Докъде ще стигнем при ненаситните енергийни нужди на AI?
ИТ колосите се провалят в пестенето на сила, само че но не могат да спрат
Надпреварата за основаване на общ изкуствен интелект ще докара до още по-голямо ползване на електрическа енергия в AI бранша (графика: CC0 Public Domain)
Бумът на изкуствения разсъдък докара до нови пикове в потреблението на електрическа енергия от страна на огромните софтуерни корпорации. Вече се приказва съществено, че общанията за понижаване на енергийната консумация и въглеродния отпечатък на ИТ бранша просто няма да се случат.
През последната седмица някои от най-големите AI разработчици в света загатнаха, че наподобява сякаш няма да смогнат да се оправят с постигането на задачите си за понижаване на потреблението на електричество.
Microsoft, най-големият финансов покровител на разработчика на ChatGPT OpenAI, призна, че неговият проект за енергийна успеваемост до 2030 година може да не сработи – заради „ лакомията “ на AI.
После и Гугъл разгласи, че нейните екологични цели са под въпрос, тъй като центровете за данни, основна част от AI инфраструктурата, са помогнали за увеличение на излъчванията на парникови газове с 48% от 2019 година насам. Компанията употребява израза „ забележителна неустановеност “ към достигането на задачата си за нулеви чисти излъчвания до 2030 година
Дали софтуерните колоси ще съумеят да понижат екологичните вреди от развиването на AI или промишлеността ще продължи както в този момент, без значение от казуса, просто тъй като в борбата за този пазар друго е по-важно?
Защо AI е опасност за екологичните цели
Центровете за данни са главен съставен елемент за образование и работа с AI модели като Gemini на Гугъл или GPT-4 на OpenAI. Те съдържат усъвършенствано изчислително съоръжение – сървъри, които гълтам и „ сдъвкват “ големите масиви от данни, които са в основата на AI системите.
Тези калкулации изискват огромни количества електрическа енергия. А това генерира CO2 според от енергийния източник, създавайки в това време и „ вграден “ CO2 от разноските за произвеждане и превозване на нужното съоръжение.
Според Международната организация по енергетика, към 2026 година общото ползване на електрическа енергия от центровете за данни може да се удвои по отношение на равнищата от 2022 година до 1000 TWh (тераватчаса) през 2026 година, което е еквивалентно на енергийното търсене на Япония.
Изследователската компания SemiAnalysis пресмята, че AI ще докара до такава степен, че центровете за данни ще гълтам 4,5% от световно произвеждане на сила до 2030 година Използването на вода също е доста. Има данни, че изкуственият разсъдък може да доближи до 6,6 милиарда кубически метра ползване на вода до 2027 година
Какво споделят специалистите?
В неотдавнашен отчет за сигурността на изкуствения разсъдък се споделя, че въглеродният интензитет на енергийния източник, употребен от софтуерните компании, е „ основна променлива “ при изчисляването на екологичните разноски на технологията. Там обаче написа и, че „ забележителна част “ от образованието на AI моделите към момента разчита на сила, добивана от изкопаеми горива.
Наистина софтуерните компании подписват контракти за изкупуване на възобновима сила в опит да реализират екологичните си цели. Amazon, да вземем за пример, е най-големият корпоративен покупател на възобновима сила в света. Някои специалисти обаче настояват, че това тласка други консуматори на сила към изкопаемите горива, просто тъй като няма задоволително чиста сила, която да се употребява.
Колкото и да се стараят всички браншове, в последна сметка потреблението на сила навсякъде пораства, тъй че изкопаемите горива към момента не могат да бъдат загърбени.
Няма ли да има задоволително възобновима сила?
Правителствата по света възнамеряват да утроят възобновимите енергийни запаси на планетата до края на десетилетието. Но амбициозното заричане, контрактувано на миналогодишните договаряния за климата COP28, към този момент е под подозрение. Експерти се притесняват, че внезапното нарастване на търсенето на сила от центровете за данни с изкуствен интелект може да направи задачата непостижима.
Международната организация по енергетика предизвести, че макар че през 2023 година световният потенциал за възобновима сила е повишен с най-бързия ритъм, регистриран през последните 20 години, светът няма опция да усили повече от два пъти световния ВЕИ потенциал.
А не можем ли бързо да изградим нови ВЕИ системи?
Проектите за възобновима сила, изключително наземните, се построяват относително бързо – създаването им може да отнеме по-малко от шест месеца. Работата е там, че плановете се бавят поради два фактора. Първият са бавните, тромави процедури – обмисляне, разрешителни, подготовка и други Вторият е обвързван с опцията на електроенергийните мрежи да поемат новите мощности – все по-често се оказва, че мрежите нямат капацитет да причислят повече.
Другият проблем е, че непостоянният темперамент на слънцето и вятъра изисква да се построят доста нови съоръжения за предпазване на електричеството, добито от възобновими запаси. А това ще изисква и доста нови вложения, и време. Другите възобновими запаси, да вземем за пример геотермалните, са с непрекъснат темперамент, само че изисквт доста повече вложения за създаване.
Е докога ще пораства търсенето на ток за AI?
Най-големите и най-скъпите центрове за данни в бранша на AI са тези, употребявани за образование на „ граничен “ AI, тоет системи като GPT-4 и Claude 3.5. те са по-мощни и способни от всички други. Лидерът в региона се промени през годините, само че OpenAI нормално е покрай върха, конкурирайки се за водещата позиция с Anthropic, производителя на Claude, и Gemini на Гугъл.
Вече се счита, че конкуренцията в „ граничния “ ИИ е достигнала стадия „ спечелилият получава всичко “. Това значи, че всички играчи са склонни да се постараят да скочат още по-високо. Ако един бизнес похарчи 100 милиона $ за образование за нова AI система, всеки от неговите съперници би трябвало да реши самичък дали да похарчи още повече – или да отпадне напълно от конкуренцията.
Наред с това конкуренцията за по този начин наречените „ AGI “ значи, че всеки от въпросните огромни ИТ бизнеси вижда аргументи да похарчите стотици милиарди долари за едно образование – в случай че това ще докара компанията до шанса да монополизира технологията.
Няма ли AI компаниите да се научат да употребяват по-малко електрическа енергия?
Всеки месец научаваме за нови пробиви в AI технологията. През март 2022 година, да вземем за пример, план на DeepMind, наименуван Chinchilla, сподели по какъв начин откривателите да образоват „ гранични: AI модели, употребявайки коренно по-малко изчислителна мощ, като трансформират съотношението сред количеството данни за образование и размера на получения модел.
Но това не води досега, в който AI системите употребяват по-малко електрическа енергия. Вместо това се получава по този начин, че същото количество електрическа енергия се впряга за основаване на още по-добри AI системи.
В стопанската система това събитие е известно като „ парадокса на Джевънс “ – на името на икономиста, който забелязал, че подобрението на парната машина от Джеймс Ват, което разрешава потреблението на доста по-малко въглища, не е довело до понижаване на потреблението на въглища, а в противен случай – до голямо нарастване на количеството изкопаеми горива, изгорени в Англия.
Надпреварата за основаване на общ изкуствен интелект ще докара до още по-голямо ползване на електрическа енергия в AI бранша (графика: CC0 Public Domain)
Бумът на изкуствения разсъдък докара до нови пикове в потреблението на електрическа енергия от страна на огромните софтуерни корпорации. Вече се приказва съществено, че общанията за понижаване на енергийната консумация и въглеродния отпечатък на ИТ бранша просто няма да се случат.
През последната седмица някои от най-големите AI разработчици в света загатнаха, че наподобява сякаш няма да смогнат да се оправят с постигането на задачите си за понижаване на потреблението на електричество.
Microsoft, най-големият финансов покровител на разработчика на ChatGPT OpenAI, призна, че неговият проект за енергийна успеваемост до 2030 година може да не сработи – заради „ лакомията “ на AI.
После и Гугъл разгласи, че нейните екологични цели са под въпрос, тъй като центровете за данни, основна част от AI инфраструктурата, са помогнали за увеличение на излъчванията на парникови газове с 48% от 2019 година насам. Компанията употребява израза „ забележителна неустановеност “ към достигането на задачата си за нулеви чисти излъчвания до 2030 година
Дали софтуерните колоси ще съумеят да понижат екологичните вреди от развиването на AI или промишлеността ще продължи както в този момент, без значение от казуса, просто тъй като в борбата за този пазар друго е по-важно?
Защо AI е опасност за екологичните цели
Центровете за данни са главен съставен елемент за образование и работа с AI модели като Gemini на Гугъл или GPT-4 на OpenAI. Те съдържат усъвършенствано изчислително съоръжение – сървъри, които гълтам и „ сдъвкват “ големите масиви от данни, които са в основата на AI системите.
Тези калкулации изискват огромни количества електрическа енергия. А това генерира CO2 според от енергийния източник, създавайки в това време и „ вграден “ CO2 от разноските за произвеждане и превозване на нужното съоръжение.
Според Международната организация по енергетика, към 2026 година общото ползване на електрическа енергия от центровете за данни може да се удвои по отношение на равнищата от 2022 година до 1000 TWh (тераватчаса) през 2026 година, което е еквивалентно на енергийното търсене на Япония.
Изследователската компания SemiAnalysis пресмята, че AI ще докара до такава степен, че центровете за данни ще гълтам 4,5% от световно произвеждане на сила до 2030 година Използването на вода също е доста. Има данни, че изкуственият разсъдък може да доближи до 6,6 милиарда кубически метра ползване на вода до 2027 година
Какво споделят специалистите?
В неотдавнашен отчет за сигурността на изкуствения разсъдък се споделя, че въглеродният интензитет на енергийния източник, употребен от софтуерните компании, е „ основна променлива “ при изчисляването на екологичните разноски на технологията. Там обаче написа и, че „ забележителна част “ от образованието на AI моделите към момента разчита на сила, добивана от изкопаеми горива.
Наистина софтуерните компании подписват контракти за изкупуване на възобновима сила в опит да реализират екологичните си цели. Amazon, да вземем за пример, е най-големият корпоративен покупател на възобновима сила в света. Някои специалисти обаче настояват, че това тласка други консуматори на сила към изкопаемите горива, просто тъй като няма задоволително чиста сила, която да се употребява.
Колкото и да се стараят всички браншове, в последна сметка потреблението на сила навсякъде пораства, тъй че изкопаемите горива към момента не могат да бъдат загърбени.
Няма ли да има задоволително възобновима сила?
Правителствата по света възнамеряват да утроят възобновимите енергийни запаси на планетата до края на десетилетието. Но амбициозното заричане, контрактувано на миналогодишните договаряния за климата COP28, към този момент е под подозрение. Експерти се притесняват, че внезапното нарастване на търсенето на сила от центровете за данни с изкуствен интелект може да направи задачата непостижима.
Международната организация по енергетика предизвести, че макар че през 2023 година световният потенциал за възобновима сила е повишен с най-бързия ритъм, регистриран през последните 20 години, светът няма опция да усили повече от два пъти световния ВЕИ потенциал.
А не можем ли бързо да изградим нови ВЕИ системи?
Проектите за възобновима сила, изключително наземните, се построяват относително бързо – създаването им може да отнеме по-малко от шест месеца. Работата е там, че плановете се бавят поради два фактора. Първият са бавните, тромави процедури – обмисляне, разрешителни, подготовка и други Вторият е обвързван с опцията на електроенергийните мрежи да поемат новите мощности – все по-често се оказва, че мрежите нямат капацитет да причислят повече.
Другият проблем е, че непостоянният темперамент на слънцето и вятъра изисква да се построят доста нови съоръжения за предпазване на електричеството, добито от възобновими запаси. А това ще изисква и доста нови вложения, и време. Другите възобновими запаси, да вземем за пример геотермалните, са с непрекъснат темперамент, само че изисквт доста повече вложения за създаване.
Е докога ще пораства търсенето на ток за AI?
Най-големите и най-скъпите центрове за данни в бранша на AI са тези, употребявани за образование на „ граничен “ AI, тоет системи като GPT-4 и Claude 3.5. те са по-мощни и способни от всички други. Лидерът в региона се промени през годините, само че OpenAI нормално е покрай върха, конкурирайки се за водещата позиция с Anthropic, производителя на Claude, и Gemini на Гугъл.
Вече се счита, че конкуренцията в „ граничния “ ИИ е достигнала стадия „ спечелилият получава всичко “. Това значи, че всички играчи са склонни да се постараят да скочат още по-високо. Ако един бизнес похарчи 100 милиона $ за образование за нова AI система, всеки от неговите съперници би трябвало да реши самичък дали да похарчи още повече – или да отпадне напълно от конкуренцията.
Наред с това конкуренцията за по този начин наречените „ AGI “ значи, че всеки от въпросните огромни ИТ бизнеси вижда аргументи да похарчите стотици милиарди долари за едно образование – в случай че това ще докара компанията до шанса да монополизира технологията.
Няма ли AI компаниите да се научат да употребяват по-малко електрическа енергия?
Всеки месец научаваме за нови пробиви в AI технологията. През март 2022 година, да вземем за пример, план на DeepMind, наименуван Chinchilla, сподели по какъв начин откривателите да образоват „ гранични: AI модели, употребявайки коренно по-малко изчислителна мощ, като трансформират съотношението сред количеството данни за образование и размера на получения модел.
Но това не води досега, в който AI системите употребяват по-малко електрическа енергия. Вместо това се получава по този начин, че същото количество електрическа енергия се впряга за основаване на още по-добри AI системи.
В стопанската система това събитие е известно като „ парадокса на Джевънс “ – на името на икономиста, който забелязал, че подобрението на парната машина от Джеймс Ват, което разрешава потреблението на доста по-малко въглища, не е довело до понижаване на потреблението на въглища, а в противен случай – до голямо нарастване на количеството изкопаеми горива, изгорени в Англия.
Източник: technews.bg
КОМЕНТАРИ