Инструмент за изкуствен интелект (ИИ), който да помогне на лекарите

Инструмент за изкуствен интелект (ИИ), който да помогне на лекарите да разпознават високорискови сърдечни пациенти, скоро ще бъде пуснат на пробна база в Англия. Проучване откри, че инструментът може тъкмо да планува риска някой да почине в годините след сканиране на сърцето.

Глобалният проучвателен екип, управителен от Imperial College London, образова своя ИИ модел, прочут като AI-ECG оценка на риска или AIRE, върху милиони резултати от електрокардиограми (ЕКГ), общ медицински тест, който записва електрически сигнали в и сред камерите на сърцето. Обикновено се употребява за диагностициране на инфаркти и други нередности.

Целта беше да се разпознават нюансирани модели, които биха могли да значат, че някой е изложен на висок риск от здравословни проблеми или гибел.

Подложен на тест, моделът предвижда вероятността от гибел в десетилетието след ЕКГ - и беше верен в 78 % от случаите.

" Вярваме, че това може да има огромни изгоди за човечеството в международен мащаб ", каза в изказване доктор Фу Сионг Нг, откривател по сърдечна електрофизиология в Imperial College London, който работи по плана.

Системата може също по този начин да планува инфаркти, сърдечна непълнота и проблеми със сърдечния темп.

Вече са планувани опити с действителни пациенти на няколко места в Лондон и се чака да стартират доникъде на 2025 година

Те ще оценят преимуществата на модела благодарение на пациенти от амбулаторни клиники и болнични медицински отделения.

Потенциалът на ИИ да усъвършенства здравето на сърцето

Задвижваните от изкуствени ЕКГ към този момент са били употребявани за диагностициране на сърдечни болести, само че те не са част от рутинните медицински грижи и към момента не са употребявани за идентифициране на рисковите равнища на съответни пациенти.

" Това може да изведе потреблението на ЕКГ оттатък това, което е било допустимо преди, като помогне да се оцени рискът от бъдещи сърдечни и здравословни проблеми, както и рискът от гибел “, съобщи Брайън Уилямс, основен теоретичен и медицински шеф в British Heart Foundation, която финансира изследването.

Изследователите, които разгласиха резултатите си в списанието  Lancet Digital Health , споделиха, че прогнозите, при които ИИ е сбъркал, може да се дължат на други незнайни фактори, като да вземем за пример дали пациентът е получил в допълнение лекуване или е умрял ненадейно.

Но те подчертаха, че моделът към момента може като цяло да улавя фини промени в структурата на сърцето, които могат да служат като сигнален знак за заболяване или гибел, които лекарите може да пропуснат.

" Ние, кардиолозите, използваме нашия опит и общоприети насоки, когато преглеждаме ЕКГ, като ги сортираме в " естествени " и " ненормални " модели, с цел да ни помогне да диагностицираме заболяване ", изясни доктор Арунашис Сау, научен клиницист в Imperial College London, който управлява новото проучване.

" Въпреки това, моделът открива доста по-фини елементи, тъй че може да " забележи " проблеми в ЕКГ, които биха изглеждали естествени за нас и евентуално доста преди заболяването да се развие изцяло ", сподели Сау.

Сау цаями, че са нужни повече проучвания от лечебни заведения и други здравни заведения, с цел да се дефинира бъдещата роля на модела в диагностиката и лекуването, само че пациентите с други здравословни проблеми също биха могли да се възползват, защото други болести, като диабет, също са склонни да засягат сърцето.