Изкуственият интелект започва да оказва влияние върху високоплатените работни места(снимка:

Изкуственият разсъдък стартира да оказва въздействие върху високоплатените работни места
(снимка: CC0 Public Domain)

До 800 милиона чиновници могат да бъдат сменени с роботи до 2030 година, съгласно отчет на McKinsey & Company. Данните сочат, че работните места със „ сини якички ” – да вземем за пример оператори на машини и личен състав в заведенията за бързо хранене, са изключително податливи на автоматизацията. Но ново изследване, оповестено от института Брукингс, твърди, че това може да не е по този начин.

Докладът преглежда по-отблизо работните места, които са податливи на (AI) – подмножество на автоматизацията, при която машините се научават да употребяват преценка и логичност за осъществяване на задания – и доколко.

Кандидатът за докторант от Станфордския университет Майкъл Уеб проучва припокриването сред повече от 16 000 патента, свързани с AI, и над 800 длъжностни характерности, с цел да откри, че високообразованите, добре платени служащи могат да бъдат мощно наранени от разпространяването на изкуствения разсъдък.

Работниците, които имат бакалавърска степен, да вземем за пример, ще бъдат изложени на AI въздействие над пет пъти повече от тези със единствено гимназиална степен. Това е по този начин, тъй като AI е изключително добър в осъществяването на задания, които изискват обмисляне, учене, аргументиране, решение на проблеми и прогнозиране – множеството от които са умения, нужни за работата на „ белите якички ”.

Други форми на, а точно в роботиката и софтуера, евентуално ще повлияят на физическата и рутинната работа на обичайните работни места. Но Марк Муро, политически шеф в Брукингс и съавтор на отчета, споделя, че въздействието на AI не е безусловно положително или неприятно.

„ Ние не твърдим, че въздействието на изкуствения разсъдък допуска пренасяне или опасност за работата ”, разяснява Муро пред. „ Наистина това, което изследваме, са специалности, които ще бъдат надълбоко свързани с AI, само че не и кои работни места ще бъдат застрашени ”.

Оказва се, че високоплатените работни места ще бъдат изложени на най-силно въздействие на изкуствения разсъдък. Според отчета на Брукингс, следните работни места са изправени пред едни от най-високите експозиции на AI в близко бъдеще:

* Средните заплати, изброени нагоре, се основават на данни от Бюрото по трудова статистика на Съединени американски щати.

Добре платените мениджъри, супервайзори и анализатори също могат да бъдат мощно наранени от AI. В листата не попадат обвързваните с програмиране специалности, което е добра вест за хората, които са се насочили към кариера в тази област., каквото оферират просветителните центрове, е изцяло оправдана инвестиция на време и запаси, защото търсенето на фрагменти с сходни умения надвишава предлагането и също така способността за програмиране към този момент се преглежда като преимущество без значение от определената специалност.

„ Изкуственият разсъдък се оправя добре със задания, които включват преценка и оптимизация, нормално осъществявани от по-висококвалифицирани служащи ”, споделя Уеб. „ Така че, в случай че оптимизирате реклами като онлайн маркетолог или сте рентгенолог, който пояснява медицински сканирания, всички тези неща лишават доста време на хората, с цел да бъдат положителни в тях. Но що се отнася до логаритмите, щом разполагате с верните данни за образование, те нормално са по-добри от хората ”.

Служителите на работни места с висок капацитет на експозиция от AI „ ще би трябвало да се приспособяват повече ”, прибавя той. „ Хората, които умеят да се приспособяват, може да процъфтяват от това – и заплатите им и това да е добре за тях ”.

Здравен експерт, който употребява AI за интерпретиране на данни за пациента, да вземем за пример, може да има повече време да приложи тези констатации към пациентите и да направи проучвания за.

„ Виждаме, че има дребен брой специалности, при които огромен брой задания са подобаващи за машинно образование ”, споделя Мартин Флеминг, основен икономист в IBM. „ Но има огромен брой специалности, при които дребен брой задания са подобаващи за машинно образование ”. Накратко, „ мисълта, че роботите ни крадат работни места, е нелепост ”, заключава той.

Анима Анандкумар, шеф по машинно образование в графичната компания Nvidia, счита, че служащите би трябвало да оценят бъдещето на личните си функции, като си зададат три въпроса: в огромна степен? Има ли добре дефинирани цели за оценка на работата ми? Има ли огромно количество данни, налични за образование на AI система?

Ако отговорът на трите въпроса е позитивен, евентуално ще е огромно и служащите следва да се стремят към позиции, които изискват повече креативност и човешка вътрешен глас. „ Това не значи безусловно цялостна смяна в кариерата. Например, за юристите и счетоводителите има аспекти в работата, които изискват човешко взаимоотношение, съдействие, тактика на високо равнище и креативност. Те ще бъдат по-ценни в бъдеще ”, разяснява Анандкумар.

Усилието да се усвоят меки умения, както и усъвършенствани софтуерни умения също е от решаващо значение. Обид Луисант, началник на гении в IBM, споделя, че работодателите би трябвало да обмислят „ препроектиране ” на длъжностите със мощен фокус върху уменията, нужни за довеждане докрай на работата, освен през днешния ден, само че и по-късно, защото.

Кандидат със мощен метод на мислене за напредък, да вземем за пример, може да бъде по-готов и кадърен да научи нови умения, които бъдещите работни места в неговата област ще изискват.