МАЕ: ИИ има потенциал за трансформиране на енергийния сектор
Изкуственият разсъдък (ИИ, AI) има капацитет да трансформира енергийния бранш през идващото десетилетие, предизвиквайки скок в търсенето на електрическа енергия от центрове за данни по целия свят, като в същото време отключва обилни благоприятни условия за понижаване на разноските, повишение на конкурентоспособността и понижаване на излъчванията, съгласно новия отчет на МАЕ, оповестен през днешния ден.
Специалният отчет на IEA Energy and AI, оповестен през днешния ден предлага най-изчерпателния световен разбор до момента за повишаването на връзката сред силата и ИИ. Докладът се основава на нов набор от данни и обширни съвещания с политици, софтуерния бранш, енергийната промишленост и интернационалните специалисти.
Търсенето на електрическа енергия от центровете за данни по света се чака да се удвои до 2030 година до към 945 тераватчаса (TWh), малко повече от цялото ползване на електрическа енергия в Япония през днешния ден. ИИ е на път да бъде най-значимият мотор на това нарастване, като търсенето на електрическа енергия от усъвършенстваните за ИИ центрове за данни се чака да се усили повече от четири пъти до 2030 година, установяват специалистите от МАЕ.
Центровете за данни, най-малко в настоящия мащаб, са относително нови участници в енергийната система на световно равнище. Днес потреблението на електрическа енергия от центровете за данни се прави оценка на към 415 тераватчаса (TWh) или към 1,5% от международното ползване на електрическа енергия през 2024 година То нараства с 12% годишно през последните пет години.
Според отчета на МАЕ, в международен мащаб центровете за данни към момента съставляват по-малко от 10% от планувания напредък на търсенето на електрическа енергия до 2030 година Но резултатите ще бъдат изключително мощни в някои страни. Например в Съединените щати центровете за данни са на път да отговорят на съвсем половината от растежа на търсенето на електрическа енергия, в Япония, повече от половината, а в Малайзия - до една пета.
Анализаторите показват, че Китай и Съединените щати са най-значимите райони за растеж на потреблението на електрическа енергия от центровете за данни, което съставлява съвсем 80% от световния напредък до 2030 година Потреблението се усилва с към 240 TWh (до 130%) в Съединените щати спрямо равнището от 2024 година За Китай упованието е за нарастване с към 175 TWh (ръст със 170%). За Европа се предвижда повишаване с над 45 TWh (тоест със 70%), а за Япония - с към 15 TWh (80%).
ИИ ще изисква потреблението на разнообразна гама от енергийни източници, с цел да се посрещнат възходящите потребности от електрическа енергия на центровете за данни. Водещата роля, съгласно анализаторите ще се пада на възобновимите енергийни източници и природният газ заради тяхната конкурентоспособност във връзка с разноските и наличността им на основни пазари.
ИИ в това време може да ускори избрани напрежения във връзка с енергийната сигурност, само че и да помогне за справяне с други.
Кибератаките против енергийните услуги са се утроили през последните четири години и са станали по-сложни заради ИИ. В същото време Изкуственият разсъдък се трансформира в инструмент от сериозно значение за енергийните компании за отбрана против сходни офанзиви. Друго безпокойствие за енергийната сигурност е обвързвано с възходящото търсене на сериозни минерали, употребявани в оборудването на центровете за данни, които зареждат ИИ.
Въпреки че повишаването на търсенето на електрическа енергия за центрове за данни е с наклонност за увеличение на излъчванията, то ще бъде малко в подтекста на цялостния енергиен бранш. Освен това евентуално може да бъде обезщетено от понижаване на излъчванията, задействани от ИИ, в случай че възприемането на технологията се популяризира необятно.
Тъй като Изкуственият разсъдък става все по-неразделна част от научните открития, той може да форсира нововъведенията в енергийните технологии, да вземем за пример при батериите и слънчева фотоволтаична сила.
В международен мащаб потреблението на електрическа енергия в центъра за данни нараства с към 12% годишно от 2017 година насам, повече от четири пъти по-бързо от скоростта на общото ползване на електрическа енергия. В резултат на навлизането на ИИ, то ще нарасне още по-бързо през идващите години.
