Искате ли да разберете как изкуственият интелект (AI) ще промени

Искате ли да разберете по какъв начин изкуственият разсъдък (AI) ще промени специалността ви? Погледнете радиологията. Тя се трансформира в емблематичен образец в софтуерната конкуренция. Темата бе централна предишния месец по време на Световния стопански конгрес в Давос, а Белият дом я включи в специфичен отчет за въздействието на AI върху стопанската система.

Разбира се, радиологията не е единствената наранена сфера. Технологията към този момент навлиза в всекидневието на софтуерни инженери, учители и даже техници. Според оценки на Goldman Sachs всеобщото внедряване на AI може да размени сред 6% и 7% от работната мощ в Съединени американски щати, въпреки в същото време да се чака разкриването на нови работни позиции.
Сътрудничество, а не за подмяна
Вместо да се трансформира в опасност, радиологията се потвърди като образец за това по какъв начин AI може да надгражда, а не да отстрани човешкия труд. Според доктор По-Хао Чен от клиниката в Кливланд естеството на работа в тази област е идеално за подкрепяне от логаритми.

Причината е елементарна: радиологията разполага с големи масиви от данни, които са жизненоважни за образованието на AI. Машините проучват изображения доста по-бързо от хората и към този момент оказват помощ за ускорение на процесите по приоритизиране на това кои проучвания изискват незабавното внимание на доктор.

Въпреки това лекарите остават незаменими за:
Поставянето на дефинитивни диагнози;Директния обзор на пациенти;Изготвянето на сложни медицински изводи.
AI освен не измества фрагментите, само че в действителност покачва продуктивността им и ускорява търсенето на услугите им “, отбелязва Джак Карстен от университета „ Джорджтаун “.
Дигиталното преимущество
Радиологията е цифровизирана от десетилетия, което я прави „ златна мина “ за логаритмите. По-голямата част от рентгеновите фотоси, скенерите (CT) и ядрено-магнитните резонанси (MRI) съществуват под формата на данни, подготвени за обработка.

Днес експертите употребяват AI за:
Приоритизиране на незабавни случаи.Подобряване качеството на изображенията.Автоматизиране на рутинни отчети.
Това не заменя никого, а просто прави работата ни по-ефективна и смислена “, споделя доктор Шадпур Демехри от болничното заведение „ Джонс Хопкинс “.
Прогнози против действителност
Интересно е, че през 2016 година Джефри Хинтън, прочут като „ кръстника на AI “, съобщи, че би трябвало да спрем да образоваме радиолози, тъй като технологията ще ги надмине до 5-10 години. Днес Хинтън признава, че е бил прекомерно краен.

Статистиката приказва друго: чака се заетостта в бранша да нарасне с 5% до 2034 година – по-бързо от междинното за пазара на труда. Застаряващото население и потребността от прецизна диагностика единствено усилват потребността от експерти. Тревогата отпреди десетилетие е сменена от разбирането за AI като „ втори чифт очи “.

Въпреки оптимизма, доктор Чен предизвестява за скрити рискове. Проучване на MIT демонстрира, че AI може да дефинира расата на пациента по рентгенова фотография (нещо, което хората не могат), което основава риск от алгоритмични предубеждения в лекуването.

Съществува и риск от „ оптимизация на разноските “ – да вземем за пример изкушението дипломиран радиолог да бъде сменен от по-слабо квалифициран кадър, разчитащ на AI.

Трябва да разберем, че успеваемостта на логаритъма се крепи на експертния надзор. Истинският прогрес е в съдействието сред индивида и машината “, заключава доктор Чен.
AI изкуствен интелект медицина продуктивност на труда работни места промяна на работните места