AI балонът е 4 пъти по-голям от ипотечния от 2008-а
Изкуственият разсъдък не просто е в балон, а в подобен, който е 17 пъти по-голям от dot-com балона и четири пъти по-мащабен от ипотечната рецесия от 2008 година. Това е заключението на самостоятелната изследователска компания MacroStrategy Partnership, която съветва 220 институционални клиенти.
Анализът, представен от MarketWatch, стъпва на теорията на шведския икономист от XIX век Кнут Виксел. Според него капиталът се разпределя дейно, когато цената на дълга е с два процентни пункта над номиналния напредък Брутният вътрешен продукт.
Гугъл: 90% от чиновниците в софтуерните компании към този момент употребяват изкуствен интелект
В България множеството експерти в IT промишлеността също употребяват AI интензивно
Това позитивно съответствие се възвърне едвам в този момент, след десетилетие на " евтини пари " и прекомерно великодушни Коронавирус тласъци, изсипвани в AI, само че и в парцели, рисково финансиране, крипто - това са все браншове, подхранвани от изкуствено ниските лихвени проценти.
Пазарната мощност на Mag7 удължи балона, пишат от MacroStrategy. Монополите толерират неикономични разноски, с цел да защитят позициите си, маскират загубите посредством счетоводни трикове (бавна обезценка на GPU, облачни услуги против акции) и могат да понижат качеството и личния състав без да изгубят консуматори - държание невероятно на конкурентен пазар, акцентират специалистите.
Критиките към самите огромни езикови модели (LLM) са не по-малко остри. Едно изследване демонстрира, че процентът на приключени задания в софтуерна компания варира сред 1,5% и 34%, като най-хубавите резултати не могат да бъдат реализирани поредни.
Злато и AI: Международните пазари във времена на рецесия и инфлация
Какво предвиждат специалистите по време на форума " Силата на вложенията "?
Данни на икономиста на Apollo Торстен Слок демонстрират, че процентът на внедряване на AI в огромните компании към този момент е в спад.
По-тревожно е, че LLM моделите може би към този момент са достигнали лимитите си на мащабиране. ChatGPT-3 струваше 50 милиона $, ChatGPT-4 - 500 милиона, а ChatGPT-5, струващ 5 милиарда $, беше занимателен и при стартирането не сподели видимо усъвършенстване по отношение на предходната версия.
Освен това съперниците елементарно догонват, което значи липса на ценово предимство.
На този декор познатите все още приложения на AI - търсачките и асистентите за програмисти, не носят задоволително облага. Това идва на фона на ненадеждност, евентуални проблеми с авторските права и малцинство от най-активни консуматори, които употребяват изчислителни запаси доста над цената на месечните им абонаменти.
Основно настоящо лице в сюжета съгласно MacroStrategy е огромният печелиш от AI взрива - производителят на чипове Nvidia. Според създателите на разбора сега се печели време за инсайдерите да продават скъпо акциите си, до момента в който огромната част от екосистемата губи пари.
AI стопанска система: Как автоматизацията трансформира корпоративните облаги и пазара на труда
Тя към този момент е тук и оформя пазарите, облагите, труда и даже политическите решения
Проблемът е, че компанията на Дженсън Хуанг прибавя към 3% от номиналния американски Брутният вътрешен продукт и при повтаряне на труса в софтуерния свят от 2001 година прекомерно нежната сега стопанска система на Съединени американски щати може да изпадне в по-дълбока криза с тежки политически последствия.
Анализът, представен от MarketWatch, стъпва на теорията на шведския икономист от XIX век Кнут Виксел. Според него капиталът се разпределя дейно, когато цената на дълга е с два процентни пункта над номиналния напредък Брутният вътрешен продукт.
Гугъл: 90% от чиновниците в софтуерните компании към този момент употребяват изкуствен интелект
В България множеството експерти в IT промишлеността също употребяват AI интензивно
Това позитивно съответствие се възвърне едвам в този момент, след десетилетие на " евтини пари " и прекомерно великодушни Коронавирус тласъци, изсипвани в AI, само че и в парцели, рисково финансиране, крипто - това са все браншове, подхранвани от изкуствено ниските лихвени проценти.
Пазарната мощност на Mag7 удължи балона, пишат от MacroStrategy. Монополите толерират неикономични разноски, с цел да защитят позициите си, маскират загубите посредством счетоводни трикове (бавна обезценка на GPU, облачни услуги против акции) и могат да понижат качеството и личния състав без да изгубят консуматори - държание невероятно на конкурентен пазар, акцентират специалистите.
Критиките към самите огромни езикови модели (LLM) са не по-малко остри. Едно изследване демонстрира, че процентът на приключени задания в софтуерна компания варира сред 1,5% и 34%, като най-хубавите резултати не могат да бъдат реализирани поредни.
Злато и AI: Международните пазари във времена на рецесия и инфлация
Какво предвиждат специалистите по време на форума " Силата на вложенията "?
Данни на икономиста на Apollo Торстен Слок демонстрират, че процентът на внедряване на AI в огромните компании към този момент е в спад.
По-тревожно е, че LLM моделите може би към този момент са достигнали лимитите си на мащабиране. ChatGPT-3 струваше 50 милиона $, ChatGPT-4 - 500 милиона, а ChatGPT-5, струващ 5 милиарда $, беше занимателен и при стартирането не сподели видимо усъвършенстване по отношение на предходната версия.
Освен това съперниците елементарно догонват, което значи липса на ценово предимство.
На този декор познатите все още приложения на AI - търсачките и асистентите за програмисти, не носят задоволително облага. Това идва на фона на ненадеждност, евентуални проблеми с авторските права и малцинство от най-активни консуматори, които употребяват изчислителни запаси доста над цената на месечните им абонаменти.
Основно настоящо лице в сюжета съгласно MacroStrategy е огромният печелиш от AI взрива - производителят на чипове Nvidia. Според създателите на разбора сега се печели време за инсайдерите да продават скъпо акциите си, до момента в който огромната част от екосистемата губи пари.
AI стопанска система: Как автоматизацията трансформира корпоративните облаги и пазара на труда
Тя към този момент е тук и оформя пазарите, облагите, труда и даже политическите решения
Проблемът е, че компанията на Дженсън Хуанг прибавя към 3% от номиналния американски Брутният вътрешен продукт и при повтаряне на труса в софтуерния свят от 2001 година прекомерно нежната сега стопанска система на Съединени американски щати може да изпадне в по-дълбока криза с тежки политически последствия.
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ