Изкуственият интелект вече е способен да предсказва с висока точност

Изкуственият разсъдък към този момент е кадърен да предсказва с висока акуратност бъдещи отрицателни събития в живота на хората (снимка: CC0 Public Domain)

Модел на изкуствен интелект, подготвен върху дълготрайни наблюдения на 6 милиона датчани, съумя да предскаже тъкмо значими събития в живота на хората, в това число датата на тяхната гибел.

Точността на прогнозите може да се усили още повече, в случай че към данните от наблюденията се прибавят видеоклипове, които съпътстват живота на хората, преписка и информация за обществените им връзки. Но първо би трябвало да се реши етичната страна на въпроса.

Съвместният план на откриватели от Университета в Копенхаген (Дания) и Североизточния университет в Бостън (САЩ) демонстрира, че трансформиращ модел на машинно образование може да се употребява за прогнозиране на събития в живота на хората, отбелязва ScienceDaily в обява за създаването.

Моделът е основан за обработка на последователности като текст на натурален език. Той се разграничава от другите модели с по-мащабното паралелизиране на дилемите и не изисква поредност в разбора на данните.

Оказа се, че новаторският модел съумява да провежда данни и да предсказва какво ще се случи в живота на човек и даже може да уточни приблизителното време на неговата гибел. Освен това, във връзка с точността на прогнозиране на държанието на индивида и времето на гибелта, създаването надминава всички основани преди този момент сходни модели.
още по темата
Статията „ Използване на последователността от житейски събития за предсказание на човешки животи ”, описваща модела life2vec, основан по време на опита въз основа на данни за 6 милиона датчани, е оповестена в научното списание Nature Computational Science и е свободно налична на уеб страницата arХiv.org.

„ Използвахме модела, с цел да отговорим на фундаментален въпрос: До каква степен можем да предвидим събития във вашето бъдеще въз основа на условия и събития от вашето минало? От научна позиция ние се интересуваме не толкоз от самото предсказване, а от нюансите в информацията, които разрешават на модела да даде толкоз точни отговори ”, споделя Суне Леман, професор от Университета в Копенхаген и първи създател на публикацията.

Екипът е употребявал последователността от събития в живота на хората по същия метод, по който едно изречение се построява от думи. Поради тази причина е прибавен трансформиращ модел, основан за разбор на текст. В същото време моделът работи, като взема поради известни обществени модели и наблюдения, въз основа на които освен AI, само че и елементарни експерти могат да създадат заключения за бъдещия витален път на човек въз основа на неговото местоживеене, специалност, обществени статус, пол, привички и здравна карта (посещения при лекар).

Данните за образованието за модела life2vec идват от информация за пазара на труда, Националния указател на пациентите (LPR) и Статистическата работа на Дания. Наборът включва информация за всичките 6 милиона датчани и данни за техните приходи, заплата, стипендии, тип работа, промишленост, обществени придобивки и други

Наборът от медицински данни включва записи на визити при снабдители на здравни услуги или лечебни заведения, диагноза, вид пациент и какъв брой ненадейно или незабавно е потърсена помощ. Данните са за интервала от 2008 до 2020 година, макар че за лимитирана възрастова група са взети данни от 2008 до 2016 година

Авторите на проучването означават, че за пълномащабното потребление на сходен модел за обществени цели е належащо да се отговори на доста етични въпроси. В същото време те акцентират, че необятно публикуваните механизми за оценка на целевата публика за реклама ни разрешават да научим не по-малко за хората и това към този момент се употребява.

Ако моделът може да планува някакво отрицателно събитие в живота на съответен човек, за какво да не се употребява, с цел да бъде избегнато по един или различен метод? Между другото, моделът предсказва датата на гибелта с акуратност до четири години.

Според откривателите, идната стъпка ще бъде включването на други типове информация в модела, като текст и изображения или информация за обществени връзки. Това ще разреши напълно нови взаимоотношения сред обществените и здравните науки.