, че изкуственият разсъдък редуцира ежедневната работа на софтуерните инженери.
И по този начин, какво ще вършат организациите със свободното време, с което може да се окажат техните софтуерни инженери? Компаниите биха могли да се оправят с изоставането си, да дадат приоритет на нововъведенията, да лимитират потребността от увеличение на работната мощ, до момента в който в това време се разрастват.
Йи сподели, че няма верен отговор на този въпрос. „ AI няма да ви изготви отговора на въпроса какво би трябвало да извършите. Зависи от опита и преценката на управлението “, добави тя.
Бхатнагар обаче счита, че концепциите, нововъведенията и измислянето на нови решения са най-хубавият вид.
Вие сте толкоз добър, колкото е най-лошият ви човек “, сподели той. „ Ако и най-лошият човек има време да прави нововъведения, то от този миг нататък цялата ви компания ще прави нововъведения. “
Джеф Спектър, президент и съосновател на Karat, споделя, че креативните аспекти на създаването, в това число разбирането на проблемите и проектирането на решения, ще имат преимущество пред малоценния код. „ Ще се съсредоточат върху консолидираното на други проблеми като сигурност или дискретност, приложимост или продуктивност “, споделя Спектър. Според него по този начин програмистите и фирмите ще вдигнат равнището си на всекидневна работа.
Задълбочаването на тази наклонност може да помогне за минимизиране на отлива на чиновници в региона на софтуерното инженерство посредством повишение на удовлетвореността от работата.
В своето изследване McKinsey също по този начин мери щастието на разработчиците на работното място преди и след потреблението на генеративен AI. Тези, които са „ изцяло съгласни “ с изказванието „ Чувствам се благополучен “ на работното място, са скочили от 15% преди потреблението на генеративен AI до 50% по-късно.
Бхатнагар не се съмнява, че региона на софтуерното инженерство, както и техническото инженерство като цяло, ще се развиват. Той предвижда, че всички разнообразни типове инженери ще се обединят в две групи: креативен решаващи проблеми и учени в областта на дълбоките технологии. Той споделя, че служителят, който ще се задържи в региона на фона на всички нововъведения, е „ някой, който е разпален по креативното решение на проблеми или може да тръгне по пътя на това да стане по-добър академик “.
Източник: economic.bg
КОМЕНТАРИ